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    Machine Learning
    Warum Azure Machine Learning wählen?
    • Für eine flexible Schnittstelle, die die Codeentwicklung minimiert
    • Unterstützt eine breite Palette bekannter Algorithmen
    • Um die Umsetzung im großen Maßstab zu gewährleisten
    • Unterstützung für den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens
    Erhalten Sie Azure-mLearning-Beratungsdienste

    Azure Machine Learning ist ein Machine-Learning-Dienst der Enterprise-Klasse, mit dem Sie hochwertige ML-Modelle schneller auf einer sicheren Plattform erstellen, testen, bereitstellen und verwalten können. Er richtet sich an Einzelpersonen und Teams, die MLOps einsetzen und robuste ML-Modelle schnell implementieren möchten. Mit Azure ML erzielen Sie einen bis zu dreifachen ROI und reduzieren den Trainingsaufwand um 70 %.

    Unser Team von Data Scientists bei Polestar Analytics entwickelt und implementiert maßgeschneiderte Lösungen, die den individuellen Anforderungen Ihres Unternehmens gerecht werden und Big-Data-Analysen beschleunigen. Wir entwickeln Machine-Learning-Lösungen mit Azure ML undAzure Databricksum die Daten effizient zu nutzen und die Geräte und Apps intelligenter zu gestalten, damit intelligentere Entscheidungen getroffen werden können.

    Servicefunktionen für durchgängiges maschinelles Lernen
    Datenaufbereitung

    Nützlich für die Datenbereinigung, -kennzeichnung und -aufbereitung mit PySpark sowie zur Erstellung von Modellen.

    Arten des maschinellen Lernens

    Erstellen Sie schnell präzise Modelle mit automatisiertem und per Drag & Drop entwickelbarem maschinellem Lernen.

    Interoperabilität

    Steigern Sie Ihre Produktivität mit Azure Synapse, Azure Cognitive Search, Azure Data Factory und mehr.

    Dashboards

    Erstellen Sie verantwortungsvolle KI-Dashboards und generieren Sie Scorecards für eine bessere Kontextualisierung.

    Hybrid- und Multi-Cloud-Unterstützung

    Nutzen Sie einfaches maschinelles Lernen, um das Training zu starten oder es auf Kubernetes-Clustern oder in Multi-Cloud-Umgebungen auszuführen.

    Sicherheit

    Erstellen Sie all Ihre ML-Modelle sicher mit Netzwerkisolation, rollenbasierter Zugriffskontrolle und privatem IP-Schutz.

    Azure Machine Learning-Dienst
    Azure Machine Learning Service
    Die von uns angebotenen Azure Machine Learning Services

    Der Start eines ML-Projekts kann für Unternehmen eine Herausforderung darstellen. Mit der Azure Machine Learning-Lösung erhalten Sie jedoch eine durchgängige Modellpipeline-Entwicklung mit Fokus auf Sicherheit, Ausführung und Verantwortlichkeit. Sie können individuelle KI-Lösungen erstellen, ML-basierte Automatisierung nutzen, Azure-APIs integrieren und unseren Support rund um die Uhr in Anspruch nehmen. Zu den wichtigsten Diensten von Azure ML gehören:

    MLOps

    Mit Azure ML optimieren Sie die Bereitstellung von Modellen in Multi-Cloud-Umgebungen. Sie können Workflows für Continuous Deployment und Continuous Integration (CI/CD) mithilfe von Pipelines automatisieren, Metriken überwachen und die Governance verbessern.

    Innovation

    Verwalten Sie mehrere Testläufe für Training und Experimente mit einem sicheren und umfassenden Portfolio. Wir unterstützen Sie bei der automatischen Skalierung Ihrer Machine-Learning-Anforderungen. So entwickeln Sie ML-Lösungen mit benutzerdefiniertem Zugriff, Verschlüsselung sowie verbesserter Zusammenarbeit und Zuverlässigkeit.

    Power BI-Integration

    Durch die Kombination von Azure Machine Learning und Power BI können Sie den Modellaufbau aufwerten, indem Sie die Erkenntnisse in Echtzeit in Power BI visualisieren.Power BI-IntegrationSie können die Funktionen von Azure ML umfassend erkunden und die Grenzen traditioneller Berichtsmethoden durchbrechen.

    MLOps-Workflow
    MLOps Workflow
    Holen Sie sich Beratung zu Azure Machine Learning.
    Häufig gestellte Fragen
    Azure Machine Learning ist ein nutzungsbasierter, fortschrittlicher und prädiktiver Analysedienst, der keine komplexe Einrichtung oder Infrastrukturinvestitionen erfordert. Dank der einfachen und flexiblen Benutzeroberfläche können Sie Komponenten per Drag & Drop hinzufügen. Zudem stehen Ihnen bewährte Algorithmen zur Verfügung, die Ihnen helfen, wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen.
    Zu den wichtigsten Funktionen von Azure Machine Learning gehören Rechenoptionen für unterschiedliche Machine-Learning-Workloads, die Verwendung von Jupyter Notebooks/R Studio/Jupyter Labs in Verbindung mit Azure, die Nutzung von Datenspeichern zum Einbinden von Daten aus Azure Storage-Diensten, die Integration mit GitHub und die Erstellung von Machine-Learning-Modellen über eine interaktive grafische Benutzeroberfläche.
    Obwohl die Plattformen in vielerlei Hinsicht unterschiedlich sind, liegt der Hauptunterschied in ihrer Nutzung und Klassifizierung: Azure Databricks eignet sich als allgemeines Analysetool, während Azure Machine Learning ein MLaaS-Tool ist. Weitere Unterschiede bestehen darin, dass Databricks zwar hinsichtlich der Skalierbarkeit besser abschneidet, Azure ML jedoch eine benutzerfreundlichere Oberfläche bietet und Low-Code-fähig ist. Databricks kann für umfangreiche Datenaufbereitung und -modellierung eingesetzt werden, während AMLS für fortgeschrittene Analysen und Deep Learning geeignet ist.
    Der bekannteste Anwendungsfall von Azure Machine Learning-Modellen sind die Kurzantworten in Outlook, die auf dem E-Mail-Inhalt basieren. Weitere Anwendungsfälle umfassen Stimmungsanalysen, die Entwicklung von Empfehlungssystemen, Bedarfsplanung, Betrugserkennung und vieles mehr.
    Starten Sie Ihre Datenreise mit Azure Machine Learning
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    • Mehr als 7 Jahre Berufserfahrung
    • Zertifizierte Microsoft Azure-Experten
    • Schnellere Bereitstellung
    • Führende Cloud-Lösungsanbieter
    • Kundensupport rund um die Uhr
    • Etablierte Architekturplanung
    • Geringes Migrationsrisiko
    • Integrierte Mikrodienste