Vat dit blogbericht samen met:
Noot van de redactie: Moderne organisaties hebben meer nodig dan alleen data; ze hebben intelligente tools nodig die data omzetten in actie. Deze blog legt uit hoe Microsoft Fabric precies dat doet door analyses te combineren met krachtige generatieve AI en AI-agents. Of u nu data scientist, bedrijfsleider of technisch besluitvormer bent, deze diepgaande analyse van de AI-services van Microsoft Fabric biedt cruciale inzichten in het bouwen van een AI-klaar bedrijf. Ontdek hoe realtime intelligentie, Fabric Data Agents, Copilot en Azure-integraties de moderne dataomgeving transformeren.
Toen Liverpool onlangs de Premier League-titel veroverde, waren het niet alleen de spelers die schitterden. Achter elk succes op het veld stond een team van analisten, strategen en AI-gestuurde systemen die realtime data verwerkten – passes volgden, formaties voorspelden en wissels optimaliseerden. Voetbal is, net als het bedrijfsleven, een spel van precisie geworden. Creativiteit is nog steeds belangrijk. Net als doorzettingsvermogen. Maar beslissingen die gebaseerd zijn op data en geautomatiseerde inzichten, zijn wat de uitkomst echt verandert.
Laten we nu eens uitzoomen van de presentatie naar de directiekamer. Ook moderne bedrijven worstelen met een vergelijkbare dynamiek: het vinden van een balans tussen creatieve strategie en nauwkeurigheid, en het te veel besteden aan alledaagse taken zoals het opmaken van rapporten, het verzamelen van gegevens en het afstemmen van prognoses.
84% van de topmanagers is ervan overtuigd dat ze AI in hun organisaties moeten inzetten om hun groeidoelstellingen te bereiken.
In de huidige situatie hebben organisaties een moderne dataomgeving nodig die AI in elke laag van hun bedrijf kan integreren, waardoor data-professionals sneller diepgaande inzichten kunnen verkrijgen. Om aan deze behoefte te voldoen, kiezen meer dan 25.000 organisaties – waaronder 67% van de Fortune 500-bedrijven – voor Microsoft Fabric om een concurrentievoordeel te behalen.
In deze blog onderzoeken we hoe Microsoft Fabric AI integreert in de kern van bedrijfsprocessen, waardoor teams gemakkelijker verder kunnen gaan dan experimentele toepassingen en overstappen op realtime besluitvorming, automatisering en bedrijfsbrede intelligentie.
Hoe kan Microsoft Fabric uw specifieke bedrijf helpen? Of u nu actief bent in de detailhandel, de consumentengoederenindustrie of de productie, er is één ding dat ons allemaal verbindt: data. En daar hebben ze enorm veel van. De uitdaging is hoe u die berg aan data kunt omzetten in bruikbare inzichten zonder dat het u tijd, geld of geduld kost.
De kracht van Microsoft Fabric schuilt niet alleen in de integratie van data, analyses en governance in één platform. Het is de naadloze integratie met AI en machine learning die het echt onderscheidt. Microsoft investeert fors in AI-innovatie en Fabric staat centraal in dit alles. Met de opkomst van GenAI en tools zoals Azure OpenAI Service kunnen bedrijven nu organisatiespecifieke AI-ervaringen creëren. Denk bijvoorbeeld aan de integratie met Copilot, waarmee je AI-gestuurde analyses en inzichten rechtstreeks in je dataomgeving kunt genereren. Of de mogelijkheid om aangepaste AI-modellen te ontwikkelen, getraind op je eigen betrouwbare data. Deze inspanningen kunnen bijdragen aan het leveren van de schone, goed beheerde en verbonden data die nodig zijn om AI op grote schaal te voeden.
Door AI-functionaliteit toe te voegen aan Microsoft Fabric, stappen veel organisaties nu over op agentische AI-systemen. Deze intelligente systemen kunnen integreren met bedrijfsplatformen, API's en databases om relevante gegevens op te halen, te analyseren en zo contextuele aanbevelingen te doen of workflows te automatiseren – waardoor besluitvorming veel eenvoudiger wordt. (We gaan later dieper in op data-agenten.)
