
Vat dit blogbericht samen met:
Goed ontworpen dashboards zijn waardevolle troeven voor een organisatie. Een analytics-dashboard fungeert als een momentopname van het management. Ze bieden een overzicht op hoog niveau van het bedrijf, een afdeling of een specifiek proces, zonder de gebruiker te overweldigen met een wirwar aan cijfers. Ze maken gebruik van de kracht van visuele waarneming en zijn bedoeld om een grote hoeveelheid feiten efficiënt en met uitzonderlijke helderheid te communiceren.
Goed ingeburgerde dashboards leiden tot acceptatie van analyses. Daarmee wordt een paradigma van datademocratie binnen organisaties gecreëerd. Ondanks deze beloftes slagen maar weinig organisaties erin om hun dashboards goed te ontwerpen. Wanneer dashboards weinig door gebruikers worden gebruikt, beperkt dit de waarde van analyses voor organisaties.
Het concept van een bedrijfsdashboard vertoont sterke overeenkomsten met een autodashboard. Een autodashboard toont belangrijke statusindicatoren zoals snelheid, brandstofniveau, enzovoort. Het waarschuwt de bestuurder voor eventuele problemen. Dit geeft de bestuurder de zekerheid dat de motor in orde is, zonder gedetailleerde motorinformatie te tonen die ertoe zou kunnen leiden dat cruciale informatie over het hoofd wordt gezien. Op dezelfde manier beantwoordt een bedrijfsdashboard vragen die van belang zijn voor de doelgroep.
Veelgemaakte fouten bij het ontwerpen van dashboards
Laten we eens kijken waar het ontwerp gebrekkig is en wat de meest voorkomende fouten zijn.
Bijvoorbeeld, bij het ontwerpen van een dashboard is de verleiding groot om een uitputtende lijst met informatie te presenteren. Dit wordt gedaan om ervoor te zorgen dat het dashboard geen nuttige meetwaarde mist die de gebruiker belangrijk zou kunnen vinden. Het kan echter leiden tot een onprettige gebruikerservaring wanneer het dashboard overvol raakt met te veel widgets en dicht op elkaar gepresenteerde informatie. Hierdoor kan het voor de gebruiker moeilijk worden om de betekenis ervan te begrijpen, zoals bijvoorbeeld in de tabellen aan de linkerkant.
Dashboards zitten vaak vol met overdreven visualisatiestijlen om informatie op een fascinerende manier te presenteren. Door nieuwere en geavanceerdere grafieken en diagrammen toe te voegen, kunnen ze een eersteklas visuele ervaring bieden. Maar als gebruikers niet getraind zijn in het gebruik van deze visualisaties, beschouwen ze het wellicht als een flitsende interface zonder toegevoegde waarde. Ze zullen dan de voorkeur geven aan hun oudere, maar betrouwbaardere rapportagesystemen.
Vaak zijn dashboards niet afgestemd op het gebruikersprofiel. Dashboards worden gemaakt zonder de behoeften, verwachtingen en vaardigheden van de gebruiker grondig te begrijpen. In dat geval kan het dashboard de gebruiker informatie presenteren die irrelevant is. Zo'n dashboard is niet gericht en vertelt geen overtuigend verhaal. Wanneer dit gebeurt, wordt het nieuwe dashboard een nutteloze upgrade. Stel jezelf daarom, voordat je je dashboard ontwerpt, de volgende vraag: Wie is de beoogde doelgroep?
Verbeter uw besluitvorming met Power BI-dashboards.
Leer de beste werkwijzen voor het maken van effectieve, informatieve en aantrekkelijke Power BI-dashboards.
LEES MEER
Analyseprojecten zijn kostbaar en tijdrovend, en dashboards vormen het visitekaartje van de applicatie. Een slecht dashboardontwerp kan de waarde van analyseprojecten voor uw organisatie ondermijnen en is een van de redenen waarom mensen terugvallen op oude methoden zoals Excel.
Er zijn twee belangrijke aspecten voor een optimaal dashboardontwerp. Het eerste aspect is het behoud van de visuele aantrekkingskracht van het dashboard, waarbij we rekening moeten houden met de plaatsing van de verschillende elementen, afhankelijk van de gelijkenis of het gebruik door de eindgebruiker.
De onderstaande infographic vat zes ontwerpprincipes voor het visuele ontwerp van het dashboard samen.

Het tweede aspect betreft het storytellingproces en de bepaling van wat er op het dashboard getoond moet worden. Hier bevelen we een aantal best practices aan die goede dashboards gemeen hebben. Goed ontworpen dashboards zorgen ervoor dat ze fungeren als één betrouwbare bron van relevante informatie voor alle afdelingen en processen.
1) Identificeer het gebruikersprofiel van het dashboard
Een effectief dashboard kan alleen worden gebouwd na een grondig begrip van de doelgroep die de oplossing gaat gebruiken. Die doelgroep bepaalt de hoeveelheid informatie die wordt weergegeven. Begrijp de huidige analytische vaardigheden en de verwachtingen van de gebruikers ten aanzien van de oplossing.
Stel jezelf altijd de vraag: voor wie is het dashboard bedoeld? Sommige gebruikers geven de voorkeur aan een dashboard met direct bruikbare informatie, zoals KPI's en eenvoudige visualisaties. Anderen hebben juist behoefte aan een veel gedetailleerdere samenvatting, met de mogelijkheid om datafilters te maken, gegevens te filteren en te analyseren, en in te zoomen op details.
