Fassen Sie diesen Blogbeitrag wie folgt zusammen:
Anmerkung der Redaktion: Angesichts des Wandels im Einzelhandel – weg vom stationären Handel hin zu Omnichannel, O2O und mehr – sollten Unternehmen die Möglichkeiten von Datenanalysen neu bewerten. Dieser Artikel beleuchtet die Auswirkungen und Vorteile, die Datenanalysen im Einzelhandel für Marken bieten können.
Mittlerweile wissen wir alle, dass Datenanalyse im Einzelhandel, einst ein eher langsamer und intuitiver Prozess, heute bahnbrechend ist. In einer zunehmend datengetriebenen Welt ist es nicht ratsam anzunehmen, dass oberflächliche Datenanalysen alle geschäftlichen Herausforderungen lösen können. Schließlich bergen Ihre Daten das Potenzial, Ihrem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Um Daten effektiv zu nutzen, benötigen Sie daher eine leistungsstarke Datenplattform, die Aktionen quantifiziert und die Wachstumsführer von den anderen unterscheidet.
Vor diesem Hintergrund wollen wir zunächst die Bedeutung von Analysen im Einzelhandel und ihren Nutzen für Unternehmen verstehen. Betrachten wir Einzelhandelsdaten und wie Einzelhandelsanalysen Unternehmen dabei helfen, die vielversprechendsten Interessenten zu identifizieren und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern.
Einfach ausgedrückt: Einzelhandelsdaten sind eine Sammlung von Informationen, die Geschäftsaktivitäten quantifizieren. Das vielfältige Spektrum an Einzelhandelsdaten umfasst unter anderem Betriebsdaten, Verkaufsdaten, Kundendaten und Bestandsdaten. Wie alle Informationen müssen auch Daten erfasst, verarbeitet und ausgewertet werden, um die notwendigen Maßnahmen zu ergreifen – und genau hier kommt die Einzelhandelsanalyse ins Spiel.
Die Einzelhandelsanalyse nutzt Einzelhandelsdaten und erschließt deren wahres Potenzial. Durch die Gewinnung von Einblicken in verborgene Muster im Einzelhandel ermöglicht sie signifikante Verbesserungen in verschiedenen Bereichen wie Betrieb, Bestandsmanagement, Vertrieb, Lieferkettenmanagement und Kundenerlebnis.
Datenwirkungsbereiche existieren entlang der gesamten Wertschöpfungskette im Fertigungssektor. Quelle: McKinsey & Company
Die Analyse von Einzelhandelsdaten hat eine Revolution ausgelöst, und die Zahlen sprechen für sich. Das Umsatzwachstum von 4–5 %, die Verbesserung der Kosteneffizienz um 15–25 % und der Anstieg der Online-Verkäufe um 30 % durch Marketing und Personalisierung sind nur ein kleiner Einblick in das enorme Potenzial.
Die branchenspezifischen Studien von McKinsey unterstreichen das Potenzial von Retail-Analytics bei der Lösung operativer Probleme und der Aufdeckung von Chancen.
Bislang sind diese Analysen jedoch stark in verschiedenen Geschäftsbereichen – wie Planung und Marketing – isoliert, mit wenig Koordination und Informationsaustausch zwischen den Bereichen. Da Datenanalysen so viele Geschäftsbereiche beeinflussen, kann es für Einzelhandelsunternehmen eine Herausforderung sein, gezielt in den Ausbau ihrer Kompetenzen zu investieren.
Um die Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse effektiv zu verbessern, müssen Einzelhändler zunächst entscheiden, wo Analysen einen geschäftlichen Nutzen bringen. Sie sollten eine funktionsübergreifende Roadmap entwickeln und jeden Aspekt ihrer Geschäftstätigkeit prüfen, um Herausforderungen zu erkennen, Wachstumschancen zu nutzen und Investitionen in Datenanalysen optimal auszuschöpfen.
