Heutzutage stehen große Unternehmen vor einer Datenflut. Moderne IT-Teams werden mit Rohdaten oder Halbrohdaten überschwemmt, die aus allen Bereichen des Unternehmens stammen – von Online-Shopping-Analysen bis hin zu Sensordaten aus dem Internet der Dinge. Um diese unstrukturierten, schemalosen Daten zu nutzen, speichern Unternehmen sie zunehmend in einem Data Lake. Microsofts Azure Data Lake bietet ein robustes, cloudbasiertes Repository für Big Data , dessen volles Potenzial noch nicht ausgeschöpft ist. Dieses Glossar erklärt, was der Azure Data Lake ist und wie er für die Analyse massiver Datenmengen eingesetzt werden kann.
Der Azure Data Lake ist ein öffentlicher Cloud-Speicher für Informationen. Angesichts der heutigen Big Data können Unternehmen Daten in der Cloud mit einer sicheren und praktisch unbegrenzten Lösung speichern.
Ein zentraler Bestandteil des Azure Data Lake ist das Hadoop- Dateisystem, das die Verarbeitung von Petabyte-großen Dateien ermöglicht. Der Azure Data Lake ist jedoch weit mehr als nur ein riesiger Datenspeicher; er erlaubt es Datenwissenschaftlern, Marketingexperten und Analysten, Analysen durchzuführen, um die Daten zu verstehen und ihr Potenzial voll auszuschöpfen.
Zusätzlich zu Microsofts Azure Data Lake bietet das Unternehmen nun Tools für Datenvisualisierung und Azure Data Lake-Analysen an, die die Datenerfassung und -verwaltung in Unternehmen grundlegend verändern können. Branchen- und marktunabhängig liefern diese Tools wertvolle Geschäftseinblicke.
Azure Data Lake ermöglicht es Unternehmen, Daten schnell abzufragen, zu verarbeiten und zu speichern und trägt so zu einer effizienteren Datenspeicherung bei. Da Azure Data Lake in der Cloud gehostet wird, ist es äußerst flexibel und skalierbar. Darüber hinaus können Analysen mit Azure Data Lake parallel ausgeführt werden; so lassen sich wichtige Geschäftseinblicke aus Hunderten von Terabytes an Daten schneller als je zuvor gewinnen.
Darüber hinaus lässt sich Azure Data Lake gut in Data Warehouses und andere Plattformen integrieren, sodass Rohdaten in eine strukturiertere Umgebung überführt werden können.
Alle Ihre Rohdaten und semistrukturierten Daten lassen sich im Azure Data Lake mit hohem Durchsatz analysieren. Dies ist die ideale Lösung für Unternehmen, die einen Data Lake mit einem Data Warehouse zusammenführen möchten. Durch die Kombination von Azure Data Lake und Data-Lake-Analysen erhält Ihr Unternehmen wertvolle, umsetzbare Erkenntnisse in Echtzeit.