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    Data Factory
    Warum Azure Data Factory?
    • Erstellen Sie datengesteuerte Arbeitsabläufe
    • Pipelines, Aktivitäten und Datensätze erstellen
    • Verschiedene Datenquellen unter einem Dach vereinen
    • Verkürzung der Zeit bis zur Erkenntnis
    Holen Sie sich Beratungsleistungen für Azure Factory.

    Azure Data Factory ermöglicht es Unternehmen, Daten aus vielfältigen Datenquellen zu verbinden und zu integrieren. Sie können SQL Server Integration Services (SSIS) mit wenigen Klicks neu hosten, Ihre gesamten lokalen und SaaS-Daten einbinden, ETL- und ELT-Pipelines erstellen und vieles mehr – ganz einfach. Wenn Sie eine leistungsstarke Cloud-Datenplattform zur Orchestrierung, Überwachung und Verwaltung Ihrer Datenpipeline suchen, ist Azure Data Factory die richtige Wahl.

    Als Microsoft Gold Partner unterstützt Polestar Analytics Sie dabei, Ihre betriebliche Produktivität zu steigern und Ihre Datenpipelines zu visualisieren. Wir helfen Ihnen bei der Migration von SSIS zu einem Data Warehouse, wodurch die Notwendigkeit mehrerer Server für die Datenerfassung entfällt.

    Funktionen von Azure Data Factory
    Bereit für Unternehmensdaten

    Mit über 90 integrierten Konnektoren können Sie die Datenintegration im Unternehmensmaßstab und gemäß den Anforderungen durchführen.

    Codefreie Transformation

    Benutzeroberflächengesteuerte grafische Kartierung zur Überwachung von Datenpipelines und -flüssen (codefrei)

    Sichere Datenintegration

    Data Factory ist nach HIPAA und HITECH, ISO/IEC 27001 und ISO/IEC 27018 zertifiziert.

    Kostengünstig

    Bezahlen Sie nur, was Sie nutzen, und skalieren Sie die Plattform zukünftig nach Ihren Bedürfnissen.

    Intelligent und leistungsstark

    Nutzen Sie autonomes ETL und integrieren Sie all Ihre Daten mit Integratoren und Konnektoren.

    Einfach zu bedienen

    SSIS-Server neu hosten, mit Azure Synapse verbinden und datengetriebene Analysen durchführen.

    Modernes Data Warehouse mit Azure
    Data Warehouse with Azure
    Nahtlose Datenintegration mit Azure Data Factory ermöglichen

    Beschleunigen Sie Ihre Datentransformation mit ADF, indem Sie Ihre Rohdaten in Datenspeichern und Data Lakes organisieren und so bessere Entscheidungen treffen. Mit Datenflüssen erstellen Sie komplexe ETL-Prozesse visuell. Nutzen Sie Azure Data Factory-Dienste mit Polestar Analytics als Ihrem bevorzugten Partner und profitieren Sie von folgenden Vorteilen:

    Hybride Datenintegration
    Integrieren Sie Daten sicher über ein privates Netzwerk mit Azure, das Ihr virtuelles Netzwerk verwaltet. Der Apache Spark-Dienst übernimmt die Codegenerierung, die Azure Integration Runtime verarbeitet Datenübertragungen, und mit Azure Synapse Analytics erstellen Sie leistungsstarke Datenflüsse.

    SSIS modernisieren
    Mit Bereitstellungsassistenten und vollständig anpassbaren Lösungen ist Azure Data Factory mit Ihren Drittanbieterkomponenten kompatibel. So können Sie sich auf Ihre Daten konzentrieren und eine einheitliche Datenverwaltung mit der neuesten innovativen und intelligenten Lösung in der Cloud genießen.

    Grafische Benutzeroberfläche
    Azure Data Factory verfügt über eine grafische Benutzeroberfläche mit Drag-and-Drop-Funktion, die es Benutzern ermöglicht, Datenintegrationspipelines einfach zu erstellen. Dadurch entfällt das Erlernen oder die Anwendung proprietären Wissens in traditionellen ETL-Plattformen, wodurch Konfigurationsprobleme vermieden werden.

    Integrationen von Azure Data Factory
    Integrations of Azure Data Factory
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    Häufig gestellte Fragen
    Azure Data Factory ist der ETL-Cloud-Dienst von Azure, der eine codefreie grafische Benutzeroberfläche (GUI) für serverlose Datenintegration und Datentransformation bietet. Er wird verwendet, um Daten vorzubereiten, ETL- und ELT-Prozesse zu erstellen sowie Pipelines codefrei zu orchestrieren und zu überwachen.
    Azure Databricks ist eine Analyseplattform, die einen kollaborativen Raum für Data Engineers und Data Scientists bietet, während Azure Data Factory in erster Linie auf Datenintegration und das Erstellen von Datenflüssen ausgerichtet ist. Azure Data Factory ist für seine grafische Benutzeroberfläche mit Drag-and-Drop-Funktionen zur Pipeline-Erstellung bekannt, die eine visuelle Darstellung von Datenflüssen ermöglicht, wohingegen Databricks Python, Spark, R, Java oder SQL nutzt und daher gewisse Programmierkenntnisse erfordert.
    Obwohl sowohl Azure als auch SSIS ETL-Tools sind, ermöglicht Azure Data Factory zusätzlich zu seinen nativen Data Factory-Funktionen die Erstellung einer SSIS-Laufzeitumgebung zum Speichern und Ausführen von SSIS-Paketen. Obwohl SSIS in SQL Servern vorinstalliert ist, kann es nicht mit Diensten wie Azure Databricks, Azure Synapse usw. verbunden werden. Mit ADF hingegen können Sie Verbindungen zu SSIS, Power Query und anderen Diensten herstellen sowie sowohl ETL- als auch ELT-Abläufe entwerfen
    Die datengesteuerten Workflows in Azure Data Factory funktionieren in 4 Schritten: Erfassen, Transformieren, Veröffentlichen und Überwachen. In der Erfassungsphase werden Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen in Blobs oder Clustern gesammelt. In der Transformationsphase werden Daten mit Rechendiensten wie Hadoop transformiert und angereichert, Data Lake Analytics, usw. In der Veröffentlichungsphase werden die Daten in einem geschäftlich nutzbaren Format in das BI- oder Analyse-Tool geladen. In der Überwachungsphase werden Pipeline-Überwachungsaktivitäten und Analytics-Deployments durchgeführta.
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    • Etablierte Architekturplanung
    • Geringes Migrationsrisiko
    • Integrierte Mikrodienste