Fassen Sie diesen Blogbeitrag wie folgt zusammen:
Einer aktuellen Studie zufolge kaufen 98 % der Online-Shopper nicht bei ihrem ersten Besuch auf der Website einer Marke. Das liegt wahrscheinlich daran, dass die meisten Menschen sich die Mühe machen, ein Produkt zu recherchieren, bevor sie sich für oder gegen einen Kauf entscheiden.
Um einen Kunden zum Kauf zu bewegen, sind mehrere Website-Besuche sowie weitere Online-Interaktionen mit Ihrer Marke erforderlich. Dies müssen Einzelhändler bei der Bewertung ihrer E-Commerce-KPIs und der Performance ihrer Marketingkampagnen berücksichtigen.
Mit der zunehmenden Anzahl digitaler Kontaktpunkte und Online-Vertriebskanäle wird die Customer Journey immer komplexer. Das bedeutet auch, dass sie schwieriger nachzuverfolgen ist. Heutenutzen zahlreiche Unternehmen mehr denn je Big Data,um wichtige Entscheidungen zu treffen. Diese Informationen stammen aus unterschiedlichsten Quellen und liefern jeweils ein aufschlussreiches neues Bild des Unternehmens, seiner Kunden oder beider. Um diese Vorteile zu nutzen, benötigen Unternehmen jedoch nicht nur die Daten selbst, sondern auch das Verständnis und die Fähigkeiten, sie optimal zu analysieren und anzuwenden. Eine der aufschlussreichsten Quellen sind Clickstream-Daten, die Unternehmen zahlreiche Vorteile bieten.
Bevor wir uns mit der Anwendung von Clickstream-Daten befassen, ist es wichtig, diese zu verstehen und ihre Herkunft zu kennen. Clickstream-Daten lassen sich als eine Art Landkarte der Online-Aktivitäten von Nutzern betrachten. Diese Informationen fungieren wie digitale Brotkrumen und zeigen, welche Seiten auf der Website aufgerufen werden, welche Websites ein Nutzer besucht hat, wie lange er auf den einzelnen Seiten verweilt hat und wohin er als Nächstes geklickt hat.
Clickstream-Daten erfassen jeden Klick, den ein Kunde beim Online-Surfen tätigt.Die Nachverfolgung all dieser Aktionen hilft Marken, die Customer Journey genau zu verstehen. Mithilfe von Clickstream-Daten lässt sich nachvollziehen, wie ein Kunde von der Google-Suche oder dem Ansehen einer Anzeige bis zum Kauf eines Produkts gelangt. Sie zeigen unter anderem, auf welchen Seiten er gelandet ist, welche Websites er besucht hat und worauf er als Nächstes geklickt hat. Dieser Pfad wird als Clickstream bezeichnet.
Jedes Mal, wenn jemand auf einen Menüpunkt, einen Link oder ein Produktbild klickt, wird diese Information protokolliert. Dadurch liefern Clickstream-Daten ein detailliertes Bild des Kundenverhaltens. Mithilfe dieser Informationen können Marken das Kundenerlebnis verbessern, Maßnahmen zur Conversion-Optimierung umsetzen und präzise Buyer Personas erstellen. Da die Daten über verschiedene Online-Plattformen hinweg zusammengeführt werden können, ist es fürE-Commerce-Unternehmenunerlässlich, einen Multichannel- oder Omnichannel-Ansatz im Einzelhandel zu verfolgen.
Die Clickstream-Datenanalyse ist das Sammeln, Verfolgen und Analysieren von Kundenbesuchen auf verschiedenen Websites. Dies kann auf unterschiedliche Weise erfolgen.
Marktforschungsstudien
Um ein umfassendes Bild der gesamten Customer Journey zu erhalten, ist der Zugriff auf zahlreiche vertrauliche Informationen erforderlich. Daher greifen E-Commerce-Unternehmen häufig auf Marktforschungspanels zurück, um autorisierte Clickstream-Daten zu erfassen. Diese Daten liefern historische Daten und detaillierte Einblicke in das Verhalten der Zielgruppe. Die Informationen sind stets zuverlässig, und Kunden können sich darauf verlassen, dass jede einzelne Interaktion mit der Marke erfasst wird.
Analysetools
Reporting-Toolsbieten eine geeignete Möglichkeit, Daten zu erfassen und Clickstream-Analysen durchzuführen. Beispielsweise können Sie Google Analytics nutzen, um Aktionen auf Ihrer Website zu verfolgen. Die Navigationsfunktion ermöglicht es Ihnen, die URLs zu verknüpfen und anzuzeigen, die Besucher am häufigsten aufrufen. Sie können auch nachvollziehen, wie sie auf Ihre Website gelangt sind. Tools wie Amplitude und Tableau sind auf Clickstream-Daten spezialisiert. Sie bieten umfassende Einblicke in das Konsumverhalten und den Weg zum Kauf. „Where to Buy“-Lösungen unterstützen Marken dabei, ihre Online-Verkäufe zu steigern, indem sie Online-Kunden über einen getrackten „Jetzt kaufen“-Button auf der digitalen Plattform oder Website der Marke direkt zu Online-Händlern wie Walmart und Amazon weiterleiten, damit diese ihren Kauf abschließen können. Die Lösungen liefern qualitativ hochwertige Daten in großem Umfang und hoher Geschwindigkeit und sind unabhängig von Drittanbieter-Cookies.
