Fassen Sie diesen Blogbeitrag wie folgt zusammen:
Anmerkung der Redaktion: Dieser Blog beleuchtet die zentrale Rolle von Daten für die Zusammenarbeit zwischen Lieferanten, Händlern und Einzelhändlern. Wir gehen nicht nur darauf ein, warum Daten wichtig sind, sondern zeigen auch die Herausforderungen auf, die bei der optimalen Nutzung ihres Potenzials auftreten. Darüber hinaus bieten wir Unternehmen durch die Identifizierung von KPIs und Best Practices einen Leitfaden, um den Wert ihrer Datenbestände zu maximieren.
Wussten Sie, dass Unternehmen, die Lieferanten-, Vertriebs- und Einzelhändlerdaten konsequent nutzen, einen Rückgang der Überbestände um 25 % und eine Reduzierung der Nichtverfügbarkeitsfälle um 30 % verzeichnen konnten, was zu einer verbesserten Kundenbindung und -zufriedenheit beiträgt?
Stellen Sie sich vor: Sie sind der CEO einer führenden Marke für alkoholische Getränke. Ihre neue Brauereilinie steht kurz vor dem Marktstart, doch die Verkaufszahlen lassen einen Monat nach der Markteinführung noch zu wünschen übrig. Sie rätseln, woran das liegt. Die Großhändler berichten von leeren Regalen, während die Einzelhändler volle Bestände versprechen. Haben Sie sich jemals gefragt, wo der Widerspruch liegt?
Nehmen wir an, eine führende Marke im Bereich Konsumgüter bringt eine neue Produktlinie auf den Markt. Der Erfolg dieses Vorhabens hängt nicht nur von der Produktqualität ab, sondern auch vom Verständnis der Kundenpräferenzen, der Effektivität der Lieferkette und den Markttrends .
Dieses Szenario ist im Konsumgüterbereich leider keine Seltenheit. Bruchstücke von Daten entlang der gesamten Lieferkette – von Lieferanten über Distributoren bis hin zu Einzelhändlern – führen zu blinden Flecken, die selbst die ausgefeiltesten Marketingkampagnen behindern können. Doch was wäre, wenn Sie das Gesamtbild sehen könnten?
Im heutigen vernetzten und datengetriebenen Umfeld ist die Nutzung der Stärken von Lieferanten, Distributoren und Einzelhändlern entscheidend für den Erfolg von Konsumgüterherstellern. Lassen Sie uns daher genauer betrachten, warum Daten so wichtig sind, welche Herausforderungen bestehen und welche KPIs helfen, ihr volles Potenzial auszuschöpfen.
1. Lieferantendaten
Das Herzstück eines jeden Konsumgüterunternehmens bilden seine Lieferanten. Sie sind für die Bereitstellung der für die Produktion notwendigen Rohstoffe und Komponenten verantwortlich. Die Bedeutung von Lieferantendaten muss sorgfältig abgewogen werden, da sie die Produktqualität, die Produktionszeiten und die gesamte betriebliche Effizienz beeinflussen.
Die Pflege einer Lieferantendatenbank ermöglicht es Konsumgüterunternehmen, die Qualität und Konformität ihrer Rohstoffe zu überwachen und sicherzustellen. Dies ist in einem Sektor, in dem Produktsicherheit und -konsistenz von entscheidender Bedeutung sind, unerlässlich.Durch die Nutzung von Lieferantendaten können Unternehmen potenzielle Risiken identifizieren, die Leistung ihrer Lieferanten verfolgen und gezielte Maßnahmen ergreifen, um hohe Standards zu gewährleisten .
Darüber hinaus werden auch die Komplexitäten der Lieferkette analysiert. Von Lieferzeiten bis hin zu Produktionskapazitäten – genaue und aktuelle Informationen über Lieferanten ermöglichen es Konsumgüterunternehmen, ihre Lieferkettenprozesse zu optimieren. Diese Transparenz trägt dazu bei, Lieferzeiten zu verkürzen, Lagerbestände effektiver zu verwalten und letztendlich die Reaktionsfähigkeit auf Marktanforderungen zu verbessern.