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Entdecken Sie, wie Kundenverhalten verstehen: Kunden sind heute anspruchsvoll. Neue Wettbewerber haben die Messlatte für personalisierte, digital ansprechende Erlebnisse hoch gelegt. Fehlende grundlegende Omnichannel-Funktionen (z. B. Abholung im Geschäft, Online-Bestandsprüfung) oder auch fortschrittlichere Personalisierungsoptionen für Marketingkampagnen (z. B. basierend auf demografischen und verhaltensbezogenen Merkmalen) führen zu enttäuschten Erwartungen, unzufriedenen Kunden und letztendlich zu Umsatzeinbußen.
Hier kommt es auf die Daten an. Heutzutage sind Daten an nahezu jedem Kontaktpunkt zwischen Konsumenten und Einzelhändlern verfügbar – sowohl online als auch offline. Angesichts des sich ständig verändernden Kundenverhaltens dient die Kundenanalyse als Fenster zu den Präferenzen, der Customer Journey und dem Verhalten Ihrer Kunden.
Durch die Analyse von Kundendaten erhalten Sie Einblicke in das Verhalten Ihrer Kunden gegenüber verschiedenen Strategien. Betrachten Sie Kundenanalysen als Instrument, um mit Ihrer Zielgruppe in Kontakt zu treten. Sie ermöglichen Unternehmen direktes Verständnis für das Verhalten und die Muster ihrer Kunden und erlauben es ihnen so, Inhalte, Kommunikation und Lösungen bereitzustellen, die deren Bedürfnisse präziser und besser als die der Konkurrenz erfüllen.
Unternehmen, die Kundenanalysen nutzen, können ein signifikantes Umsatz- und Gewinnwachstum verzeichnen. Quelle: McKinsey & Company Dadurch können Unternehmen ihre Strategien optimieren und ihren Umsatz steigern, indem sie sich nicht mehr allein auf umfangreiche Marketingkampagnen verlassen, sondern mit relativ kleinen, zielgruppenorientierten Anpassungen. Und das ist keine bloße Modeerscheinung – McKinsey zeigt, dass Unternehmen, die Kundenanalysen nutzen, ihr Gewinnwachstum im Vergleich zu ihren Wettbewerbern verdoppeln.
Mit anderen Worten: Investitionen in Kundenanalysen verschaffen Ihnen einen Wettbewerbsvorteil. Je besser Sie Ihre Kunden kennen und verstehen (ihre Präferenzen, ihr Kaufverhalten und die Angebote, auf die sie reagieren), desto präziser können Sie deren zukünftiges Kaufverhalten und -muster vorhersagen. So können Einzelhändler das Umsatzpotenzial einschätzen und Artikelnummern (SKUs) innerhalb einer Abteilung priorisieren. Darüber hinaus können Sie Ihre Serviceangebote personalisieren und die optimale Customer Journey gestalten.
Effektives Bestandsmanagement: Im Einzelhandel kann ein effektives Bestandsmanagement mitunter sehr knifflig sein. Wir alle kennen das Problem: die richtige Menge an Waren vorrätig zu halten, um die schwankende Kundennachfrage zu decken, ohne auf Ladenhütern sitzen zu bleiben oder Lieferengpässe zu riskieren.
Wenn allein in den Vereinigten Staaten unverkaufte Waren im Wert von 740 Milliarden Dollar bei Einzelhändlern lagern, sind die Auswirkungen auf den Umsatz eine offensichtliche Folge.
Während einige Einzelhändler Schwierigkeiten bei der Bestandsführung hatten, nutzten andere Datenanalysen im Einzelhandel, um Hindernisse zu beseitigen und einen effizienten und aufschlussreichen Weg vom Hersteller bis zum Regal zu gewährleisten. Grundlegende Analysemethoden sind zwar unerlässlich, um Probleme kurzfristig zu beheben und Ergebnisse zu liefern, doch eine reaktive Strategie kann den Einzelhandel daran hindern, die notwendigen Werkzeuge, Prozesse und organisatorischen Fähigkeiten aufzubauen, um ähnliche Störungen in Zukunft zu bewältigen.