DIY-Tracking
Alternativ könnten Sie, falls Sie aus einem Entwicklerteam bestehen, einen Do-it-yourself-Ansatz mit JavaScript zur Erfassung von Klickdaten in Betracht ziehen. Dies ist jedoch schwieriger umzusetzen. Mithilfe einerClickstream-Datenanalysekönnen Marken ein besseres Verständnis ihrer Kunden gewinnen und das Verhalten identifizieren, das zu einer Conversion führt.
E-Commerce-Marken können aus diesen Informationen auf verschiedene Weise Vorteile ziehen, hier sind einige der wichtigsten.
#W1. Die Customer Journey verstehen
Dies hilft Marken, Trends und Muster zu erkennen. Mit diesen Informationen können sie dann umgehend Maßnahmen ergreifen, um die Nutzererfahrung zu optimieren. Sie können Trends, die zu negativen Ergebnissen führen, stoppen und gleichzeitig jene verbessern oder ausbauen, die häufig zu Verkäufen führen. Je effizienter Marken den Weg zur Conversion gestalten, desto größer ist ihr Nutzen.
#2. Neue Zielgruppen finden und Kundenbeziehungen pflegen
Die Nutzung des Potenzials von Clickstream-Daten ist nicht nur für Ihren Gewinn vorteilhaft, sondern auch für Ihre Kunden. Sie hilft Käufern, die gewünschten Produkte schnell und effizient zu finden. So können Sie außerdem detaillierte Buyer Personas erstellen. Diese lassen sich dann nutzen, um das Kundenerlebnis in jeder Phase des E-Commerce-Conversion-Funnels zu optimieren. Mit Einblicken in das Verhalten der einzelnen Zielgruppen können Marken gezielt unterschiedliche Landingpages, Conversion-Pfade, Werbeangebote und Kampagnen einsetzen, die auf die Interessen, Bedürfnisse und das Verhalten jedes Einzelnen zugeschnitten sind.
Vor allem aber ermöglichen Clickstream-Daten Marken, neue Zielgruppen schneller zu identifizieren, die ihnen zuvor möglicherweise unbekannt waren.
#3. Verbesserung des ROI von Marketingkampagnen
Clickstream-Daten bieten Einblicke in die gesamte Customer Journey. Marken können nachvollziehen, wie sich SEO-Maßnahmen, Social-Media-Kampagnen im E-Commerce und PPC-Anzeigen später auf die Conversion-Rate auswirken. Dies ist besonders hilfreich für Markenbekanntheitskampagnen. Nachdem Kunden von einer Marke oder einem Produkt gehört haben, kann der Kaufprozess zeitaufwendig sein. Die detaillierten Erkenntnisse aus Clickstream-Daten erleichtern jedoch die Erfolgsmessung solcher E-Commerce-Marketingkampagnen. So können Marketer ihre Ressourcen auf die wirkungsvollsten Kampagnen, Kanäle und Anzeigen konzentrieren. Dadurch erzielen Marken in der Regel einen höheren Werbe-ROI.
#4. Neue Medien entdecken
Clickstream-Analysen erfassen die verschiedenen Wege, die Kunden zurücklegen, um zur Produktseite zu gelangen. Durch die Analyse dieser Details können Unternehmen die Effizienz des Kundenpfads optimieren und sicherstellen, dass Kunden mit möglichst wenigen Schritten auf die Produktseite gelangen. Beispielsweise können Marketer mithilfe der Warenkorbanalyse die gemeinsamen Interessen ihrer Kunden und deren Weg zu einer bestimmten Seite ermitteln.
#5. Upselling und Cross-Selling gestalten
Im E-Commerce bezeichnet Upselling das Anregen von Kunden zum Kauf einer höherwertigen Version eines Produkts, die ihren Präferenzen entspricht und idealerweise eine Preisstufe über dem üblichen Segment liegt. Cross-Selling hingegen bedeutet, Kunden verwandte oder ergänzende Artikel zu empfehlen, beispielsweise Kopfhörer, wenn ein Kunde ein Smartphone kaufen möchte. Clickstream-Daten können mithilfe verschiedener Clustering-Algorithmen solche Cross- und Upselling-Maßnahmen ermöglichen. Das Modell kann anschließend genutzt werden, um Kunden passende Produkte zu empfehlen.
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Die Implementierung von Clickstream-Analysen ist in vielen Situationen heikel, insbesondere wenn Sie jede Phase der Customer Journey nachverfolgen möchten. Clickstream-Daten können für moderne Unternehmen sehr wertvoll sein, aber nur, wenn sie über die notwendigen Ressourcen und Kompetenzen verfügen, um diese Informationen zu erfassen, zu sammeln und zu analysieren. Um mehr darüber zu erfahren, wie Polestar Analytics Sie bei der Erreichung Ihrer E-Commerce-Ziele unterstützen kann, vereinbaren Sie noch heute eine Demo mit unserem Team!