Wie digitale Lieferantentage funktionieren Im Allgemeinen umfassen die Lieferantendaten diese wichtigen Produktinformationen:
Lagerhaltungseinheiten (SKUs): Typischerweise Kennungen, die Produkte entlang der Lieferkette verfolgen und Einzelhändlern bei der Verwaltung von Lagerbeständen und Verkäufen helfen.
Produktbeschreibungen: Klare und prägnante Beschreibungen, die den Verbraucher über die Vorteile, Eigenschaften und den Verwendungszweck des Produkts informieren.
Spezifikationen: Ausführliche technische Informationen, die Kunden dabei helfen, fundierte und intelligente Kaufentscheidungen zu treffen.
Bilder und Videos: Visuelle Elemente, die das Produkt aus verschiedenen Blickwinkeln präsentieren und so das Verständnis des Kunden verbessern.
2. Vertriebspartner
Die Daten der Vertriebspartner liefern zwar wertvolle Einblicke in die Produktbewegungen, konzentrieren sich aber auf die Angebotsseite und nicht auf die Nachfrageseite. Das bedeutet, dass sie primär den Weg Ihres Produkts vom Vertriebspartner zum Einzelhändler verfolgen, nicht aber dessen Leistung im Einzelhandel.
Detaillierte Betrachtung der Vertriebswege Die Daten der Vertriebspartner geben zwar keine Auskunft darüber, wie viele Einheiten an Endkunden verkauft werden (Abverkaufsdaten), enthalten aber in der Regel Details wie Versandinformationen, die Aufschluss darüber geben, welche Einzelhändler Ihr Produkt wann erhalten haben. Darüber hinaus liefern sie häufig Bestandsdaten der Lager des Vertriebspartners, sodass Sie jederzeit den aktuellen Lagerbestand verfolgen können . Diese Informationen sind entscheidend, um die gesamte Vertriebsstruktur Ihres Produkts zu verstehen, den jeweiligen Vertriebsweg zu ermitteln und die an die einzelnen Einzelhändler gelieferten Mengen einzuschätzen.
3. Einzelhändler
Statistiken zum Einzelhandelsmarkt Daten aus dem Einzelhandel ermöglichen Einblicke in das Konsumverhalten, indem sie Scandaten (gekaufte Artikel an der Kasse) und Verkaufsdaten (Gesamtumsatz pro Filiale) erfassen. So können Einzelhändler die Produktleistung analysieren, umsatzstärkste Filialen und deren Standorte identifizieren sowie die Effektivität von Marketingmaßnahmen und Preisstrategien bewerten. Darüber hinaus können Einzelhandelsdaten Bestandsinformationen enthalten, die Aufschluss über die Lagerbestände in Lagern und einzelnen Filialen geben. Dieser datenbasierte Ansatz versetzt Einzelhändler in die Lage, fundierte Entscheidungen zu treffen, Abläufe zu optimieren und das Unternehmenswachstum voranzutreiben.
Dieses E-Book führt Sie durch alles, was Sie über die Nutzung von Analysen in der Konsumgüterindustrie wissen müssen.
Ressource herunterladen 1. Datenanalyse ist zeitaufwendig: Unternehmen der Konsumgüterindustrie generieren täglich umfangreiche Datenmengen, deren Konsolidierung sich als zeitintensiv erweisen kann. Angesichts der vielfältigen Aufgaben eines typischen Managers in diesem Bereich kann die Auseinandersetzung mit diesen Datenmengen eine komplexe Aufgabe darstellen. Die Verwaltung mehrerer Datenquellen erschwert den Analyseprozess zusätzlich. Automatisierungslösungen tragen dazu bei, die manuelle Berichtserstellung zu optimieren und die Gewinnung wertvoller Erkenntnisse zu erleichtern, wodurch fundiertere Entscheidungen ermöglicht werden.
2. Qualifikationsanforderungen: Das Zusammenführen, Bereinigen und Analysieren von Daten erfordert spezielle Kenntnisse. Viele Konsumgüterunternehmen benötigen Unterstützung bei der Suche nach Fachkräften, die komplexe Datensätze analysieren können. Dieser Fachkräftemangel kann zu unvollständigen oder ungenauen Analysen führen und die Zuverlässigkeit der gewonnenen Erkenntnisse beeinträchtigen. Tools, die Einzelhandelsdaten automatisch bereinigen und analysieren, können Ihnen daher helfen, schnellere, präzisere und leichter zugängliche Analysen zu erhalten.
