Azure-Dienste für maschinelles Lernen
Datenwissenschaftler in die Lage versetzen, Modelle schnell zu entwickeln und einzusetzen, um Innovationen zu beschleunigen.
Azure Machine Learning ist ein Machine-Learning-Dienst der Enterprise-Klasse, mit dem Sie hochwertige ML-Modelle schneller auf einer sicheren Plattform erstellen, testen, bereitstellen und verwalten können. Er richtet sich an Einzelpersonen und Teams, die MLOps einsetzen und robuste ML-Modelle schnell implementieren möchten. Mit Azure ML erzielen Sie einen bis zu dreifachen ROI und reduzieren den Trainingsaufwand um 70 %.
Unser Team von Data Scientists bei Polestar Analytics entwickelt und implementiert maßgeschneiderte Lösungen, die den individuellen Anforderungen Ihres Unternehmens gerecht werden und Big-Data-Analysen beschleunigen. Wir entwickeln Machine-Learning-Lösungen mit Azure ML undAzure Databricksum die Daten effizient zu nutzen und die Geräte und Apps intelligenter zu gestalten, damit intelligentere Entscheidungen getroffen werden können.
Nützlich für die Datenbereinigung, -kennzeichnung und -aufbereitung mit PySpark sowie zur Erstellung von Modellen.
Erstellen Sie schnell präzise Modelle mit automatisiertem und per Drag & Drop entwickelbarem maschinellem Lernen.
Steigern Sie Ihre Produktivität mit Azure Synapse, Azure Cognitive Search, Azure Data Factory und mehr.
Erstellen Sie verantwortungsvolle KI-Dashboards und generieren Sie Scorecards für eine bessere Kontextualisierung.
Nutzen Sie einfaches maschinelles Lernen, um das Training zu starten oder es auf Kubernetes-Clustern oder in Multi-Cloud-Umgebungen auszuführen.
Erstellen Sie all Ihre ML-Modelle sicher mit Netzwerkisolation, rollenbasierter Zugriffskontrolle und privatem IP-Schutz.
Der Start eines ML-Projekts kann für Unternehmen eine Herausforderung darstellen. Mit der Azure Machine Learning-Lösung erhalten Sie jedoch eine durchgängige Modellpipeline-Entwicklung mit Fokus auf Sicherheit, Ausführung und Verantwortlichkeit. Sie können individuelle KI-Lösungen erstellen, ML-basierte Automatisierung nutzen, Azure-APIs integrieren und unseren Support rund um die Uhr in Anspruch nehmen. Zu den wichtigsten Diensten von Azure ML gehören:
Mit Azure ML optimieren Sie die Bereitstellung von Modellen in Multi-Cloud-Umgebungen. Sie können Workflows für Continuous Deployment und Continuous Integration (CI/CD) mithilfe von Pipelines automatisieren, Metriken überwachen und die Governance verbessern.
Verwalten Sie mehrere Testläufe für Training und Experimente mit einem sicheren und umfassenden Portfolio. Wir unterstützen Sie bei der automatischen Skalierung Ihrer Machine-Learning-Anforderungen. So entwickeln Sie ML-Lösungen mit benutzerdefiniertem Zugriff, Verschlüsselung sowie verbesserter Zusammenarbeit und Zuverlässigkeit.
Durch die Kombination von Azure Machine Learning und Power BI können Sie den Modellaufbau aufwerten, indem Sie die Erkenntnisse in Echtzeit in Power BI visualisieren.Power BI-IntegrationSie können die Funktionen von Azure ML umfassend erkunden und die Grenzen traditioneller Berichtsmethoden durchbrechen.
