Fassen Sie diesen Blogbeitrag wie folgt zusammen:
Einführung
Die globale Pharmaindustrie befindet sich seit einigen Jahrzehnten in einer Krise, was zu steigenden Investitionen in Pharmaanalytik führt. Angesichts sinkender Margen, strengerer staatlicher Regulierungen, komplexer Lieferketten und zunehmenden Wettbewerbs sind Pharmaunternehmen gezwungen, sich anzupassen und Innovationen voranzutreiben. Sie investieren in modernste Technologieinfrastruktur, um eine solide Grundlage für ihre Strategie zu schaffen und in einem volatilen, unsicheren und komplexen Geschäftsumfeld (VUCA) fundierte Entscheidungen treffen zu können.
Die zunehmende Allgegenwärtigkeit des Internets, verbunden mit einem starken Branchenfokus auf datengestützte Politikgestaltung, hat Führungskräfte in der gesamten Pharmaindustrie dazu ermutigt, in den Aufbau starker Kapazitäten im Bereich Pharmaanalytik und Big-Data-Angebote zu investieren.
Die Covid-19-Pandemie hat die digitale Transformation branchenübergreifend beschleunigt, und Pharmaunternehmen bilden da keine Ausnahme . Der Einsatz leistungsstarker Datenanalysen, Data Science und Big-Data-Prozesse in ihren verschiedenen Arbeitsabläufen und Funktionen ist zu einem zentralen Thema in den Vorstandssitzungen geworden und trägt zu Kosteneinsparungen, höherer betrieblicher Effizienz und einem besseren Kundenservice bei.
Die Pharmaindustrie hat während der Pandemie einen herausragenden Status erlangt. Die Welt richtete ihre Augen auf die Pharmaunternehmen, die lebensrettende Medikamente und Impfstoffe entwickeln sollten. Diese wurden in Rekordzeit entwickelt und produziert, indem komplexe Lieferketten souverän bewältigt wurden, um auf die Krise zu reagieren und zu ihrer Linderung beizutragen.
Gleichzeitig haben Pharmaunternehmen vom technologischen Fortschritt profitiert und setzen verstärkt auf Pharma-Analytics und andere unterstützende digitale Technologien, um widerstandsfähiger zu werden und künftige systemische Schocks besser bewältigen zu können. Die digitale Beschleunigung hat nicht nur mehr Daten generiert, sondern auch die Erfassung, Verarbeitung und Analyse verschiedenster Datenarten – von strukturierten über unstrukturierte bis hin zu semistrukturierten – vereinfacht.
Durch die Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen und den Aufbau einer effizienten und schnellen Datenpipeline eröffnet die Pharmaanalytik Pharmaunternehmen zahlreiche wichtige Möglichkeiten zur Nutzung und zum wirtschaftlichen Erfolg. So ermöglicht die Datenanalyse in der Pharmabranche beispielsweise die Konzeption effizienterer klinischer Studien, was zu erheblichen Kosteneinsparungen in der Arzneimittelentwicklung und Forschung führt.
Von der Beschleunigung der Arzneimittelforschung und der Optimierung klinischer Studien bis hin zur Steigerung der Vertriebs- und Marketingeffektivität – die Datenanalyse in der Pharmabranche dient heute einer Reihe wichtiger Anwendungsfälle entlang der gesamten pharmazeutischen Wertschöpfungskette.
Einige Bereiche innerhalb der pharmazeutischen Wertschöpfungskette, in denen Pharma-Analytics einen signifikanten Mehrwert generiert, sind: Finanzplanung und -analyse (FP&A): Die Finanzabteilung muss agiler werden, um Mehrwert zu schaffen und das Unternehmen zum Erfolg zu führen. Um dies zu erreichen, muss sich die FP&A-Funktion transformieren und moderne Analyse- und Big-Data-Plattformen nutzen, um schnell zu planen, zu analysieren und zu budgetieren.
Produktionsplanung – Im zunehmend turbulenten Geschäftsumfeld von heute hat sich ein agiler Fertigungsansatz unter Nutzung von Big Data als nützliche Methode erwiesen, um den Fertigungsplan auf der Grundlage realer Faktoren schnell anzupassen und so Pharmaunternehmen zu helfen, daraus Kapital zu schlagen.
Lieferkette – Die Covid-19-Pandemie hat Pharmamanagern eine bittere Lektion erteilt. Sie führte zu erheblichen operativen und finanziellen Herausforderungen, da die Planer der Lieferkette mit verschiedenen Problemen wie Nachfrageschwankungen in unterschiedlichen Segmenten, Lieferengpässen, Problemen bei der Lagerplatzierung und reduzierter Produktionskapazität konfrontiert waren. Pharmaanalytik und Big Data können helfen, Probleme schnell zu erkennen und proaktiv darauf zu reagieren. Mithilfe von Was-wäre-wenn-Szenarien lassen sich unvorhergesehene Ereignisse simulieren und Störungen der Agilität und Leistungsfähigkeit der Lieferkette prognostizieren.