Die gute Nachricht: Einzelhändler ergreifen nun Maßnahmen, darunter umfassende Analysen des Einzelhandels, um Verfügbarkeit und Lagerbestände zu optimieren. Und so funktioniert es:
| Dimension | Kurzfristig | Langfristig |
|---|
| Vollständige Transparenz und Zusammenarbeit | - Um datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen, sollte die Einrichtung eines digitalen Kontrollturms einschließlich eines zentralen Datenspeichers als einzige Quelle der Wahrheit erwogen werden.
- Durch die Bereitstellung vollständiger Transparenz der Lagerbestände nach Artikelnummer und Standort werden die Lagerteams befähigt, schnellere, datengestützte Entscheidungen zu treffen und die Lagerbestände zu optimieren, insbesondere durch Nachsaisonanalysen für Saisonprodukte.
| - Stärkung der Lieferantenpartnerschaften zur frühzeitigen Warnung vor Störungen.
- Es sollen regelmäßige Kommunikationswege zwischen den Vertriebs-, Planungs- und Lieferkettenteams eingerichtet werden, analog zur Vertriebs- und Produktionsplanung (S&OP).
- Überarbeitung der KPIs, um sowohl die Lagereffizienz als auch den Abverkauf zum vollen Preis zu priorisieren.
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| Segmentierter Ansatz zur Bestandsoptimierung | - Um die Lagerbestandsqualität und Rentabilität zu maximieren, nutzen Sie datengestützte Segmentierung.
- Analysieren Sie jede SKU nach Kategorie, Filialstufe, Umschlagshäufigkeit, Marge und Saisonalität.
- Dies ermöglicht gezielte Maßnahmen wie Preisnachlässe für Trendartikel, die Einlagerung von Saisonware oder den Abverkauf auf Basis von Kosten und Verkaufspotenzial.
| - Bewerten Sie die Artikelnummern analytisch anhand von Rentabilität, Wachstumspotenzial und Flächennutzung.
- Optimieren Sie die Einkaufsmengen und die vorausschauende Lagerhaltung für jede Kategorie.
- Nutzen Sie Szenario-Modellierung, um risikoreiche Segmente zu testen und die Kaufentscheidung zu verfeinern.
- Implementieren Sie eine Mikrosegmentierung auf Basis der lokalen Nachfrage, um die Bestandsverteilung auf die Filialen zu optimieren.
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| Effektive Prognose, Planung und Bestands(um)einsatz | - Die Prognoseerstellung für leistungsschwache Kategorien sollte überarbeitet werden, um Verzerrungen zu beseitigen und die Genauigkeit zu verbessern.
- Überdenken Sie Ihre Packstrategien mithilfe einer probabilistischen Kostenanalyse, um Ihre Lagerentscheidungen zu optimieren.
- Abschließend sollten die Regeln für das Auftragsmanagement aktualisiert werden, um die aktuellen Lagerkosten, die Lagerkapazität und die Transportkosten widerzuspiegeln und so eine effiziente Auftragsabwicklung zu gewährleisten.
| - Implementieren Sie ein „ Inventar-Cockpit “ für Echtzeitsimulationen und proaktives Eingreifen.
- Nutzen Sie Verkaufstrends und lokale Unterschiede, um ein „Frühwarnsystem“ für potenzielle Warenengpässe zu schaffen.
- Investieren Sie in Tools zur Allokationsoptimierung, um eine optimale Bestandsplatzierung in Ihrem Netzwerk zu gewährleisten.
- Nutzen Sie schließlich KI-gestützte mehrstufige Prognosen, um eine strategische Umverteilung des saisonalen Lagerbestands zu ermöglichen.
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Daten und Analysen ermöglichen es Einzelhändlern, der Angebots- und Nachfragekurve einen Schritt voraus zu sein, indem sie die Vertriebskanäle auf Basis verschiedener Faktoren an die sich bietenden Chancen anpassen und so bemerkenswerte Ergebnisse erzielen.
