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    Data Factory
    Warum Azure Data Factory?
    • Erstellen Sie datengesteuerte Arbeitsabläufe
    • Pipelines, Aktivitäten und Datensätze erstellen
    • Verschiedene Datenquellen unter einem Dach vereinen
    • Verkürzung der Zeit bis zur Erkenntnis
    Holen Sie sich Beratungsleistungen für Azure Factory.

    Azure Data Factory ermöglicht es Unternehmen, Daten aus vielfältigen Datenquellen zu verbinden und zu integrieren. Sie können SQL Server Integration Services (SSIS) mit wenigen Klicks neu hosten, Ihre gesamten lokalen und SaaS-Daten einbinden, ETL- und ELT-Pipelines erstellen und vieles mehr – ganz einfach. Wenn Sie eine leistungsstarke Cloud-Datenplattform zur Orchestrierung, Überwachung und Verwaltung Ihrer Datenpipeline suchen, ist Azure Data Factory die richtige Wahl.

    Als Microsoft Gold Partner unterstützt Polestar Analytics Sie dabei, Ihre betriebliche Produktivität zu steigern und Ihre Datenpipelines zu visualisieren. Wir helfen Ihnen bei der Migration von SSIS zu einem Data Warehouse, wodurch die Notwendigkeit mehrerer Server für die Datenerfassung entfällt.

    Funktionen von Azure Data Factory
    Bereit für Unternehmensdaten

    Mit über 90 integrierten Konnektoren können Sie die Datenintegration im Unternehmensmaßstab und gemäß den Anforderungen durchführen.

    Codefreie Transformation

    Benutzeroberflächengesteuerte grafische Kartierung zur Überwachung von Datenpipelines und -flüssen (codefrei)

    Sichere Datenintegration

    Data Factory ist nach HIPAA und HITECH, ISO/IEC 27001 und ISO/IEC 27018 zertifiziert.

    Kostengünstig

    Bezahlen Sie nur, was Sie nutzen, und skalieren Sie die Plattform zukünftig nach Ihren Bedürfnissen.

    Intelligent und leistungsstark

    Nutzen Sie autonomes ETL und integrieren Sie all Ihre Daten mit Integratoren und Konnektoren.

    Einfach zu bedienen

    SSIS-Server neu hosten, mit Azure Synapse verbinden und datengetriebene Analysen durchführen.

    Modernes Data Warehouse mit Azure
    Data Warehouse with Azure
    Nahtlose Datenintegration mit Azure Data Factory ermöglichen

    Beschleunigen Sie Ihre Datentransformation mit ADF, indem Sie Ihre Rohdaten in Datenspeichern und Data Lakes organisieren und so bessere Entscheidungen treffen. Mit Datenflüssen erstellen Sie komplexe ETL-Prozesse visuell. Nutzen Sie Azure Data Factory-Dienste mit Polestar Analytics als Ihrem bevorzugten Partner und profitieren Sie von folgenden Vorteilen:

    Hybride Datenintegration
    Integrieren Sie Daten sicher über ein privates Netzwerk mit Azure, das Ihr virtuelles Netzwerk verwaltet. Der Apache Spark-Dienst übernimmt die Codegenerierung, die Azure Integration Runtime verarbeitet Datenübertragungen, und mit Azure Synapse Analytics erstellen Sie leistungsstarke Datenflüsse.

    SSIS modernisieren
    Mit Bereitstellungsassistenten und vollständig anpassbaren Lösungen ist Azure Data Factory mit Ihren Drittanbieterkomponenten kompatibel. So können Sie sich auf Ihre Daten konzentrieren und eine einheitliche Datenverwaltung mit der neuesten innovativen und intelligenten Lösung in der Cloud genießen.

    Grafische Benutzeroberfläche
    Azure Data Factory verfügt über eine grafische Benutzeroberfläche mit Drag-and-Drop-Funktion, die es Benutzern ermöglicht, Datenintegrationspipelines einfach zu erstellen. Dadurch entfällt das Erlernen oder die Anwendung proprietären Wissens in traditionellen ETL-Plattformen, wodurch Konfigurationsprobleme vermieden werden.

    Integrationen von Azure Data Factory
    Integrations of Azure Data Factory
    Holen Sie sich Beratung zu Azure Data Factory.
    Häufig gestellte Fragen
    Azure Data Factory is Azure’s ETL Cloud service that offers a code-free Graphical User Interface (GUI) for serverless data integration and data transformation. It is used to prepare data, construct ETL and ELT processes, and orchestrate and monitor pipelines code-free.
    Azure Databricks, an Analytics platform opens a collaborative space for Data Engineers and Data Scientists, whereas, Azure Data Factory is primarily focused on Data integration and mapping data flows. Azure Data Factory known for its GUI to drag and drop data features in creating pipelines helps visualize data flows visually, whereas Databricks uses Python, Spark, R, Java, or SQL, therefore, requires a certain amount of coding knowledge.
    Though Azure and SSIS are both ETL tools, Azure Data Factory, in addition to its native data factory functionality, allows for the creation of an SSIS runtime to store and execute SSIS packages. SSIS though it comes pre-built with SQL servers, it cannot connect with services like Azure Databricks, Azure Synapse, etc. Whereas with ADF, you can connect with SSIS, Powerquery, and other services along with designing both ETL and ELT flows.
    The data-driven workflows in Azure Data Factory works in 4 steps which are: Collect, Transform, Publish, & Monitor. In the Collect phase, data is collected from multiple disparate sources into blobs or clusters. In the Transform phase, data is transformed and enriched with computing services like Hadoop, Data Lake Analytics, etc. In the Publish stage, the data in business-consumable format is loaded into the BI or Analytics tool. In the Monitor stage, pipeline monitoring activities and analytics deployment is done.
    Starten Sie Ihre Datenreise mit Azure Data Factory
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    • Mehr als 7 Jahre Berufserfahrung
    • Zertifizierte Microsoft Azure-Experten
    • Schnellere Bereitstellung
    • Führende Cloud-Lösungsanbieter
    • Kundensupport rund um die Uhr
    • Etablierte Architekturplanung
    • Geringes Migrationsrisiko
    • Integrierte Mikrodienste