3. Technologische Einschränkungen: Unternehmen der Konsumgüterbranche verfügen über stetig wachsende Datensätze, die analysiert, gespeichert und gesichert werden müssen. Veraltete Technologieinfrastrukturen können ein erhebliches Hindernis für die effektive Datennutzung darstellen. Legacy-Systeme benötigen möglicherweise mehr Kompatibilität und Rechenleistung, um das Volumen und die Komplexität moderner Datensätze zu bewältigen. Daher müssen Unternehmen auf Data-Warehouses umsteigen, die das steigende Datenvolumen verarbeiten können. Dies bedeutet, dass Unternehmen ihre Datenverarbeitungstools aktualisieren müssen, die große Datenmengen schnell abfragen können.
4. Eigene Datenpipelines sind teuer in Entwicklung und Wartung: Mit dem wachsenden Datenvolumen von Unternehmen wird es für Marken unerlässlich, erhebliche Investitionen in die Entwicklung und Wartung ihrer eigenen Datenpipelines zu tätigen. Viele Unternehmen benötigen jedoch Unterstützung sowohl beim technischen Know-how als auch bei den notwendigen Ressourcen für den Aufbau und die Verwaltung ihrer Datenerfassungssysteme. Die Erstellung einer umfassenden Datenpipeline erfordert erhebliche finanzielle Investitionen in Millionenhöhe und setzt Teams hochqualifizierter Ingenieure und Data Scientists voraus, um die laufende Wartung zu gewährleisten. Dies ist besonders wichtig, wenn Anbieterportale aktualisiert, neue Daten integriert oder Störungen auftreten.
Nachdem Sie nun die Engpässe kennen und wissen, wie Sie einfach und regelmäßig auf Ihre CPG-Daten zugreifen können, finden Sie hier die Kennzahlen, die Sie griffbereit haben sollten:
1. Geschwindigkeit
Viele Marken erwarten, dass die Absatzgeschwindigkeit, gemessen an den pro Filiale und Woche verkauften Einheiten, ganz oben auf der Prioritätenliste steht. Sie gilt als wichtiger Indikator für das Wachstum von Konsumgütern und liefert Erkenntnisse über die Wirksamkeit von Markeninitiativen zur Steigerung des Produktabsatzes sowie zur Identifizierung von Filialen, die möglicherweise zusätzliche Unterstützung benötigen. Die regelmäßige Überwachung der Absatzgeschwindigkeit auf Filialebene, Markenebene und Produktebene hilft Ihnen dabei:
- Identifizieren Sie die leistungsstärksten (und die leistungsschwächsten) Einzelhandelsstandorte.
- Verstehen, welche Produktmischungen besonders gut funktionieren und wo?
- Ermitteln Sie, welche Werbeaktionen zu einer lukrativen Umsatzsteigerung führen.
Velocity ist ein wirkungsvolles Storytelling-Tool für Konsumgütermarken, die neue Partnerschaften mit Einzelhändlern eingehen und bestehende Beziehungen stärken möchten. Dank detaillierter Analysen zeigt Velocity den Teams von Konsumgüterherstellern, was funktioniert und was nicht. Die Daten von Velocity liefern umfassende Einblicke, decken den Erfolg von Werbeaktionen auf und identifizieren die Regionen, in denen sich Produkte besonders gut verkaufen. Diese wertvollen Erkenntnisse können genutzt werden, um das Wachstum Ihrer Marke weiter voranzutreiben.
Ein Teeunternehmen stellte beispielsweise fest, dass eines seiner landesweit weniger gefragten Produkte im Nordosten der USA ein großer Erfolg war. Dank des direkten Zugriffs auf diese Daten konnte das Unternehmen umgehend eine regionale Produktpalette und Werbestrategie entwickeln, anstatt das Produkt aus dem Sortiment zu nehmen.
