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    Microsoft Fabric Consulting & Migration Services
    379%
    Prognostizierter ROI
    < 6 Monate
    Amortisationszeitraum
    90%
    Reduzierter Zeitaufwand für die Datenverarbeitung

    Basierend auf einer von Microsoft in Auftrag gegebenen Forrester Total Economic Impact™-Studie

    Warum Microsoft Fabric für das Zeitalter der KI unerlässlich ist?

    Daten sind die Grundlage für KI. Von der Datenintegration über die Speicherung bis hin zur Nutzung – die richtigen Datenmanagementprozesse sind entscheidend für aussagekräftige Analysen. Fabric vereint den gesamten Daten- und Analyse-Stack mit der SaaS-Plattform Foundation.

    • Einheitliche Datalakehouse-Architektur für bessere Datenerhaltung
    • Zugängliche Data-Science- und Data-Engineering-Fähigkeiten
    • Kombiniert sowohl neue als auch bestehende Komponenten von Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory und mehr.
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    Microsoft Fabric
    Die sicheren und einheitlichen Lösungen von Polestar Analytics mit Microsoft Fabric!

    Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Datenkultur mit einer Komplettlösung zu beschleunigen. Von der Eignungsanalyse für Ihre Plattform über die Entwicklung eines Proof of Concept bis hin zur Implementierung – wir helfen Ihnen, Ihre Strategie mit Ihrem wachsenden Analytics-Reifegrad zu skalieren.

    Azure Synapse to Fabric
    Azure Synapse zu Fabric

    Prüfen Sie, ob Fabric Data Engineering die richtige Wahl für Sie ist.

    Sobald wir sichergestellt haben, dass Ihre aktuelle Architektur, Ihr Schema, Ihr Code, Ihre Daten und Ihre Pipelines mit Fabric kompatibel sind, führen wir folgende Auswertungen durch:

    • Vom Ist- zum Soll-ZustandMigrationsbewertung
    • AusführlichRoadmapmit Lager- und ETL-Optionen
    • Migration derSchema, Code und Daten
    • Benchmark &Leistung optimieren
    Power BI to Fabric
    Power BI zu Fabric

    Optimieren Sie Ihre Power BI-Erfahrung durch besseres Laden und Verarbeiten von Daten.

    Da Fabric komplexer und umfangreicher als Power BI ist, müssen Sie einen soliden Migrationsplan unter Berücksichtigung folgender Aspekte erstellen:

    • Ihr aktueller Reifegrad im Bereich Daten und Analysen
    • Bewertung der aktuell notwendigen Transformationen inPower Query-Editor
    • Erstellen neuer Datenflüsse inDatenfluss Gen 2
    Microsoft Fabric Cloud Migration
    Microsoft Fabric Cloud-Migration

    Vereinfachen Sie Ihre Datenverwaltung mit einem zentralen Repository.

    Führen Sie Best Practices im Datenmanagement ein, die dazu beitragen können, die Kosten deutlich zu senken.vereinfachte Ressourcenverwaltung von FabricSkalierung sowohl für BI als auch für KI mitData-Lakehouse-Funktionen.

    • Verabschieden Sie sich von veralteten EDW-, Data-Lake- und ETL-Pipelines.
    • Übersetzen Sie Ihren Legacy-Code automatisch in die T-SQL-Syntax von Fabric, einschließlich SQL, ETLs usw.
    Warum sollten Sie bei der Microsoft Fabric-Beratung mit Polestar Analytics zusammenarbeiten?
    • Zusammenarbeit mit einem Pool von über 200 BI-Beratern und Entwicklern
    • Partner für Daten & KI und digitale & App-Innovation
    • ISO 9001- und ISO 27001-zertifiziert
    • Seit 2016 arbeite ich an traditionellen BI- und Microsoft-Innovationsprojekten.
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    Microsoft Fabric
    Die Vorteile, die Microsoft Fabric verspricht und die wir auch liefern!

    Sichern Sie sich die komplette Datenplattform, die speziell für eine datenorientierte Kultur entwickelt wurde. Statten Sie Ihr Team mit relevanten Daten, benutzerfreundlichen Tools und beeindruckenden Visualisierungen aus, die in die täglich genutzten Anwendungen integriert sind.

