Power BI wandelt Daten aus verschiedenen Quellen in interaktive Dashboards und Business-Intelligence-Berichte um. Die Power BI Suite bietet diverse Software, Konnektoren und Dienste: Power BI Desktop, den SaaS-basierten Power BI-Dienst und mobile Power BI-Apps. Mithilfe dieser Dienste lassen sich Daten nutzen und BI-Berichte erstellen.
Zum Erstellen von Berichten und Anzeigen von Dashboards werden die Power BI Desktop-App, Power BI Services (Software as a Service - SaaS) und die Power BI Mobile-App verwendet.
Es gibt mehrere Gründe, warum Power BI im Bereich Business Intelligence so beliebt und notwendig ist:
1. Zugriff auf mehrere Datenquellen
Power BI kann auf verschiedene Datenquellen zugreifen. Daten, die sich nicht mit Excel öffnen lassen, können mit diesem Programm angezeigt, analysiert und visualisiert werden. Power BI unterstützt unter anderem Excel, CSV, XML, JSON und PDF. In Power BI werden Daten mithilfe leistungsstarker Komprimierungsalgorithmen importiert und zwischengespeichert.
2. Eine interaktive Benutzeroberfläche (UI/UX).
Mit Power BI können Sie Ihre Visualisierungen ansprechend gestalten. Dank der Drag-and-Drop-Funktion können Sie die gesamte Formatierung auf ähnliche Visualisierungen übertragen.
3. Umfassende Excel-Integration
Mit Power BI können Sie Geschäftsdaten aus Excel erfassen, analysieren, veröffentlichen und teilen. Excel-Abfragen, Datenmodelle und Berichte lassen sich überPower BI-Dashboards in Office 365 einfach aufrufen.
4. Azure beschleunigt die Big-Data-Aufbereitung
Durch die Kombination von Power BI mit Azure können Sie riesige Datenmengen analysieren und teilen. Datenwissenschaftler, Dateningenieure und Business-Analysten können mithilfe eines Azure Data Lakes effektiver zusammenarbeiten.
5. Erkenntnisse in die Praxis umsetzen
Mit Power BI lassen sich datengestützte Geschäftsentscheidungen treffen, indem man Erkenntnisse aus Daten gewinnt und darauf basierend Maßnahmen ergreift.
6. Stream-Analysen in Echtzeit
Stream Analytics kann mit Power BI in Echtzeit durchgeführt werden. Sie können auf Echtzeitanalysen zugreifen, indem Sie Daten von verschiedenen Sensoren und Social-Media-Quellen abrufen.
Power BI bietet verschiedene Funktionen, darunter:
Power BI Desktop: Mit Power BI Desktop erstellen Sie Berichte, indem Sie einfach auf Daten zugreifen. Download und Installation sind kostenlos. Für die Berichtserstellung mit Power BI Desktop sind keine fortgeschrittenen Kenntnisse im Berichtsdesign oder in der Abfrageerstellung erforderlich.
Stream Analytics: Stream Analytics ist der Hauptvorteil von Power BI. Mit Power BI können Sie Echtzeitdaten von Fabriksensoren und Social-Media-Quellen analysieren, um zeitnah Entscheidungen zu treffen.
Daten aus mehreren Quellen: Power BI unterstützt mehrere Datenquellen, wie z. B. Excel, CSV, SQL Server, Webdateien usw., um interaktive Visualisierungen zu erstellen.
Benutzerdefinierte Visualisierung: Bei komplexen Daten reichen die Standardeinstellungen von Power BI in manchen Fällen nicht aus. Alternativ können Sie auf eine Bibliothek mit benutzerdefinierten Visualisierungen zugreifen, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Die Power BI-Dienste sind großartig, aber sind sie auch lokal verfügbar?
Power BI bietet Organisationen, die hauptsächlich lokal arbeiten, dennoch Flexibilität, auch wenn es nicht als privater, interner Cloud-Dienst fungieren kann. Mit Power BI und Power BI Desktop können Sie Ihre lokalen Datenquellen sicher verbinden. Der Funktionsumfang für lokale Anwendungen wird mit der Einführung neuer Funktionen durch Microsoft stetig erweitert.
| Aspekt | Power BI Desktop | Power BI-Dienst |
|---|
| Funktion | Power BI Desktop ist eine kostenlose Anwendung, die heruntergeladen und auf Ihrem lokalen Computer installiert wird. Sie wird hauptsächlich zur Erstellung von Power BI-Berichten, Dashboards und Datenvisualisierungen verwendet. | Power BI Service ist eine cloudbasierte Plattform von Microsoft, die es Benutzern ermöglicht, in Power BI Desktop erstellte Berichte und Dashboards zu veröffentlichen, freizugeben, gemeinsam zu bearbeiten und darauf zuzugreifen. |
| Durchführung | Es wird in den ersten Phasen der Erstellung von Berichten und Dashboards eingesetzt. Benutzer verbinden sich mit verschiedenen Datenquellen, transformieren die Daten, modellieren sie und entwerfen Visualisierungen mithilfe einer Drag-and-Drop-Oberfläche. | Es dient zum Teilen und Verwenden von Berichten und Dashboards, die in Power BI Desktop erstellt wurden. Benutzer können Berichte anzeigen, mit Visualisierungen interagieren und Daten im Webbrowser oder über mobile Anwendungen erkunden. |
| Dashboard-Erstellung | Benutzer können interaktive Visualisierungen erstellen, Dashboards entwerfen und komplexe Datenmanipulationen durchführen, bevor sie die Berichte im Power BI-Dienst veröffentlichen. | Im Power BI Service können Benutzer zwar keine Berichte oder Dashboards von Grund auf neu erstellen, aber sie können einfache Bearbeitungen vornehmen, neue Visualisierungen aus vorhandenen Datensätzen erstellen, Inhalte freigeben, Datenaktualisierungszeitpläne einrichten und Zugriffsberechtigungen verwalten. |
| Analysen | Power BI Desktop bietet leistungsstarke Werkzeuge für die Datenanalyse, mit denen Benutzer Beziehungen zwischen verschiedenen Datenquellen herstellen, Geschäftslogik anwenden und komplexe Datenmodelle erstellen können. | Der Power BI-Dienst umfasst Funktionen für geplante Datenaktualisierungen, Freigabeoptionen (intern und extern), Sicherheitseinstellungen, Kollaborationswerkzeuge und den Zugriff auf zusätzliche Funktionen wie Abfragen in natürlicher Sprache und KI-gestützte Erkenntnisse. |
Power BI Desktop dient daher der Erstellung und Gestaltung von Berichten und Dashboards, während Power BI Service die Plattform für deren Freigabe, Anzeige und Interaktion darstellt und Funktionen für Zusammenarbeit und Verwaltung auf einer Cloud-basierten Plattform bietet. Beide Komponenten sind für eine umfassende Power BI-Implementierung unerlässlich: Power BI Desktop fungiert als zentrale Erstellungsplattform, und die Power BI-Analysedienste ermöglichen die einfache Freigabe und Nutzung von Berichten und Dashboards.
WEITERLESEN: 7 Best Practices für effektive Power BI-Dashboards