2. Leerräume
Ein Beispiel für Lücken im Einzelhandel, wo Produkte eigentlich verkauft werden sollten, es aber nicht werden. Produktleerstellen entstehen, wenn ein Produkt eigentlich für Kunden verfügbar und verkaufbar sein sollte, es aber nicht ist. Produktleerstellen im Einzelhandel können verschiedene Ursachen haben, typischerweise wenn das Produkt:
- Standardware
- Nicht vorrätig
- Versehentlich vom Kunden verlegt
- Ich habe ein falsches Preisschild.
- Abgelaufen/beschädigt
Diese Lücken können die mühsam erzielten Fortschritte im Vertrieb zunichtemachen und Ihren Gesamtumsatz negativ beeinflussen. Es ist daher unerlässlich, die Ursache für anhaltende Vertriebsstörungen zu ermitteln. Sobald diese identifiziert ist, muss das Problem umgehend durch Kontaktaufnahme mit Ihrem Vertriebspartner, Einzelhändler oder Makler behoben werden.
3. Verteilung
Aktuelle Vertriebsdaten helfen Ihnen, wöchentlich zu verfolgen, wo Ihr Produkt erhältlich ist, und lassen sich nach geografischen Regionen, Einzelhandelsstandorten und weiteren Kriterien aufschlüsseln. Die detaillierte Analyse der Vertriebsstrategie und -kanäle eines Produkts ermöglicht es Konsumgüterherstellern, Optimierungspotenziale in der Logistik zu identifizieren.
Präsentation des Vertriebsnetzes Darüber hinaus möchten Marken der Konsumgüterbranche mit erfahrenen Lieferanten zusammenarbeiten, die ihre Vertriebskanäle und -strategie optimieren. Durch die genaue Beobachtung der Vertriebsaktivitäten können sie fundierte Entscheidungen hinsichtlich bevorstehender Werbeaktionen treffen, optimale Lagerbestände sicherstellen und neue Möglichkeiten zur Verbesserung verschiedener Kennzahlen, wie beispielsweise der Umschlagshäufigkeit, identifizieren.
4. Lieferkette
Daten zur Lieferkette helfen Unternehmen, die Effizienz zu messen, mit der alle Produkte ihren Bestimmungsort erreichen – vom Lager über die Distributionszentren bis hin zu den Einzelhandelsgeschäften. Mit diesen Daten können CPG-Teams robuste Lieferkettenprozesse etablieren, die auf präzisen Datenauslösern oder KPIs wie bestimmten Lagerbeständen oder Fehlbestandsquoten basieren. Sobald diese Auslöser aktiviert werden, steht für jede Situation ein Reaktionsplan bereit. Dank der zeitnahen Daten und Reaktionsprozesse können CPG-Teams Prognosen, Lagerbestände und Planung schlank halten, was dazu beiträgt, Verschwendung zu reduzieren und den Cashflow zu verbessern.
Erkundung hybrider Supply-Chain-Kontrolltürme: Herausforderungen, Best Practices und KPIs.
PDF herunterladen Im Zuge der Marktentwicklung müssen Konsumgütermarken die transformative Kraft von Daten für ihren Erfolg erkennen. Trotz der üblichen Schwierigkeiten bei der Datenanalyse können Marken durch die Anwendung bewährter Verfahren und den Einsatz fortschrittlicher Technologien nachhaltiges Wachstum und Wettbewerbsfähigkeit sichern.
Eine integrierte Lieferkette für nahtlose Zusammenarbeit und Transparenz zwischen Lieferanten und Händlern. Indem sie die verborgenen Erkenntnisse in den Daten von Lieferanten, Vertriebspartnern und Einzelhändlern aufdecken, können Konsumgüterunternehmen ihre Lieferkette optimieren, fundierte Entscheidungen treffen und den gnadenlosen Ansprüchen der heutigen Verbraucher gerecht werden.
Die Zukunft datengetriebener Exzellenz erfordert Zusammenarbeit, Engagement und einen strategischen Ansatz für Analytik und Technologieeinführung. Im Zuge der Branchenentwicklung werden sich Unternehmen, die Daten als strategischen Beschleuniger priorisieren, als Marktführer in der wettbewerbsintensiven Konsumgüterindustrie etablieren. Kontaktieren Sie Polestar Analytics , um Möglichkeiten entlang der Lieferkette zu erkunden.