Vat dit blogbericht samen met:
Noot van de redactie:In deze blog duiken we in de transformerende kracht van geavanceerde analyses binnen de FP&A-functie in de maakindustrie. Omdat vraag en aanbod door wereldwijde spanningen en ongunstige economische scenario's steeds onvoorspelbaarder worden, onderzoeken we hoe het benutten van geavanceerde, datagedreven inzichten een revolutie teweeg kan brengen in financiële planning, prognoses en analyses.
De maakindustrie wordt vaak gezien als de steunpilaar van de economie van een land. Door de hoge concurrentie en dynamiek is het voor organisaties cruciaal om weloverwogen financiële beslissingen te nemen om de concurrentie voor te blijven.
Desondanks heeft de industrie na de wereldwijde pandemie de ernstigste verstoring in meer dan een decennium meegemaakt. De wereld stevent af op economische onzekerheid na de spanningen in de relatie tussen Rusland en Oekraïne en de daaropvolgende handelsboycotten. Op het eerste gezicht lijkt dit te wijzen op een vertragende groei en dalende winsten voor de maakindustrie.
Met behulp van geavanceerde analyses kunnen teams voor financiële planning en analyse (FP&A)in de maakindustrie datagestuurde inzichten benutten om betere besluitvorming te ondersteunen.
Maandelijkse procentuele verandering in de Amerikaanse industriële productie van april 2022 tot maart 2023.
De maakindustrie heeft zich snel ontwikkeld met nieuwe technologieën, productieanalyses en geavanceerde inzichten. Deze ontwikkelingen hebben fabrikanten in staat gesteld hun FP&A-processen te optimaliseren door gebruik te maken van analyse- en prognosemogelijkheden.
In deze blog worden de trends in de maakindustrie besproken, de toepassingsmogelijkheden vangeavanceerde analyses in FP&A voor de maakindustrie, de uitdagingen waarmee de FP&A-functie van organisaties in de maakindustrie te maken heeft, en de knelpunten die organisaties ondervinden bij de implementatie van analyses.
De COVID-19-pandemie had een aanzienlijke impact op de manier waarop organisaties opereerden, en de onregelmatige en onzekere vraag en aanbod vormden een grote uitdaging voor productiebedrijven. FP&A-teams in de hele sector werden geconfronteerd met talloze vraagtekens en uitroepen over budgettering, toewijzing van middelen en zorgen over nood- en discretionaire uitgaven.
De pandemie heeft een ongekende situatie veroorzaakt in de financiële planning van de maakindustrie, met dalende omzet en winstgevendheid tot gevolg. Deze onzekerheid maakt het lastig om toekomstige financiële prestaties te voorspellen, omdat traditionele prognosemodellen in de huidige omstandigheden mogelijk niet toepasbaar zijn.
De pandemie heeftrisicomanagement en verzekeringspolissennog crucialer gemaakt. Productiebedrijven met hoge kapitaaluitgaven (CAPEX) moeten strategieën voor risicobeperking hebben. Het belang vandata-analyse in de maakindustriekan leiden tot geavanceerde data-analyse, waarbij rekening wordt gehouden met potentiële risico's die de bedrijfsvoering kunnen beïnvloeden, zoals verstoringen in de toeleveringsketen of wijzigingen in overheidsregelgeving. Volgens een rapport geeft 67% van de CFO's aan veel tijd te besteden aan data-analyse, financiële planning en analyse (FP&A) en scenarioplanning (NetSuite: CFO's over winst, salaris en verwachtingen van collega's, 2022).
Kunnen voorspellende analyses fabrikanten helpen hun bedrijfsvoering en onderhoud te verbeteren?
Door potentiële problemen vroegtijdig te signaleren, kunnen fabrikanten maatregelen nemen om te voorkomen dat ze groter worden en duurder om op te lossen.
De pandemie heeft ookde kosten voor productiebedrijven verhoogd, met hogere prijzen voor grondstoffen en logistiek. FP&A-teams moeten strategieën ontwikkelen om deze kosten te beheersen en hun activiteiten te optimaliseren. Stijgende kosten hebben veel bedrijven gedwongen hun prijsstrategie te herzien. Een onderzoek vanPwC wees uitdat een derde van de bedrijven (33%) hun prijsstrategie heeft moeten aanpassen. 30,5% van de CFO's verwacht dat de netto kostenstijgingen de komende 12 maanden groter zullen zijn dan gebruikelijk (Fuqua School of Business, 2022).
