Vat dit blogbericht samen met:
De markt voor business intelligence groeit momenteel razendsnel. Organisaties nemen steeds vaker initiatieven om een datagestuurd besluitvormingskader te implementeren en zo een concurrentievoordeel te behalen. Business intelligence-oplossingen bieden bedrijven het raamwerk om weloverwogen beslissingen te nemen.
Met moderne business intelligence-tools die flexibele en interactieve rapportagemogelijkheden bieden, kunnen gebruikers zelf analyses uitvoeren en hun specifieke zakelijke vragen beantwoorden. Dit kan leiden tot een hogere besluitvormingsefficiëntie en een verminderde afhankelijkheid van de IT-afdeling voor ad-hoc rapportages. Maar waarom mislukken business intelligence-projecten ? Dat is essentieel om te begrijpen, zodat dezelfde fouten niet herhaald worden. BI-projecten beloven immers een grote impact, maar brengen wel aanzienlijke kosten met zich mee.
Volgens Gartner mislukt 70-80% van de business intelligence-initiatieven binnen bedrijven . En volgens TDWI heeft slechts 28% van de senior managers in alle sectoren er vertrouwen in dat analisten binnen hun organisatie zelfstandig dashboards en rapporten kunnen maken zonder intensieve IT-ondersteuning. Zakelijke gebruikers hebben doorgaans geen toegang tot de juiste databronnen en kunnen geen query's uitvoeren. Deze studie is een tegenvaller voor het idee van een moderne werkplek waar analytics gedemocratiseerd is. We hebben vastgesteld dat het succes van analytics sterk afhangt van een aantal cruciale aspecten.
Organisaties zetten vaak alles op alles met de juiste technologie. Daarbij worden bepaalde belangrijke factoren echter over het hoofd gezien. Een succesvol business intelligence-project kenmerkt zich door een sterke gebruikersbetrokkenheid in elke fase van het ontwerp. Het voldoet aan de gebruikersvereisten en biedt snelle responstijden voor query's. Organisaties moeten eerst bepalen hoe het implementatieplan aansluit op hun bedrijfsstrategieën. Daarnaast moeten ze een realistische planning en budget vaststellen waarbinnen het project kan worden gerealiseerd.
Gebrek aan gebruikersbetrokkenheid bij business intelligence-strategieën
Het uitvoeren van een business intelligence-project vereist samenwerking tussen een aantal belangrijke stakeholders in elke fase van het implementatie- en planningsproces. Wanneer verwachtingen niet duidelijk worden geformuleerd en meegenomen, kan dit leiden tot projecten die niet optimaal zijn voor succes.
Problemen zoals inconsistenties in rapportage, meetwaarden en definities binnen de organisatie, en een inconsistente datakwaliteit kunnen de voordelen van analyses beperken. Verschillende afdelingen moeten bereid zijn om de silo's te doorbreken en nuttige data te delen, wat zal leiden tot een betere analysekwaliteit. Vaak leidt een gebrek aan samenwerking binnen bedrijven tot de creatie van irrelevante rapporten/dashboards en een suboptimale gebruikersinterface/gebruikerservaring.
Dit kan worden voorkomen door een alomvattende bedrijfsbrede aanpak van analytics. Een goed geplande pilotfase kan ervoor zorgen dat de oplossing bekendheid krijgt en de aandacht van alle belanghebbenden trekt voordat de daadwerkelijke implementatie begint. Betrek de belanghebbenden in elke fase en vraag om hun feedback. Beperk dit niet tot de fasen van het verzamelen van eisen en gebruikerstesten. Lever antwoorden op de daadwerkelijke bedrijfsbehoeften. Begrijp de doelstellingen van de afdeling en stem deze af op de bedrijfsstrategie.
Gebrek aan training/bijscholing voor gebruikers om de analysetechnologie te gebruiken.
Tegenwoordig bieden selfservice BI-tools zoals Qlik mogelijkheden voor het zelfstandig voorbereiden, modelleren en visualiseren van data. Hoewel dit baanbrekend is, vereist het uitvoeren van geavanceerde analyses en het aanpassen van grafieken voor hoogwaardige visualisaties wel dat gebruikers extra vaardigheden leren.
Er is behoefte aan een trainingsplan en workshops over data-analyse om de gebruikers bij te scholen. Hierbij moet rekening worden gehouden met hun huidige vaardigheidsniveau. Zonder dit kunnen ze de tool mogelijk niet effectief gebruiken, wat leidt tot een suboptimale acceptatie.
Het bedrijf moet ook de juiste mensen aannemen om eventuele tekortkomingen binnen het team op te vullen.
Vaak voert de organisatie dit verandermanagement niet adequaat uit. Zonder de juiste training blijft de bedrijfsbrede business intelligence ongebruikt, waardoor de voordelen voor de organisatie beperkt blijven.
Geen draagvlak vanuit het management
Analytics is een droom voor elk management, en de steun van het management is cruciaal. De betrokkenheid van een senior manager bij het project maakt een groot verschil en pakt veel problemen aan. Het zorgt ervoor dat medewerkers actief het nieuwe paradigma omarmen door er een verplicht onderdeel van hun werk van te maken. Volgens TDWI heeft 41% van de succesvolle analytics-projecten zelfs de steun van een senior manager.