Lassen Sie sich nicht von Ihrem Lagerbestand ausbremsen! Lernen Sie Best Practices und erfolgreiche Strategien für die Lageranalyse kennen!
Einblicke gewinnen Kostenoptimierung: Die Kosten sind der grundlegendste Faktor jeder Preisentscheidung und stehen nicht umsonst an erster Stelle der Preisgestaltung. Ohne ein klares Verständnis der Produktions- und Vertriebskosten Ihrer Produkte/Dienstleistungen lässt sich kein profitabler Preis festlegen. Daher ist die Kostenoptimierung aus mehreren Gründen unerlässlich.
Laut Deloitte kann eine Preislösung, die die Kosten optimiert, zu einer sofortigen Verbesserung der Margenperformance um 2-4 % und zu einem Umsatzwachstum von 1-2 % führen.
Durch den Einsatz von Preisanalysen können Einzelhandelsunternehmen den ROI auf Kundenebene über verschiedene Kontaktpunkte der Kaufentscheidung hinweg maximieren.
Kostenoptimierung ist ein vielschichtiger Ansatz, der Daten und verschiedene Techniken strategisch nutzt, um Ausgaben zu senken und gleichzeitig die Wettbewerbsfähigkeit zu sichern. Durch effizientes Bestandsmanagement, ein optimiertes Kundenerlebnis und die Nutzung aktueller Chancen helfen Einzelhandelsanalysen Unternehmen, Kosten auf vielfältige Weise zu optimieren. Ob es um die Entwicklung einer Marketing- oder Vertriebsstrategie, die Optimierung operativer Abläufe oder die Lagerverwaltung geht – Führungskräfte im Einzelhandel können ihren Vertrieb so steuern, dass sich dies positiv auf das Geschäftsergebnis auswirkt.
Optimierung von Verkaufsförderungsmaßnahmen: Trotz steigender Budgets bleiben viele Werbeaktionen wirkungslos. Probleme wie mangelnde Transparenz aufgrund der Komplexität und manuellen Datenverarbeitung, uneinheitliche Umsetzung aufgrund der Schwierigkeit, den Einfluss der Werbeausgaben auf den Umsatz zuzuordnen, und mangelnde Zusammenarbeit zwischen Herstellern, Einzelhändlern und Vertriebspartnern tragen dazu bei, dass viele Werbeaktionen trotz steigender Ausgaben wirkungslos bleiben.
Hersteller und Einzelhändler sind sich einig, dass viele Werbeaktionen wirkungslos sind. Dies besteht seit Jahrzehnten, und die Ausgaben für Werbeaktionen sind im Laufe der Zeit gestiegen.
Deshalb sind datengestützte Werbemaßnahmen unerlässlich, um diese zwiespältige Situation zu vermeiden.
Steigern Sie Ihren Umsatz und optimieren Sie Ihre Werbeaktionen. Erfahren Sie mehr:
- Wie man Werbeausgaben effektiv verteilt
- Rahmen für das Management von Handelsförderungsmaßnahmen
- Zu verfolgende KPIs
- Best-Practice-Prozess zur Förderungsverwaltung
Erhalten Sie Einblicke Durch die Implementierung von Analyseplattformen im Einzelhandel und die Förderung des kollaborativen Datenaustauschs können Einzelhändler wichtige Erkenntnisse über die Wirksamkeit von Werbeaktionen gewinnen. Dadurch erreichen Sie Folgendes:
Steigern Sie Ihren Umsatz um 10-20 %, indem Sie herausfinden, wer am besten auf Werbeaktionen reagiert und den richtigen Kunden gezielt ansprechen.
McKinsey Vermeiden Sie Umsatzeinbußen von 15-20% durch Minimierung der Kannibalisierungseffekte.