Volgens een Total Economic Impact™ (TEI)-studie uit 2024 van Forrester Consulting rapporteerden bedrijven die Microsoft Fabric gebruikten een ROI van 379% over drie jaar, met een terugverdientijd van minder dan zes maanden.
Organisaties die nu investeren in een AI-compatibel platform, nemen dus een voorsprong. Niet alleen door repetitieve taken te automatiseren en de productiviteit te verhogen, maar vooral door betere voorspellingen te doen. Of het nu gaat om forecasting, vraagplanning, risicoanalyse of het voorspellen van klantverloop: AI maakt het verschil tussen reactief en proactief management.
Volgens de Work Trend Index van Microsoft gaf 67% van de eerste Copilot-gebruikers aan dat Copilot hen tijd bespaarde, waardoor ze zich konden concentreren op belangrijkere taken.
Het verwerken van complexe data kan een uitdaging zijn, maar met Copilot – de AI-gestuurde Gen AI-assistent van Microsoft Fabric – is het een stuk eenvoudiger. Copilot helpt gebruikers (zowel technisch als niet-technisch) bij het bouwen van dataflows, het genereren van code en het creëren van visualisaties, allemaal in eenvoudige, begrijpelijke taal. Of u nu een zakelijke gebruiker, data-analist of ontwikkelaar bent, Copilot begeleidt u bij elke stap in het proces en helpt u het volledige potentieel van Fabric te benutten.
In een stap die de toegang tot AI verbreedt, heeft Microsoft Copilot-functionaliteiten uitgerold naar alle betaalde SKU's, inclusief F2 en hoger. Dit is een belangrijke verschuiving ten opzichte van eerdere licentiebeperkingen. De democratisering van AI binnen Fabric betekent dat meer teams, ongeacht budget of omvang, intelligente inzichten en automatisering in hun workflows kunnen integreren. Of u nu opschaalt of net begint , u kunt nu gebruikmaken van Copilot om beslissingen te versnellen, processen te optimaliseren en sneller waarde te creëren.
Veel bedrijven willen realtime inzichten, maar de implementatie daarvan is niet eenvoudig. De grootste hindernis is de fragmentatie van datasystemen. Zonder een gestroomlijnde, end-to-end oplossing moeten bedrijven vertrouwen op maatwerkoplossingen die moeilijk te onderhouden en schaalbaar zijn. Meerdere technologieën, datasilo's en beperkte AI-integratie hebben de uitdagingen alleen maar vergroot.
Bron: Microsoft Realtime-intelligentie is uitgegroeid tot een van de belangrijkste functies van Microsoft Fabric, waarmee teams sneller en beter onderbouwde beslissingen kunnen nemen. Door AI te combineren met realtime data kunnen bedrijven nu uitgebreide inzichten verkrijgen en daarop gericht handelen.
Deze functionaliteit is cruciaal voor organisaties die volledig afhankelijk zijn van regelmatige updates, zoals voorraadniveaus, klantgedrag of financiële transacties. Door wijzigingen automatisch te synchroniseren met de AI-modellen, zorgt Fabric ervoor dat uw inzichten de meest recente gegevens weerspiegelen, waardoor snelle besluitvorming mogelijk wordt.
Met deze direct inzetbare oplossing is het gebruik ervan zeer eenvoudig, zowel voor ontwikkelaars als voor niet-ontwikkelaars. Het versnelt de besluitvorming, vereenvoudigt workflows en verhoogt de wendbaarheid.
Stel je voor dat je zakelijke gebruikers de dashboards kunnen overslaan en gewoon vragen kunnen stellen om waardevolle inzichten te verkrijgen. Met Microsoft Fabric AI-agents is dat nu mogelijk.