De COVID-19-pandemie heeft aanzienlijke veranderingen in het consumentengedrag teweeggebracht, waarbij veel mensen zijn overgestapt op online winkelen en hun fysieke activiteiten hebben beperkt. Dit heeft geleid tot schommelingen in de vraag naar diverse producten, waardoor het voor productiebedrijven moeilijk is om hun verkoop te voorspellen. FP&A-teams moeten scenario's ontwikkelen die rekening houden met mogelijke veranderingen in de vraag en het consumentengedrag.
De pandemie heeft de wereldwijde toeleveringsketens ontwricht, met ernstige productievertragingen en tekorten tot gevolg. Dit heeft de planning en prognosemogelijkheden van productiebedrijven beïnvloed. FP&A-teams moeten rekening houden met mogelijkeverstoringen in de toeleveringsketenbij het opstellen van hun financiële plannen en prognoses.
Het grootste knelpunt bij de implementatie vangeavanceerde data-analyse voor het financiëleteam is de kwestie van datakwaliteit en -compatibiliteit. Werken met verschillende systemen en platformen leidt vaak tot data die onvolledig, onnauwkeurig of inconsistent kan zijn, waardoor systeemintegratie lastig wordt.
Een andere cruciale factor bij de implementatie van geavanceerde analyses in de productie ishet personeel. De invoering van geavanceerde analyses vereist een cultuurverandering richting datagestuurde besluitvorming. Sommige organisaties verzetten zich tegen deze verandering en geven de voorkeur aan intuïtie en ervaring. Zelfs als deze verandering plaatsvindt, ligt de expertise om grondige productieanalyses effectief te implementeren buiten de inherente vaardigheden van het FP&A-team.
Het belang van geavanceerde analyses in de maakindustrie is onmiskenbaar: het vormt de kern van hetFP&A-proces (Financial Planning & Analysis),omdat de gehele boekhouding en financiën ervan afhankelijk zijn. Het verzamelen, analyseren en gebruiken van accurate data is essentieel voor het succes van een bedrijf en cruciaal voor het managementteam om datagestuurde beslissingen te nemen. Een rapport van Gartner uit 2021 gaf aan dat 57% van de financiële organisaties van plan is om de komende drie jaar te investeren in geavanceerde data-analysetechnologieën en -tools (Gartner, 2021).
Volgens een onderzoek denkt 36% van de CFO's dat accurate prognoses hun grootste uitdaging zullen zijn in de komende 12 maanden (Gartner, 2022).
Geavanceerde technologieën zoals digitale tweelingen, IoT, kunstmatige intelligentie, machine learning, enzovoort, hebben een aanzienlijke impact op de dagelijkse bedrijfsvoering, verlagen de productiekosten en spelen beter in op de behoeften van de klant. Kunstmatige intelligentie (AI) biedt bedrijven nieuwe mogelijkheden door taken te automatiseren en efficiëntere processen mogelijk te maken.
Het implementeren van een effectief mechanisme voor geavanceerde analyses in de financiële wereld kan vanuit het oogpunt van financiële planning en analyse enorme voordelen opleveren.
1. Verlaging van de operationele kosten:
Geavanceerde analyses kunnen helpen bij het analyseren van data omde operationele kosten aanzienlijk te verlagen. Organisaties die hebben geïnvesteerd in geavanceerde analyses hebben aantoonbaar hun onderhoudskosten met 10-40% verlaagd, de downtime met 30-50% verminderd en de benutting van apparatuur met 20-50% verhoogd, aldus een rapport van McKinsey. Het FP&A-team kan met behulp van geavanceerde data-analyse kostenfactoren identificeren, toekomstige kosten voorspellen, de prijsstructuur optimaliseren en de uitgaven aan het einde van de levenscyclus monitoren. Hoewel deze besparingen vaak klein zijn, kunnen de cumulatieve besparingen aanzienlijk zijn.
2. Effectieve verkoopprognoses:
Een onderzoek van de Aberdeen Group suggereert dat bedrijven die geavanceerde analyses gebruiken voor verkoopprognoses een omzetstijging van 10,6% op jaarbasis realiseren in vergelijking met bedrijven die geen geavanceerde analyses gebruiken. Dit is voornamelijk te danken aan geavanceerde analyses – het voorspellen van de verkoop door historische verkoopgegevens, markttrends en klantgedrag te analyseren.
3. Het opstellen en beheren van budgetten voor diverse functies:
Daarnaast kan een robuust en toegewijdFP&A-adviesbureaude financiële afdeling helpen bij het identificeren van patronen en trends in data uit meerdere bronnen en het voorspellen of budgettoewijzingen waarschijnlijk het gewenste rendement zullen opleveren. Bedrijven kunnen historische data gebruiken om de best mogelijke manieren te voorspellen om middelen toe te wijzen en onder- of overbesteding te voorkomen.