Accuris 15-20% Steigerung der Werbewirksamkeit durch einfache Datenweitergabe zur gemeinsamen Erstellung von Werbeaktionen, die auf die Kundenbedürfnisse eingehen
Institut für Werbeoptimierung Wirksame Entscheidungen im Einzelhandel basieren auf optimierten Prozessen, produktiven Meetings und klar definierten KPIs innerhalb der Abteilungen. So wird sichergestellt, dass alle Beteiligten an einem Strang ziehen und auf gemeinsame Ziele wie Wachstum und wirtschaftlichen Erfolg hinarbeiten. Unternehmen, die den Widerspruch zwischen Wachstum und Rentabilität erfolgreich lösen, setzen auf die richtigen KPIs und ermöglichen eine effektive Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Entscheidungsträgern und Stakeholdern.
Sind Sie bereit, den Erfolg Ihrer Vertriebslösungen im Einzelhandel anhand von mehr KPIs zu bewerten?
Gewinnen Sie konkrete Einblicke in Ihre Vertriebsstrategien. Ermitteln Sie KPIs, um Ihren Ansatz für optimale Vertriebsergebnisse zu verfeinern. Messen Sie die Effektivität und die Gesamtleistung Ihres Unternehmens.
Einblicke gewinnen Was sich nicht messen lässt, lässt sich nicht steuern. Inzwischen sind uns die Vorteile von Einzelhandelsanalysen bekannt. Genauso wichtig ist es aber, deren Wirksamkeit zu überprüfen.
Werden solch wichtige KPIs nicht genutzt, verschenkt man wertvolles Potenzial. Achten Sie darauf, diese nicht zu verpassen, um das volle Potenzial der Einzelhandelsanalyse auszuschöpfen:
- Verkaufskonversionsrate: Messen Sie die Effektivität Ihrer Vertriebsstrategie und bestimmen Sie die Qualität der Leads.
- Bruttogewinnmarge (GMROI): Quantifiziert den Gewinn, der mit dem in den Warenbestand investierten Betrag erzielt wird.
- Wachstum im Vergleich zum Vorjahr: Dies ist eine der gebräuchlichsten Kennzahlen im Einzelhandel, die die Leistung eines Unternehmens im Vergleich zum Vorjahr erfasst.
- Durchschnittlicher Transaktionswert: Sie können sich einen Überblick darüber verschaffen, wie viel Ihre Kunden ausgeben, indem Sie auf Einzelhandelsumsatzdaten zugreifen .
- Lagerumschlag: Er misst die Häufigkeit, mit der Ihre Geschäftsprodukte abverkauft werden.
- Kosten der Kundengewinnung: Es ist wichtig, die Gesamtkosten der Vertriebs- und Marketingmaßnahmen zu verstehen, um zu messen, wie viel ein Unternehmen für die Gewinnung neuer Kunden ausgibt.
- Kundenbindungsrate: Misst das Unternehmenswachstum anhand der Fähigkeit, einmalige Käufer in langfristige, umsatzgenerierende Kunden zu verwandeln.
- Schwund: Diese Kennzahl berechnet den Verlust von Lagerbeständen, der nicht den Umsätzen des Unternehmens entspricht.
- Konversionsrate: Diese Kennzahl ist ein wichtiger Bestandteil der Analyse von Einzelhandelsumsatzdaten und misst die Rate der Umwandlung von Besuchern in Käufer.
KPIs liefern Ihnen ein detailliertes Bild der Performance Ihres Einzelhandelsgeschäfts. Jetzt, da Sie die verschiedenen KPI-Typen für Ihr Unternehmen kennen, können Sie das Wachstum verfolgen. Und da Sie die Geschäftsleistung nun anhand von Kennzahlen messen können, können Sie sie verbessern. Sind Sie bereit, Ihre Daten zu analysieren und die richtigen Geschäftsziele festzulegen?
Unabhängig von der verwendeten Kennzahl sind Einzelhandelsdaten nur dann nützlich, wenn sie effektiv eingesetzt werden. Daten sind ein entscheidender Unternehmenswert, und Polestar Analytics unterstützt Sie dabei, den vollen Wert Ihrer Daten auszuschöpfen – durch umfassende Analysen, innovative Technologien und Best Practices der Branche.
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