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    Anaplan CoModeler erklärt

    Anaplan CoModeler ist ein intelligenter, rollenbasierter KI-Agent, der direkt in die Anaplan-Plattform integriert ist. Stellen Sie ihn sich als Mitarbeiter neben Ihrem Modellentwickler vor: Beschreiben Sie ein Planungsmodell in natürlicher Sprache (oder übergeben Sie eine CSV-Spezifikation), und CoModeler erstellt die zugrunde liegenden Listen, Module, Positionen, Formeln und Hierarchien zur Überprüfung gemäß den Best Practices von Anaplan DISCO und Planual. CoModeler ist seit dem ersten Quartal 2026 allgemein verfügbar, zusammen mit Anaplan Analyst (für die Abfrage von Modellen in natürlicher Sprache) und Agent Studio (zur Verwaltung der Agenten).

    Jede von CoModeler vorgeschlagene Änderung ist überprüfbar, auditierbar und wird erst nach Genehmigung durch einen Entwickler angewendet. Die Konfiguration erfolgt durch den Agenten; Design, Überprüfung und Governance verbleiben im Team.

    Warum ist Anaplan CoModeler für Planungsverantwortliche wichtig?

    Die Modellerstellung war der stille Engpass, dessen Ausmaß niemand erfasst hat. Anaplans eigener Benchmark für CoModeler liegt bei Minuten pro Modell, nicht bei Tagen oder Wochen ( Anaplan, März 2026 ). Die meisten Kompetenzzentren beschäftigen nur wenige Spezialisten – ein Mangel, den Gartner in einer Umfrage Anfang 2026 unterstrich, in der CFOs den Aufbau von KI- und Digitalkompetenzen im Finanzwesen als eine ihrer beiden größten kurzfristigen Prioritäten einstuften ( Gartner, März 2026 ). Fünf Ergebnisse erklären, warum Führungskräfte im Bereich der Finanzplanung diesem Thema Aufmerksamkeit schenken:

    • Beschleunigte Wertschöpfung. KI-gestützte Modellgenerierung ersetzt die manuelle, zeitaufwändige Konfiguration. Eingabeaufforderungen oder CSV-Spezifikationen werden innerhalb von Minuten statt Wochen zu strukturierten Hierarchien, Modulen und Positionen.
    • Automatisierte Optimierung. Ineffiziente Formeln und redundante Strukturen werden erkannt und anhand bewährter Best Practices verbessert, wodurch Skalierbarkeit und Leistung bei hohem Unternehmensvolumen gewährleistet werden.
    • Verbesserte Agilität. Teams können Szenarien (Lieferkettenschocks, Marktveränderungen, Umstrukturierungen) spontan prototypisch entwickeln und Stresstests unterziehen und nahezu in Echtzeit auf interne und externe Faktoren reagieren.
    • Reduziertes Schlüsselpersonenrisiko. Die Dokumentation von Formeln und Modulen in einfacher Sprache wird automatisch generiert, was die Einarbeitung beschleunigt, Audits vereinfacht und die Risiken bei der Übergabe an die Anwender minimiert.
    • Unternehmensweite Governance. CoModeler integriert sich nahtlos in das bestehende Sicherheitsframework von Anaplan für Classic und Polaris. Die KI wird nicht mit Kundendaten trainiert, und jede Änderung bedarf der expliziten Genehmigung durch den Workspace-Administrator.

    Was sind die Kernfunktionen von Anaplan CoModeler?

    CoModeler fasst mehrere Arbeitsschritte, die ein Bauarbeiter früher manuell erledigte, in einem gesteuerten, KI-gestützten Arbeitsablauf zusammen. Fünf Funktionen erledigen den Großteil der Arbeit:

    • Konversationelle Modellerstellung. Übersetzt einfachsprachliche Anweisungen und strukturierte Spezifikationen in funktionale Modellkomponenten und generiert automatisch Listen, Module, Hierarchien und Berechnungen.
    • Modellerweiterung. Modifiziert und erweitert bestehende Anwendungen oder benutzerdefinierte Modelle durch die Integration neuer Geschäftslogik, Strukturen und Szenarien, ohne jede Abhängigkeit manuell nachverfolgen zu müssen.
    • Leistungsoptimierung. Analysiert Modellstrukturen und Formeln, um Ineffizienzen zu identifizieren, und wendet anschließend KI-gestützte Best-Practice-Verbesserungen für Skalierbarkeit, Geschwindigkeit und Genauigkeit an.
    • Dokumentation und Governance. Erzeugt leicht verständliche Erklärungen komplexer Modelllogik, erhöht die Transparenz, beschleunigt das Onboarding von Benutzern und vereinfacht Audits.
    • Szenario-Prototyping ohne Programmierung. Ermöglicht Planern, neue Entscheidungsszenarien ohne tiefgreifende Programmier- oder Skriptkenntnisse zu erstellen und zu testen.

    Wie funktioniert Anaplan CoModeler in der Praxis?

    CoModeler verwendet einen klar definierten vierstufigen Ansatz, der dem Modellentwickler jederzeit die Kontrolle über den gesamten Prozess ermöglicht:

    • Definieren Sie Ihre Modellziele. Erläutern Sie diese in einfachen Worten oder importieren Sie eine strukturierte CSV-Spezifikation. CoModeler erstellt daraufhin einen ersten Strukturvorschlag zur Überprüfung.

    • Überblick. CoModeler erstellt eine detaillierte Spezifikation mit Modulen, Listen, Abhängigkeiten und Meilensteinen, sodass Sie genau wissen, wie Ihr Planungsmodell aufgebaut sein wird, bevor auch nur eine einzige Änderung vorgenommen wird.

    • Beantragen. Nach der Genehmigung erstellt oder erweitert CoModeler Modellkomponenten innerhalb Ihrer bestehenden Workspace-Berechtigungen und Governance-Kontrollen und folgt dabei durchgehend den Best Practices von Anaplan.

    • Validieren und optimieren. Überprüfen Sie die generierten Strukturen, stellen Sie Nachfragen in natürlicher Sprache und passen Sie die Strukturen an die sich ändernden Geschäftsanforderungen an. Die automatisch generierte Dokumentation unterstützt jeden Schritt.

    Eine kurze Übersicht über diesen Ablauf innerhalb der Anaplan-Umgebung finden Sie im offiziellen CoModeler-Demovideo.

    Wie Polestar Analytics Unternehmen bei der Einführung von Anaplan CoModeler unterstützt

    Polestar Analytics ist ein bevorzugter globaler KI-Implementierungspartner für Anaplan . Wir unterstützen Unternehmen bei der operativen Implementierung von CoModeler in drei zentralen Bereichen:

    • Bestandsanalyse. Wir prüfen Ihren bestehenden Anaplan-Modellbestand und den CoE-Backlog, um die wertvollsten CoModeler-Anwendungsfälle zu identifizieren: undokumentierte Modelle, geschäftskritische Builds, die seit Monaten in der Warteschlange stehen, und Bereiche mit konzentriertem Schlüsselpersonenrisiko.
    • Gesteuerte Proof-of-Value-Pilotprojekte. Wir führen kontrollierte Pilotprojekte an realen Engpässen durch (keine inszenierten Demos), wobei ein zertifizierter Entwickler vom ersten Tag an die Ergebnisse prüft, sodass die Erfolge nachvollziehbar und gegenüber Ihrem CIO, CFO und der internen Revision verteidigbar sind.
    • Neugestaltung des Betriebsmodells. Wir bauen Ihr Kompetenzzentrum rund um CoModeler neu auf: Rollendefinitionen, ALM-Disziplin, Überprüfungszyklen und Governance-Leitlinien, damit Ihr Team nach dem Launch die Verantwortung für den Agenten übernimmt, anstatt von externen Dienstleistern abhängig zu sein.

    Diese Arbeit ist in unsere Unternehmensplanungspraxis eingebettet und mit unseren umfassenderen Projekten im Bereich agentenbasierter KI verknüpft. Daher wird CoModeler als ein Agent in einem größeren rollenbasierten System und nicht als eigenständiges Tool betrachtet. Eine technische Betrachtung, in der die Entscheidungsfindung der Entwickler weiterhin die Ergebnisse beeinflusst, finden Sie in unserer CoModeler-Analyse . Für Teams, die vorgefertigte Lösungen erweitern, bietet der Anaplan-Anwendungsleitfaden den schnellsten Einstieg.