Fabric Data Agents fungeren als intelligente copiloten die zijn ingebed in Microsoft Fabric. Ze brengen data-invoer, -verwerking, -transformatie en -analyse samen – allemaal op één plek. Gebruikers kunnen met behulp van natuurlijke taal via gebruiksvriendelijke vraag-en-antwoordtoepassingen met data interageren. Of het nu gaat om het analyseren van trends, het verkrijgen van inzichten of het genereren van visualisaties, deze agents maken complexe datataken eenvoudig voor iedereen – van businessanalisten en datawetenschappers tot managementteams.
Dankzij de krachtige data-invoertools van Fabric, zoals Fabric Data Factory, OneLake Shortcuts en Database Mirroring, kunnen deze agents verbinding maken met meer dan 200 databronnen . Ze zijn bovendien nauw geïntegreerd met Azure-services zoals Azure AI Agent Service en Azure OpenAI Service, waardoor ze schaalbare, krachtige en betrouwbare oplossingen bieden.
Wist je dat Azure AI Foundry je toegang geeft tot een modelcatalogus met meer dan 1800 modellen? Dat is een enorme hoeveelheid mogelijkheden binnen handbereik.
In het huidige scenario transformeert de krachtige samenwerking tussen Microsoft Fabric en Azure AI Foundry de manier waarop organisaties AI inzetten. Het biedt een uniform platform voor AI-activiteiten, modelbouw en applicatieontwikkeling binnen de onderneming. Deze basis combineert een infrastructuur van productiekwaliteit met gebruiksvriendelijke interfaces, waardoor organisaties vol vertrouwen AI-applicaties kunnen bouwen en beheren.
Met Azure AI Foundry kunnen ontwikkelaars:
- Ontwikkel generatieve AI-apps met behulp van een betrouwbare, bedrijfsbrede basis.
- Experimenteer, test en implementeer modellen met behulp van de nieuwste AI-tools en ML-modellen, en volg daarbij de beste praktijken op het gebied van verantwoorde AI.
- Werk samen met verschillende teams gedurende de gehele ontwikkelingscyclus, van idee tot productie.
Wat maakt het nog aantrekkelijker? Het is ontworpen voor schaalbaarheid. Azure AI Foundry helpt je om je proof of concept om te zetten in volwaardige, productieklare applicaties, ondersteund door tools voor continue monitoring en optimalisatie.
Het platform is gratis te verkennen. Je betaalt alleen voor de diensten die je kiest, of dat nu API's, AI-modellen of geavanceerde ontwikkeltools zijn. Elk product heeft een eigen prijs, zodat je volledige controle hebt over wat je gebruikt en hoe je het besteedt.
Naarmate organisaties groeien, wordt het beheren van de volledige levenscyclus van machine learning (ML)-modellen steeds complexer. In de huidige situatie ondervinden data science-teams inefficiënties bij de implementatie als gevolg van gefragmenteerde tools. Nu machine learning in een rap tempo wordt toegepast , is de vraag naar geïntegreerde oplossingen die de ontwikkeling, monitoring en implementatie stroomlijnen, urgenter dan ooit.
Microsoft Fabric speelt in op deze behoefte door een uitgebreid platform te bieden dat Azure ML combineert met andere Azure-services. Deze geïntegreerde oplossing stelt datateams in staat modellen te bouwen die de vraag voorspellen, klantgedrag inschatten of operationele processen optimaliseren. Dankzij de integratie met Azure ML kunnen data science-teams flexibel gebruikmaken van vooraf gebouwde algoritmen voor hun eigen modellen. Door modellen in Fabric te implementeren, kunnen organisaties eenvoudig voorspellende analyses in hun bedrijfsvoering integreren, waardoor de bedrijfsresultaten verbeteren en betere besluitvorming mogelijk wordt.
A. Hoewel zowel Fabric-dataagenten als copiloten gebruikmaken van generatieve AI om data te analyseren en ermee te interageren, dienen ze verschillende doelen en bieden ze verschillende niveaus van flexibiliteit:
Aanpasbaarheid en flexibiliteit: Fabric-dataagents zijn zeer flexibel aan te passen – u kunt specifieke instructies en voorbeelden definiëren om hun gedrag af te stemmen op unieke scenario's. Fabric-copilots daarentegen zijn vooraf geconfigureerd met vaste functionaliteiten en bieden beperkte aanpassingsmogelijkheden.
