x
    Data Factory
    Warum Azure Data Factory?
    • Erstellen Sie datengesteuerte Arbeitsabläufe
    • Pipelines, Aktivitäten und Datensätze erstellen
    • Verschiedene Datenquellen unter einem Dach vereinen
    • Verkürzung der Zeit bis zur Erkenntnis
    Holen Sie sich Beratungsleistungen für Azure Factory.

    Azure Data Factory ermöglicht es Unternehmen, Daten aus vielfältigen Datenquellen zu verbinden und zu integrieren. Sie können SQL Server Integration Services (SSIS) mit wenigen Klicks neu hosten, Ihre gesamten lokalen und SaaS-Daten einbinden, ETL- und ELT-Pipelines erstellen und vieles mehr – ganz einfach. Wenn Sie eine leistungsstarke Cloud-Datenplattform zur Orchestrierung, Überwachung und Verwaltung Ihrer Datenpipeline suchen, ist Azure Data Factory die richtige Wahl.

    Als Microsoft Gold Partner unterstützt Polestar Analytics Sie dabei, Ihre betriebliche Produktivität zu steigern und Ihre Datenpipelines zu visualisieren. Wir helfen Ihnen bei der Migration von SSIS zu einem Data Warehouse, wodurch die Notwendigkeit mehrerer Server für die Datenerfassung entfällt.

    Funktionen von Azure Data Factory
    Bereit für Unternehmensdaten

    Mit über 90 integrierten Konnektoren können Sie die Datenintegration im Unternehmensmaßstab und gemäß den Anforderungen durchführen.

    Codefreie Transformation

    Benutzeroberflächengesteuerte grafische Kartierung zur Überwachung von Datenpipelines und -flüssen (codefrei)

    Sichere Datenintegration

    Data Factory ist nach HIPAA und HITECH, ISO/IEC 27001 und ISO/IEC 27018 zertifiziert.

    Kostengünstig

    Bezahlen Sie nur, was Sie nutzen, und skalieren Sie die Plattform zukünftig nach Ihren Bedürfnissen.

    Intelligent und leistungsstark

    Nutzen Sie autonomes ETL und integrieren Sie all Ihre Daten mit Integratoren und Konnektoren.

    Einfach zu bedienen

    SSIS-Server neu hosten, mit Azure Synapse verbinden und datengetriebene Analysen durchführen.

    Modernes Data Warehouse mit Azure
    Data Warehouse with Azure
    Nahtlose Datenintegration mit Azure Data Factory ermöglichen

    Beschleunigen Sie Ihre Datentransformation mit ADF, indem Sie Ihre Rohdaten in Datenspeichern und Data Lakes organisieren und so bessere Entscheidungen treffen. Mit Datenflüssen erstellen Sie komplexe ETL-Prozesse visuell. Nutzen Sie Azure Data Factory-Dienste mit Polestar Analytics als Ihrem bevorzugten Partner und profitieren Sie von folgenden Vorteilen:

    Hybride Datenintegration
    Integrieren Sie Daten sicher über ein privates Netzwerk mit Azure, das Ihr virtuelles Netzwerk verwaltet. Der Apache Spark-Dienst übernimmt die Codegenerierung, die Azure Integration Runtime verarbeitet Datenübertragungen, und mit Azure Synapse Analytics erstellen Sie leistungsstarke Datenflüsse.

    SSIS modernisieren
    Mit Bereitstellungsassistenten und vollständig anpassbaren Lösungen ist Azure Data Factory mit Ihren Drittanbieterkomponenten kompatibel. So können Sie sich auf Ihre Daten konzentrieren und eine einheitliche Datenverwaltung mit der neuesten innovativen und intelligenten Lösung in der Cloud genießen.

    Grafische Benutzeroberfläche
    Azure Data Factory verfügt über eine grafische Benutzeroberfläche mit Drag-and-Drop-Funktion, die es Benutzern ermöglicht, Datenintegrationspipelines einfach zu erstellen. Dadurch entfällt das Erlernen oder die Anwendung proprietären Wissens in traditionellen ETL-Plattformen, wodurch Konfigurationsprobleme vermieden werden.

    Integrationen von Azure Data Factory
    Integrations of Azure Data Factory
    Holen Sie sich Beratung zu Azure Data Factory.
    Häufig gestellte Fragen
    Azure Data Factory ist der ETL-Cloud-Dienst von Azure, der eine codefreie grafische Benutzeroberfläche (GUI) für die serverlose Datenintegration und -transformation bietet. Er dient der Datenaufbereitung, der Erstellung von ETL- und ELT-Prozessen sowie der Orchestrierung und Überwachung von Pipelines – alles ohne Programmierung.
    Azure Databricks, eine Analyseplattform, bietet Data Engineers und Data Scientists einen kollaborativen Arbeitsbereich, während Azure Data Factory sich primär auf Datenintegration und die Abbildung von Datenflüssen konzentriert. Azure Data Factory ist bekannt für seine grafische Benutzeroberfläche mit Drag-and-Drop-Funktionen zur Erstellung von Pipelines und ermöglicht die visuelle Visualisierung von Datenflüssen. Databricks hingegen verwendet Python, Spark, R, Java oder SQL und erfordert daher gewisse Programmierkenntnisse.
    Obwohl Azure und SSIS beides ETL-Tools sind, ermöglicht Azure Data Factory (ADF) zusätzlich zu seinen nativen Data-Factory-Funktionen die Erstellung einer SSIS-Laufzeitumgebung zum Speichern und Ausführen von SSIS-Paketen. SSIS ist zwar mit SQL-Servern vorkonfiguriert, kann aber keine Verbindung zu Diensten wie Azure Databricks, Azure Synapse usw. herstellen. Mit ADF hingegen können Sie Verbindungen zu SSIS, Power Query und anderen Diensten herstellen und sowohl ETL- als auch ELT-Abläufe entwerfen.
    Die datengesteuerten Workflows in Azure Data Factory arbeiten in vier Schritten: Sammeln, Transformieren, Veröffentlichen und Überwachen. In der Sammelphase werden Daten aus verschiedenen Quellen in Blobs oder Clustern zusammengeführt. In der Transformationsphase werden die Daten transformiert und mithilfe von Cloud-Diensten wie Hadoop, Data Lake Analytics usw. angereichert. In der Veröffentlichungsphase werden die Daten im Business-Format in das BI- oder Analysetool geladen. In der Überwachungsphase werden die Pipeline-Aktivitäten überwacht und die Analysen bereitgestellt.
    Starten Sie Ihre Datenreise mit Azure Data Factory
    Beginnen Sie jetzt Ihre Azure Cloud-Migrationsreise!
    Warum Polestar Analytics für Ihre Azure Data Factory-Anforderungen?
    • Mehr als 7 Jahre Berufserfahrung
    • Zertifizierte Microsoft Azure-Experten
    • Schnellere Bereitstellung
    • Führende Cloud-Lösungsanbieter
    • Kundensupport rund um die Uhr
    • Etablierte Architekturplanung
    • Geringes Migrationsrisiko
    • Integrierte Mikrodienste