    Häufig gestellte Fragen zu Anaplan CoModeler

    CoModeler und Anaplan Analyst sind zwei rollenbasierte KI-Agenten, die im März 2026 im selben Update-Zyklus veröffentlicht wurden, sich aber an unterschiedliche Nutzergruppen richten. CoModeler ist der Agent für Modellentwickler: Er entwirft, erweitert, optimiert und dokumentiert Planungsmodelle mithilfe von natürlicher Sprache. Anaplan Analyst hingegen ist ein Abfrage- und Analyse-Agent, mit dem Anwender diese Modelle in natürlicher Sprache abfragen und Prognosen sowie Szenario-Antworten abrufen können, ohne Änderungen vornehmen zu müssen. Dieselbe Agenten-Suite, komplementäre Rollen: CoModeler kümmert sich um die Architektur, Analyst um die Ergebnisse.

    Ja, und dies ist einer der größten Vorteile in ausgereiften Anaplan-Umgebungen. CoModeler liest ein bestehendes Modell und erläutert dessen Struktur, Abhängigkeiten und Formellogik in verständlicher Sprache. So wird effektiv eine Dokumentation für ältere Systeme erstellt, die bisher keine hatten. Konzentrieren Sie sich zunächst auf Ihr geschäftskritischstes und am wenigsten dokumentiertes Modell, bei dem das Risiko durch Schlüsselpersonen am höchsten ist und sich eine generierte Modellübersicht sofort auszahlt. Teams, die große, aus mehreren Workspaces bestehende Umgebungen aus der Übergabe durch Beratungsunternehmen oder aus Fusionen und Übernahmen übernehmen, nutzen diese Funktion häufig vor jeder Neuinstallation.

    Sie erstellen Modelle gemäß den Planual- und DISCO-Konventionen, wenn sie dazu aufgefordert werden. Dadurch ähnelt das Ergebnis eher dem ersten Entwurf eines zertifizierten Entwicklers als einem unerfahrenen Versuch. Allerdings ist strukturelle Korrektheit nicht gleichbedeutend mit Performance. Überprüfen Sie Sparsity, Berechnungsreihenfolge und Moduldesign, bevor Sie das Modell anwenden, denn selbst ein strukturell valides Modell kann bei großen Datenmengen langsam sein. Betrachten Sie die Ergebnisse von CoModeler als solide Ausgangsbasis, die ein zertifizierter Entwickler weiter verfeinert, insbesondere bei Prognosemodellen für große Datenmengen oder Supply-Chain-Modellen.

    Es verändert die Aufgabenstruktur stärker als die Personalstärke. Die knappen Arbeitslasten verlagern sich von der manuellen Modulmontage hin zu Anforderungsdefinition, Modellentwicklung, Überprüfung und Governance. In den meisten Fällen ist es wirtschaftlich sinnvoller, bestehende Entwickler für Design- und Überprüfungsaufgaben weiterzubilden und die eingesparten Entwicklungsstunden für den Backlog Ihres Kompetenzzentrums zu nutzen, der sonst ungenutzt bliebe. Eine pauschale Entscheidung für weniger Neueinstellungen verursacht oft später höhere Kosten als die Gehaltseinsparungen, da der Aufwand für Governance und Nacharbeiten später anfällt. Berücksichtigen Sie dabei Ihren tatsächlichen Backlog und nicht einen theoretischen Produktivitätsgewinn.

    Es läuft auf Entwicklungsmodellen innerhalb Ihrer bestehenden Workspace-Berechtigungen und wird vor Ihrem regulären ALM-Promotionsprozess integriert, anstatt diesen zu ersetzen. Nichts, was CoModeler erzeugt, umgeht Ihre Revisions-Tags, Bereitstellungsmodus-Kontrollen oder Freigabeprozesse. Die Build- und Dokumentationsphase wird komprimiert; Test- und Release-Governance bleibt unverändert. Teams mit ausgereifter ALM-Praxis können CoModeler für neue Projekte einsetzen, ohne ihren Promotionsprozess oder ihre Auditor-Pflichten neu verhandeln zu müssen.