CXO's verwachten dat hun dashboard een helder overzicht geeft van de belangrijkste prestatiecijfers van het hele bedrijf, inclusief de belangrijkste trends. Overbodige informatie wordt als overbodig beschouwd. Managers op middenniveau verwachten dat hun dashboards een gedetailleerde analyse van de cijfers tonen. Het dashboard moet een interactieve interface hebben met drill-down-mogelijkheden voor een diepere analyse. Sommige gebruikers vragen om gedetailleerde operationele rapporten. Power users willen een dashboard waarmee ze zelf data kunnen ontdekken, en daarom moeten dergelijke dashboards aanpasbaar zijn.
Voordat u een dashboardontwerp kiest, is het belangrijk om uitgebreid gebruikersonderzoek te doen. Begrijp de doelen van uw gebruikers binnen de verschillende hiërarchieën, afdelingen en bedrijfsonderdelen. Identificeer welke KPI's voor hen het belangrijkst zijn. Kies vervolgens de meest geschikte visualisatiestijl om de informatie het beste over te brengen.
In het onderstaande dashboard worden bijvoorbeeld de verkoopgegevens weergegeven voor het hoger management, inclusief de KPI's en filteropties.
2) Een goed dashboard vertelt de gebruiker een verhaal
Dashboards zijn het gezicht van de analyseapplicatie. Dashboards die een verhaal vertellen, zijn het gemakkelijkst te begrijpen. Zulke dashboards bieden de gebruiker een naadloze ervaring en stimuleren de dialoog. Ze zijn eenvoudig te navigeren en maken indruk. Om de informatie gemakkelijk te begrijpen, moet deze worden gepresenteerd in een omgekeerde piramidestructuur. Plaats de belangrijkste informatie bovenaan.
De gebruiker moet steeds gedetailleerdere informatie te zien krijgen naarmate hij of zij dieper in het dashboard duikt. Er moeten begrijpelijke kleurcodes worden gebruikt om meldingen weer te geven over het behalen van doelen. Het RAG-framework communiceert belangrijke informatie en waarschuwingen op een zeer gemakkelijk te interpreteren manier. Het dashboard moet antwoord geven op de vraag "waarom" iets is gebeurd, en niet alleen op de vraag "wat" er gebeurt.
3) Het ideale dashboard heeft een minimalistisch ontwerp.
Een goed dashboard vat de essentie van de data samen. Het presenteren van informatie met extra grafieken en widgets is zeker aantrekkelijk. Overbodige informatie kan echter de aandacht van de gebruiker afleiden van de echt belangrijke informatie. Onze ervaring leert dat er 4 tot 6 widgets op één pagina zouden moeten staan.
Let erop dat de widgetformaten de juiste verhoudingen hebben. Groepeer grafieken die vergelijkbare trends weergeven. Een eenvoudig dashboardontwerp dat informatie overzichtelijk presenteert. Het is prettig voor het oog en zorgt ervoor dat het dashboard in één oogopslag te lezen is.
“De beste software voor data-analyse is de software waarvan je vergeet dat je hem gebruikt. Het is zo'n natuurlijke uitbreiding van je denkproces dat je hem kunt gebruiken zonder na te denken over de technische details.” – Stephen Few
4) Blijf de veranderende gebruikersverwachtingen evalueren om te verbeteren.
De implementatie van analyses is nooit een eenmalige gebeurtenis. De reikwijdte van analyses neemt in de loop der tijd steeds verder toe. Meer processen en mensen beginnen de voordelen in te zien en bedenken manieren om het nog beter te maken. Het leveren van het perfecte dashboard vereist ook cycli van constante feedback en verbeteringen.
Blijf flexibel en let op eventuele waarschuwingssignalen van gebruikers. Dit kan zelfs gebeuren nadat het dashboard is opgezet en operationeel is. Overleg regelmatig met de teams die actief gebruikmaken van de analyses. Verzamel hun suggesties voor verbeteringen en verwerk deze in het dashboardontwerp.
Een effectief dashboardontwerp is een belangrijk onderdeel van succesvolle bedrijfsbrede analyses. Een betekenisvolle gebruikerservaring met uw dashboard kan de acceptatie van analyses bevorderen. Dit helpt de gebruiker om door de informatie te navigeren, het verhaal achter de data te begrijpen en proactieve acties te ondernemen.
Dit zal leiden tot verstrekkende voordelen en een verbeterd rendement op uw investering in analyses. Door de bovenstaande principes te volgen, kunt u ervoor zorgen dat uw dashboards goed worden geaccepteerd. Hoewel de grootste onderscheidende factor de juiste implementatie is, moet u er ook voor zorgen dat u de juiste analysetool kiest die u niet beperkt in uw mogelijkheden.
Ben je nog steeds aan het nadenken over hoe je een verhaal kunt vertellen met behulp van dashboards? Begin dan met grondig onderzoek dat is afgestemd op jouw specifieke behoeften. Enkele uitstekende visualisatietools op de markt zijn Qlik, Microsoft en SAS. Je kunt hier meer informatie over deze tools vinden. Of neem contact met ons op en wij helpen je bij het kiezen van het beste BI-platform voor jouw situatie.
Wilt u zien hoe Polestar Analytics hoogwaardige visualisatiedashboards levert door samen te werken met marktleiders?