Dit zal leiden tot duidelijk vastgestelde prioriteiten en het inzetten van de juiste middelen voor cruciale activiteiten. Tijdens dit traject zal uw organisatie een aantal moeilijke beslissingen moeten nemen. U moet de bestaande rapportage op basis van spreadsheets geleidelijk afbouwen door een deadline vast te stellen. Zolang er een plan B is, kan plan A nooit succesvol zijn. Zolang spreadsheets nog steeds worden gebruikt, zal business intelligence (BI) niet worden geaccepteerd. Deze opdracht kan alleen van bovenaf komen. Anders blijven mensen vertrouwen op de bestaande rapportagemethoden en zal uw business intelligence-initiatief niet erg succesvol worden.
Slechte ervaring met Analytics-partners
Als u de implementatie van analyses intern uitvoert, moet u dit aanpakken als een project met een tijdlijn, kostenraming en kwaliteitsdoelstellingen. Vaak raken deze aspecten echter verloren bij het monitoren van interne projecten. Daarom hebben business intelligence-projecten vaak, in een bepaalde fase of gedurende het hele project, de expertise van een externe leverancier nodig.
Maar u moet wel gedegen onderzoek doen voordat u een leverancier kiest. Kijk naar hun expertise in de technologieën die u nodig hebt. Ga na of ze voldoende domeinkennis hebben van uw branche om de juiste use cases te begrijpen en te ontwikkelen.
Begrijp de totale eigendomskosten (TCO) als u gebruikmaakt van de diensten en ondersteuning van een leverancier. Een incompetente leverancier maakt uw organisatie kwetsbaar voor ondermaatse prestaties.
Analyseprojecten zijn doorgaans kostbaar en tijdrovend, en u wilt niet aan het einde van een langdurig project met de gebakken peren zitten. Wees duidelijk over uw verwachtingen van uw leverancier. Vraag om flexibiliteit en transparantie gedurende de gehele projectuitvoering. Een business intelligence-oplossing vereist niet alleen een financiële investering, maar ook een investering in relaties.
Ongepaste technologie
Het vertrouwen op ongeschikte BI-technologie kan uw IT-afdeling belasten. Een dergelijke oplossing zal niet in staat zijn om de vragen van uw gebruikers te beantwoorden. Zorg ervoor dat uw oplossing over de gewenste ingebouwde prestatie- en beheermogelijkheden beschikt.
Het kiezen van de juiste BI-oplossing voor uw organisatie vereist grondig onderzoek. Houd rekening met het huidige applicatielandschap en uw doelstellingen. Begrijp wat uw gebruikers van de oplossing verwachten. Bedenk hoeveel gebruikers de oplossing moeten gebruiken en wat hun huidige vaardigheidsniveau is. Breng ook de totale kosten in kaart, inclusief licentie-, ontwikkelings- en ondersteuningskosten.
Budgetten voor BI-projecten houden vaak geen rekening met de totale kosten. Zo worden bijvoorbeeld de kosten voor het extraheren van de benodigde data uit bestaande systemen niet meegenomen. Bevat uw oplossing aankopen waar u zich momenteel niet van bewust bent? De juiste partners houden u op de hoogte van de beste praktijken in de branche. Aarzel niet om de hulp van een expert in te schakelen bij het kiezen van de juiste technologie.
De inzichten die uit analyses worden verkregen, moeten gemakkelijk te interpreteren zijn met behulp van goed ontworpen dashboards. Slecht ontworpen dashboards zullen de acceptatie van analyses belemmeren. Het ontwerp moet gebaseerd zijn op gedegen onderzoek naar gebruikersprofielen.
Verschillende gebruikersgroepen hebben behoefte aan verschillende soorten en complexiteit van rapportageoplossingen. De tool moet cruciale KPI's en statistieken weergeven met een verhalende functie die het voor gebruikers gemakkelijk maakt om de informatie te begrijpen. Als dit niet het geval is, kunnen ze zich minder betrokken voelen bij het bedrijfsinitiatief. Zorg voor de hoogst mogelijke datakwaliteit om nauwkeurige resultaten te kunnen leveren.
Training en mentorschap spelen hier een cruciale rol. Maak de zakelijke gebruikers vertrouwd met de mogelijkheden en voordelen van het product. Dit zal hen ervan overtuigen dat het product waardevolle inzichten biedt die echt nodig zijn. U kunt er ook voor kiezen om rapporten te integreren in bestaande applicaties die door de gebruikers worden gebruikt. Dit vereenvoudigt de implementatie en leidt tot beter gebruik. Uiteindelijk zal de ware test voor uw business intelligence-oplossing zijn hoe goed deze is geaccepteerd.
BI-projecten hoeven niet per se te mislukken; het is een combinatie van de bovengenoemde redenen die ervoor zorgt dat ze wel mislukken. Een goede uitvoering en implementatie vereisen een gedegen proces voor het verzamelen van eisen, uitstekend projectmanagement, de juiste tools en een naadloze communicatie tussen alle betrokkenen. Wij kunnen u helpen de data optimaal te benutten en van uw analytics-initiatief een succes te maken, zodat uw organisatie kan evolueren en floreren in de huidige markt. Neem contact met ons op om uw wensen te bespreken en de perfecte oplossing voor uw organisatie te vinden.