Vat dit blogbericht samen met:
Organisaties hebben tegenwoordig te maken met enorme hoeveelheden data, afkomstig van zowel externe als interne bronnen. Om succesvol te zijn in het huidige zakelijke klimaat, heeft iedereen – van bedrijfsmanagers en marketingdirecteuren tot financiële professionals en IT-specialisten – een goede analysestrategie nodig om inzichtelijke en bruikbare analyses uit de verzamelde data te halen.
Organisaties kunnen het zich niet langer veroorloven om hun beslissingen te baseren op onderbuikgevoelens en vermoedens. Datagestuurde inzichten moeten de doorslag geven om organisaties concurrerend te houden, en dat vereist strategie en analyses. Bovendien vereist dit ook het helder verzamelen, analyseren en vervolgens toepassen van de lessen die uit de bedrijfsdata worden getrokken.
De transformatie naar een datagedreven onderneming door de implementatie van een bedrijfsbrede data- en analysestrategie kan organisaties helpen de uitdagingen van slecht beheerde analyseprojecten te overwinnen. Met eenbusiness analytics-strategiekunnen organisaties weloverwogen beslissingen nemen op basis van interne en externe informatiebronnen, wat leidt tot meer kansen en succes.
Lukt het niet om het beoogde rendement op investering (ROI) voor BI-tools te behalen?
Identificeer de oorzaak van het mislukken van het Business Intelligence-initiatief binnen uw onderneming.
Een datagedreven onderneming baseert haar dagelijkse beslissingen op bruikbare en actuele inzichten uit betrouwbare data. Het benutten van data voor de ontwikkeling van een strategie vormt de basis voor al hun strategieën en bevordert de efficiëntie van het hele proces.Datagedreven organisatiespresteren aantoonbaar beter dan niet-datagedreven organisaties in het nemen van weloverwogen en effectieve beslissingen die de winstgevendheid verhogen en de kosten verlagen. Dit heeft ertoe geleid dat bijna elke organisatie tegenwoordig actief initiatieven neemt om meer datagedreven te worden. Maar slechts weinigen slagen daarin.
Volgens een onderzoek van Gartner mislukt bijna 70-80% van de business intelligence-initiatieven. Elke organisatie stuit op aanzienlijke obstakels. Het overwinnen hiervan is vaak het verschil tussen succes en mislukking, en moet worden aangepakt voordat organisaties het ultieme data-nirvana kunnen bereiken.
Volgens de New Vantage PartnersEnquête onder leidinggevenden op het gebied van big data 2018gaf 48,5% van de managers aan dat het probleem te maken had met de mensen binnen het bedrijf, 32% wees op de bedrijfsprocessen en 19,1% noemde technologie als oorzaak van dit tekort.
Waarom is bedrijfsbrede BI belangrijk?
Leer meer over het implementeren van een bedrijfsbrede BI-oplossing en welke aanpak daarbij het beste past.
Deanalysestrategiemoet allereerst de unieke zakelijke uitdagingen in kaart brengen, deze uitdagingen koppelen aan de juiste oplossingen en bruikbare inzichten communiceren om belangrijke besluitvormers te ondersteunen. Analyses vereisen kostbare investeringen in technologie.
Maar voordat je overweegt welke technologie het meest geschikt is, moet je eerst je behoeften, je huidige situatie en je gewenste toekomstige situatie in kaart brengen. Dit moet bepalend zijn voor jedata-analysestrategie.
Definieer de mijlpalen in uw routekaart. Identificeer de belanghebbenden. Deze stap is cruciaal en vereist zo nodig de hulp van een expert. Houd rekening met de verwachte datagroei, uw interne mogelijkheden en bestaande technologische lacunes.
Hier is een handige infographic die de belangrijkste punten beknopt voor je samenvat.
Succesvolle implementatie van analyticsvereist een verandering in bestaande kernpraktijken en individuele gewoonten. Dit kan betekenen dat u uw medewerkers er sterk van moet overtuigen om hun kijk op data, hun manier van omgaan met data en hun besluitvormingskader aan te passen. Dit is een lastige opgave. Hoe kunt u deze verandering bewerkstelligen? Breng de huidige vaardigheidsniveaus van gebruikers op het gebied van analytics in kaart. Investeer in de juiste trainingsprogramma's die hen naar een hoger niveau tillen.
Motiveer de medewerkers door hen waardevolle trainingsprogramma's aan te bieden die hun carrière ten goede komen. Dit zorgt ervoor dat ze extra hun best doen om de technologie te leren en deze ten voordele van de organisatie toe te passen. Dit is een win-winsituatie voor zowel het bedrijf als de medewerkers.