Bereik en integratie: Copilots zijn ontworpen om te helpen binnen Microsoft Fabric, zodat gebruikers notebookcode, query's en andere taken binnen het product kunnen genereren. Fabric-dataagents zijn veelzijdiger en kunnen als zelfstandige entiteiten functioneren. Ze kunnen worden geïntegreerd met externe platforms zoals Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, Microsoft Teams en meer, waardoor ze geschikt zijn voor bredere bedrijfsapplicaties buiten Fabric.
Vraag: Hoe integreert Fabric Data Agents met Azure AI Foundry?
A. Data speelt een belangrijke rol in agentische AI, waardoor AI-agenten zelfstandig kunnen handelen, slimme beslissingen kunnen nemen en dingen kunnen doen die ertoe doen. Daarom breidt Microsoft Fabric de mogelijkheden uit en verdiept het de integratie tussen data- en AI-platformen.
Data-agents in Fabric (voorheen bekend als AI-vaardigheden) kunnen inzichten uit diverse bronnen halen, van data uit datacenters en datawarehouses tot semantische modellen in Power BI en KQL-databases. Ze kunnen SQL-, KQL- en DAX-leesquery's genereren om bruikbare inzichten te extraheren, te verwerken en te leveren.
Door de analytische mogelijkheden van Fabric te combineren met de generatieve AI-modellen van AI Foundry, kunnen bedrijven domeinspecifieke agents bouwen die gebruikmaken van zowel ongestructureerde als gestructureerde bedrijfsgegevens. Deze agents kunnen worden verfijnd om besluitvorming binnen verschillende bedrijfsfuncties te ondersteunen en te integreren met systemen zoals SharePoint, Azure AI Search en Microsoft OneLake.
Vraag: Welke meerwaarde biedt de nieuwe OneLake Security-functie voor het platform?
A. Het beheren van gedetailleerde gegevensbeveiliging over verschillende applicaties en engines kan een uitdaging zijn en leidt vaak tot te restrictieve toegangsrechten of onbedoelde datalekken. Met OneLake-beveiliging kunt u toegangsrechten eenmalig definiëren, waarna Fabric ervoor zorgt dat deze rechten consistent worden toegepast op alle engines.
Met deze update hebben data-eigenaren de mogelijkheid om beveiligingstools aan te maken, machtigingen nauwkeurig af te stemmen en de toegang tot rijen en kolommen te beheren, wat bijdraagt aan een veilige gegevensdeling. U kunt bijvoorbeeld de toegang tot bepaalde tabellen, rijen of mappen in een vakantiehuis aan een meer beperken , terwijl andere gegevens wel toegankelijk blijven.
Dit beveiligde model is geautomatiseerd. Of u nu gegevens opvraagt in SQL of visualiseert in Power BI, u ziet alleen de gegevens waartoe u toegang hebt gekregen. Bekijk de demo hieronder:
Nu organisaties verder kijken dan automatisering en zich richten op echt intelligente systemen, wordt de volgende golf van AI-innovatie gedreven door agentische AI – en Microsoft Fabric is klaar om deze verschuiving te leiden.
Deze verschuiving zorgt voor een kostenefficiënt en dynamisch ecosysteem, waardoor een solide datafundament voor de AI-reis kan worden gecreëerd. Met zijn flexibele analysemogelijkheden en schaalbare cloudinfrastructuur zorgen onze Microsoft Fabric AI-services ervoor dat bedrijven niet alleen klaar zijn voor AI, maar ook standvastig blijven naarmate AI-innovaties zich verder ontwikkelen.
Polestar Analytics, in samenwerking met Microsoft, kan een goede optie zijn voor bedrijven om het volledige potentieel van Fabric te benutten. Wij kunnen u helpen met de mogelijkheden van het platform om AI-gestuurde innovaties te stimuleren. Neem contact met ons op.