    Durch die Nutzung von Synapse, OneLake und der Lakehouse-Architektur zur Speicherung aller verfügbaren Daten in einem gemeinsamen Format soll Fabric die Produktivität im Bereich Data Engineering um 25 % steigern.

    Sobald Fabric implementiert ist, können Sie Ihre veraltete Infrastruktur, einschließlich SQL-Server, Cubes und redundanter Softwareplattformen, außer Betrieb nehmen und dadurch bis zu 779.000 US-Dollar einsparen.

    Laden Sie die Daten auf OneLake hoch und sie sind überall verfügbar. Dank erweitertem Datenzugriff und der Co-Pilot-Funktion erhalten Sie Funktionen zur Datenmanipulation ohne Unterstützung der Entwicklungsabteilung.

    Durch schnellere, bessere und aufschlussreichere Antworten der gemeinsamen Plattform und generativer KI-Funktionen werden bessere datengestützte Entscheidungen und ein Gewinnanstieg von 3,6 Millionen US-Dollar erwartet.

    Benefits that Microsoft Fabric
    Skalierung von Microsoft Fabric über verschiedene Branchen hinweg
    Manufacturing
    Herstellung

    Von der Verbesserung von Datenmodellen von Sensoren bis hin zu einer semantischen Schicht mit Azure Open AI Services

    Retail & CPG
    Einzelhandel & Konsumgüter

    Entwickeln Sie branchenspezifische Konzepte für den Einzelhandel, um Datenlösungen für Data Governance, Reporting, Business Intelligence und fortgeschrittene Analysen zu planen, zu konzipieren und zu gestalten.

    Sustainability solutions
    Nachhaltigkeitslösungen

    ESG-Kennzahlen berechnen und offenlegen, indem Daten zentralisiert und in standardisierte ESG-Data-Lakes transformiert werden.

    Pharma & healthcare
    Pharma & Gesundheitswesen

    Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der in integrierten serverlosen SQL-Pools vorhandenen automatischen Skalierungsfunktionen, um Verbindungen mit FHIR, dem Gesundheitswesen, unstrukturierten Notizen usw. herzustellen.

    Häufig gestellte Fragen zu Microsoft Fabric: Anwendungsbereiche und Tools

    In the era where, bad data quality is the making or breaking it - Microsoft Fabric is designed to help businesses manage their data more effectively, from collecting and organizing it to analyzing and visualizing it. With it, companies can streamline their entire data workflow in one place, making it easier to extract insights and make informed decisions. Whether you're dealing with big data or just need to create reports, Fabric provides the tools necessary to turn raw data into actionable intelligence.

    While both Microsoft Fabric and Azure Synapse are powerful tools in the analytics space, they serve slightly different purposes. Think of Microsoft Fabric as an all-in-one solution that integrates various functionalities-like data integration, warehousing, and visualization-into a single platform.

    In contrast, Azure Synapse focuses more specifically on data warehousing and big data analytics. It's great for handling large volumes of data and performing complex queries. So, if you need a comprehensive toolkit for all your analytics needs, Microsoft Fabric is the way to go; if you're primarily interested in advanced data warehousing capabilities, Azure Synapse might be your best bet.

    No, Microsoft Fabric isn't replacing Power BI; instead, it embraces it! Power BI remains a vital part of the Microsoft Fabric ecosystem. Think of Power BI as the visualization powerhouse that helps you turn your data insights into compelling reports and dashboards. By integrating Power BI within Microsoft Fabric, users can enjoy a seamless experience where they can analyze and visualize their data without needing to switch between different tools.

    Microsoft Fabric comes packed with a variety of tools designed to tackle different aspects of data analytics:

    • Data Factory: This is your go-to for moving and transforming data from various sources.
    • Data Warehouse: A robust solution for storing structured data and performing queries.
    • Data Science: Perfect for those looking to build and deploy machine learning models.
    • Real-Time Analytics: Ideal for processing streaming data and gaining instant insights.
    • Data Activator: A user-friendly tool that lets you trigger actions based on specific data patterns without coding.
    • Power BI: The beloved tool for creating stunning visualizations and reports.

    Together, these tools provide a comprehensive suite for managing the entire analytics process.

    Pricing of Microsoft Fabric varies depending on the Capacity units, SKU, and the One Lake storage you would need. Though the pricing starts at: $262.80/month - but the actual value can only be determined through a detailed assessment of your existing data and infrastructure needs. Feel free to drop us a message and we can assess it with you!