Soms stuit de verandering op weerstand van mensen die twijfelen aan de omvang van de voordelen die deze technologie zal bieden. U moet de belanghebbenden betrekken bij uwbig data-analysestrategieen de noodzaak van een procesverandering. Anders bestaat de kans dat ze de verandering uiteindelijk niet zullen accepteren. Begrijp de zorgen, indien aanwezig, van alle belanghebbenden en identificeer hun huidige uitdagingen en hun verwachtingen van de tool.
Laat ze de waarde en de voordelen zien. Je zult merken dat het enorm helpt als een topmanager het project actief steunt.
Wanneer de communicatie vanuit de top komt, zorgt dit ervoor dat gebruikers dit verplicht in hun dagelijkse werkprocessen integreren. Het zorgt ervoor dat het binnen de hele organisatie prioriteit krijgt en versnelt de implementatie. Stel een team samen van technologie- en bedrijfsexperts om de strategie voor bedrijfsanalyse te formuleren, gericht op databeheer, -analyse en -governance.
Zorg ervoor dat mensen in verschillende afdelingen samenwerken en dat belangrijke informatie niet opgesloten blijft in afzonderlijke afdelingen binnen de organisatie. Afdelingen moeten gemakkelijk informatie met elkaar delen, zodat uw analyses succesvol kunnen zijn.
Je hebt een solide organisatorisch kader nodig dat zorgt voor snelle dataverzameling, -verwerking, -analyse en het gebruik vande juiste dashboards en rapporten. Een succesvol analyseproject vereist sterke processen om de veranderingen te beheren.
Het proces moet definiëren welke datasets verzameld en beheerd moeten worden, en waarvoor governance moet worden opgezet. Er kan intern een expertisecentrum worden opgezet dat de beste analysepraktijken vaststelt en implementeert. Dit centrum kan fungeren als een forum waar teamleden ideeën en technieken kunnen uitwisselen.
Er moeten goed georganiseerde procedures zijn voor het beheren van conflicten en prioriteiten, het evalueren en ontwikkelen van benodigde software, het verzamelen van eisen, de communicatie tussen verschillende afdelingen, het implementeren en ontwerpen van modellen, het afhandelen van fouten en het verwerken van gegevens, om er maar een paar te noemen.
Overbelast uw teams echter niet met te veel processen en standaarden. Dit belemmert de wendbaarheid en flexibiliteit. Met de juiste processen kunt u de acceptatie verhogen, uw risico's verlagen en maximale bedrijfswaarde realiseren.
Het kiezen van dejuiste business intelligence- of analysetoolvoor uw bedrijfsanalysestrategie is cruciaal voor succes. Er bestaat geen universele business intelligence-tool die voor iedereen geschikt is. De beste business intelligence-software is niet per se het product met de meeste functies. U moet eerder bepalen welke tool het beste aansluit op uw specifieke behoeften en welke de analyses mogelijk maakt die uw gebruikers nodig hebben en zullen gebruiken.
Je moet het huidige applicatielandschap en de verwachtingen ten aanzien van de oplossing evalueren. Technologie mag je niet beperken in je mogelijkheden.Analytische tools beschikken tegenwoordig over geavanceerde functieszoals zelfservice datavoorbereiding, zelfservice datamodelcreatie en zelfservice visualisatie.
Deze functies maken het voor zakelijke gebruikers zeer eenvoudig om met data te werken en complexe analyses te ontwikkelen voor ongekende inzichten en samenwerking. Uwanalysetechnologiemoet tijdig data-inzichten leveren.
Het moet verbinding maken met de bedrijfsgegevensbronnen en beschikken over de vereiste ETL-mogelijkheden met de juiste data-architectuur endata-managementoplossingen. Ook moet de juiste data-governance in de tool geïntegreerd zijn. De ideale technologie biedt gebruikers de snelheid en flexibiliteit om sneller beslissingen te nemen, met direct inzicht op het moment van actie, binnen een vastgesteld budget en tijdschema.
De juiste tools en technologieën, aanpassingen in werkwijzen en een andere mentaliteit zullen je helpen op weg naar succes. Veel factoren moeten in balans zijn om tot de juiste oplossing te komen.
Stimuleer een analysecultuur, zorg voor de juiste mensen aan boord, breng de strategie van uw organisatie op één lijn en implementeer de juiste architectuur en datamanagementstrategieën. Door deze componenten goed te implementeren, maximaliseert u de waarde van uw bedrijfsdata en levert u opmerkelijke en betrouwbare inzichten op. Lees meer over onze expertise in het implementeren van data-analyse enneem contact met ons opvoor een data-analyse-implementatie op maat, afgestemd op uw specifieke behoeften.
Volg ons opLinkedInenTwitter.