Eenliquiditeitsbeoordelingis een essentiële activiteit voor een fabrikant om goed te kunnen plannen en voorspellen. Extreem kleine winstmarges vereisen dat kapitaal wordt aangetrokken of geleend voor investeringen, nog voordat het nodig is om de bedrijfsactiviteiten te kunnen voortzetten.
4. Optimalisatie van R&D- en productiekosten:
Productieanalyse kan ook een belangrijke rol spelen bij het optimaliseren van de R&D-kosten van een organisatie. General Electric gebruikte geavanceerde analyses om kwaliteitsproblemen vroegtijdig in de productie op te sporen, waardoor verspilling werd verminderd en de productkwaliteit werd verbeterd – met als resultaat eenverlaging van de garantiekosten met 50%.
Geavanceerde analyses kunnen toekomstige capaciteitsbehoeften voorspellen door historische productiegegevens, markttrends en klantvraag te analyseren. Dit kan fabrikanten helpen hun productieproces te optimaliseren, kosten te verlagen en de efficiëntie te verbeteren.
5. Het ontwikkelen van de juiste strategie voor de toeleveringsketen:
De supply chain en logistieke functie brengen aanzienlijke kosten met zich mee voor een productiebedrijf. Het FP&A-team (Financial Planning & Analysis) moet een optimale strategie ontwikkelen om een balans te vinden tussen een effectieve werking en de bijbehorende kosten.Productieanalyseskunnen fabrikanten helpen hun supply chain te optimaliseren door de vraag te voorspellen, voorraadkosten te verlagen en levertijden te verbeteren.PepsiCo gebruikte bijvoorbeeld geavanceerde analyses om zijn supply chain te optimaliseren, wat resulteerde in een verlaging van de transportkosten met 10%.
Geef uw FP&A-team de beschikking over geavanceerde analysetools van topkwaliteit.
Krijg toegang tot geavanceerde inzichten om het volledige potentieel van FP&A in de maakindustrie te benutten. Onderscheid u met superieure financiële planning en betere besluitvorming.
De overstap naar geavanceerde analyses kan ontmoedigend zijn, vooral voor organisaties die gewend zijn aan traditionele prognose- en planningsmethoden:
- Besluit om je voorspellingsmethode te veranderen:
De eerste stap bij het implementeren van geavanceerde analyses is het veranderen van uw voorspellingsmethode. Dit kan betekenen dat u afstapt van traditionele voorspellingsmethoden, zoals historische trendanalyses, en meer geavanceerde technieken toepast die statistische modellen en machine learning integreren.
- Identificeer snel de zakelijke redenen:
Het is essentieel om snel de zakelijke redenen voor de implementatie van geavanceerde analyses te achterhalen. Denk hierbij aan het verbeteren van de nauwkeurigheid, het verkorten van de prognosetijd en het identificeren van nieuwe kansen of risico's. Door de zakelijke redenen te identificeren, kunt u ervoor zorgen dat het implementatieproces gericht is en aansluit bij de organisatiedoelen.
- Geef argumenten voor een verandering van het doel van planning en budgettering:
Geavanceerde analyses kunnen de betekenis van planning en budgettering fundamenteel veranderen. Het is cruciaal om de voordelen van geavanceerde analyses aan belanghebbenden binnen de hele organisatie te communiceren om de noodzaak van een andere invulling van planning en budgettering aan te tonen.
Het kan lang duren om het management ervan te overtuigen de prognoses van uw bedrijf aanzienlijk aan te passen. Desondanks helpt de implementatie van eengeïntegreerd planningstool zoals Anaplande FP&A-teams in de maakindustrie niet alleen bij het automatiseren van hun financiële planningsproces, maar biedt het ook de kracht van analyses om waardevolle zakelijke inzichten te ontdekken.
Kortom,geavanceerde analyses kunnen aanzienlijke voordelen biedenvoor productiebedrijven op het gebied van FP&A (Financial Planning & Analysis), maar er moeten nog wel een aantal uitdagingen en knelpunten worden overwonnen. Door deze problemen aan te pakken, kunnen bedrijven het volledige potentieel van geavanceerde data-analyse benutten en een concurrentievoordeel behalen.
Om uw FP&A-afdeling te voorzien van de inzichten uit geavanceerde analyses,kunt u contact opnemenmet onze branche-experts.
Neem nu contact op met Polestar Analytics!