Optimierung und Planung der Belegschaft – Durch die Analyse von Belegschaftsdaten aus Umfragen, die Nutzung von Verhaltensdaten und den Einsatz fortschrittlicher Analysemethoden wie der Verarbeitung natürlicher Sprache usw. können Unternehmen ihre Belegschaft besser optimieren, die Arbeitsmoral und Produktivität steigern sowie das Engagement und die Zufriedenheit verbessern.
Vertriebsanreize & Gebietsplanung – Vertriebsprozesse müssen sich schnell an neue Arbeitsmodelle anpassen, und Datenanalysen liefern wertvolle Erkenntnisse darüber, wie diese Anpassungen effektiv gestaltet werden können, um den sich wandelnden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden. Im Pharmabereich lassen sich Datenanalysen nutzen, um ein fundiertes Vertriebsanreizsystem und eine effektive Gebietsplanung zu entwickeln und umzusetzen.
Datenanalyse- und EPM-Dienstleistungen für die pharmazeutische Industrie
Bei Polestar Analytics haben wir Pharmaunternehmen mit unseren hochmodernen Lösungen dabei unterstützt, ihre Prozesse zu optimieren und aus ihren Dateninvestitionen einen Mehrwert zu generieren.
Mehr erfahren Die pharmazeutische Industrie hat in den letzten Jahren aktiv innovative Entwicklungen vorangetrieben, wobei Technologie und Datenanalyse in der Pharmabranche jeden Aspekt der pharmazeutischen Wertschöpfungskette beeinflussen und verändern.
- Datensicherheit und Compliance.
- Nutzen Sie die Flexibilität und Innovationskraft von Cloud-Computing-Plattformen, um fortschrittliche Anwendungen zu entwickeln und bereitzustellen.
- Die Überbrückung dieser Kluft ist unerlässlich für den Übergang zu einem neuen und erfolgreichen Paradigma.
Daten-Governance
Data Governance bezeichnet den Prozess, ein solides Rahmenwerk für das Management des gesamten Datenaufkommens zu implementieren – von der Dateneingabe über die Verarbeitung bis hin zur Visualisierung. Jeder Schritt sollte sorgfältig geplant und konzipiert sein. Data Governance regelt, wie Daten innerhalb der Organisation erfasst und verarbeitet werden. Eine gut konzipierte Data Governance kann Risiken minimieren, den Nutzen maximieren und gleichzeitig Kosten senken.
Visualisierung
Ein gut gestaltetes Dashboard trägt maßgeblich zur Maximierung der Effektivität Ihres Datenanalyseprogramms bei. Ein solches Dashboard erleichtert die Informationsverarbeitung und fördert die Nutzung von Datenanalysen im Unternehmen.
Die Leistungsfähigkeit der Cloud nutzen
Cloud-Lösungen erfreuen sich in letzter Zeit aufgrund ihrer immensen Skalierbarkeit, Flexibilität, Kosteneffizienz und der Erfüllung von Sicherheitsanforderungen großer Beliebtheit.
Maßgeschneiderte Lösungen
Maßgeschneiderte Lösungen, die exakt auf Ihre individuellen Geschäftsanforderungen abgestimmt sind. Unsere Experten in der Pharmabranche haben bereits zahlreiche innovative und erstklassige Lösungen für unsere Kunden entwickelt, die mit einer robusten Architektur für Pharma-Analytics genau auf Ihre geschäftlichen Herausforderungen und Anforderungen zugeschnitten sind.
Workshop zur Datenanalyse
Eine Beratungssitzung, die Ihnen dabei hilft, Ihren Ist-Zustand zu ermitteln, Ihre Anforderungen zu überprüfen und zu bewerten und einen soliden Fahrplan für zukünftige Erfolge zu erhalten.
Mehr erfahren Da die pharmazeutische Planung heute immer enger über die verschiedenen Abteilungen hinweg verknüpft wird, ermöglicht die Anwendung moderner Planungsmethoden, die Echtzeit-Einblicke (und die sich entwickelnde Marktdynamik) einbeziehen, einen umfassenden unternehmensweiten Planungsansatz, der ihnen volle Transparenz über ihre sich ständig verändernden Abläufe verschafft.
Gleichzeitig wird die Einrichtung eines Kompetenzzentrums, das Leitlinien für bewährte Verfahren bereitstellt und Richtlinien zur Datenqualität festlegt, dazu beitragen, die Einführung zu beschleunigen und zu zügiger durchzuführen.
Das Veränderungsmanagement wird zu einem weiteren entscheidenden Aspekt, um kulturellen Widerstand effektiv zu bewältigen und die Erfolgsquote von Analysetechnologien zu steigern.
Oftmals kann die Wahl des richtigen externen Partners den Erfolg steigern, indem er die Einführung und Umsetzung bewährter Verfahren im gesamten Unternehmen vereinfacht und ermöglicht.
Bei Polestar Analytics verfügen wir über jahrelange Erfahrung in der Betreuung zahlreicher Fortune-500-Unternehmen, Regierungsbehörden und Startups mit New-Age-Finanzierung in 13 Ländern. Wir stellen sicher, dass unsere Kunden die optimale Technologieinfrastruktur erhalten, um ihre Unternehmensziele zu erreichen.