Anaplans KI-Plattform hat sich rasant entwickelt, und damit auch die Fachterminologie. CoModeler , Agent Studio , Forecaster, Hyperblock, xP&A, Analyst-Agenten – sie scheinen verwandt zu sein, und das sind sie auch, aber jede Komponente erfüllt in Connected Planning ihre eigene Funktion. Dieses Glossar erklärt die Bedeutung der einzelnen Begriffe, ihre Integration und wie Führungskräfte im Bereich Planung diese bei der Bewertung ihrer Optionen berücksichtigen sollten.
Polestar Analytics ist ein bevorzugter globaler KI-Lieferpartner und globaler Implementierungspartner für CoModeler und Agent Studio von Anaplan, und daher wird die in diesem Leitfaden dargestellte Sichtweise aus dieser Perspektive erfolgen.
Hinter der obigen Antwort verbirgt sich ein klar strukturierter Stack, der sich in vier Arbeitsschichten aufteilt, von denen jede eine bestimmte Aufgabe erfüllt:
- Hyperblock führt die Berechnungen durch.
- CoModeler erstellt und verfeinert das Modell.
- Der Prognostiker führt die Vorhersage durch.
- Agent Studio regelt, wer was tun darf.
Alles erbt Ihre bestehenden Arbeitsbereichsberechtigungen, sodass nichts außerhalb Ihres Sicherheitsperimeters operiert.
Anaplan CoModeler ist der KI-Modellgenerator von Anaplan . Sie beschreiben Ihre Anforderungen in einfacher Sprache oder übergeben eine CSV-Spezifikation. Das Programm erstellt daraufhin Listen, Module, Positionen und Formeln – alles gemäß der DISCO-Methodik und dem Planual. Die Änderungen werden erst nach manueller Freigabe angewendet.
Kernkompetenzen:
- Erzeugt Listen, Module, Positionen und Formeln aus natürlichsprachlichen Eingabeaufforderungen oder CSV-Spezifikationen.
- Erweitert bestehende Anaplan-Modelle um neue Logik, Dimensionen oder Szenarien ohne manuelle Abhängigkeitsverfolgung.
- Überprüft Live-Modelle auf Ineffizienzen, redundante Formeln und fehleranfällige Muster.
- Erstellt detaillierte Baupläne zur Genehmigung durch den Prüfer, bevor Änderungen vorgenommen werden.
- Funktioniert sowohl mit Classic- als auch mit Polaris-Berechnungsmodulen.
- Basierend auf der DISCO-Methodik und dem Planual entsprechen die Ausgaben standardmäßig den Anaplan-Best Practices.
Anaplan Agent Studio ist die zentrale Steuerungsplattform für alle Anaplan-KI-Agenten in Ihrer Umgebung: benutzerdefinierte Analysten, rollenbasierte Agenten und CoModeler selbst. Hier legt ein KI-Administrator fest, welche Agenten existieren, welche Daten sie einsehen können und in welchen Arbeitsbereichen sie ausgeführt werden – alles unter Einhaltung der bestehenden Rollen- und Dimensionssicherheit. Für Unternehmen, die eine strukturierte Einführung ohne Governance-Verluste planen, ist dieser praktische Einrichtungsleitfaden empfehlenswert .
Kernkompetenzen:
- Zentrale Administrationskonsole zum Erstellen, Konfigurieren, Testen und Bereitstellen aller Anaplan AI-Agenten
- Verwaltet benutzerdefinierte Analysten, rollenbasierte Agenten und CoModeler von einem zentralen Ort aus
- Setzt Arbeitsbereichsgrenzen durch und übernimmt bestehende Rollen- und Dimensionssicherheit.
- Datenquellenkonfiguration auf Modul- und Positionsebene pro Agent
- Empfohlene Einstiegsfragen zur Beschleunigung der Nutzerakzeptanz
- Synchronisieren Sie Protokolle und geplante Datenaktualisierungen für jeden Agenten.
- Kontrollierte Aktivierung von CoModeler auf Workspace-Ebene für gezielte Rollouts
Anaplan Forecaster ist die intelligente Prognoseschicht innerhalb von Anaplan. Sie wendet statistische Modelle und Modelle des maschinellen Lernens auf die Bedarfs-, Umsatz- und Personalplanung an, sodass die Prognosen im selben Modell gespeichert sind, mit dem Ihre Teams bereits planen. Teams, die sich mit der Anbindung der früheren PlanIQ-Grundlagen an die heutige Prognosearchitektur befassen, können mit dieser Übersicht über KI-gestützte Prognosen in Anaplan beginnen.
Kernkompetenzen:
- Statistische und ML-gestützte Prognosen werden nativ in Planungsmodellen ausgeführt.
- Unterstützt Anwendungsfälle für Bedarfs-, Umsatz-, Personal- und Finanzprognosen
- Berücksichtigt Saisonalität, Werbeaktionen und externe Einflussfaktoren als Prognoseparameter.
- Die Ergebnisse können innerhalb desselben Modells, das Planer bereits verwenden, überprüft und angepasst werden.
- Es ist kein separater Data-Science-Stack erforderlich, da er auf der eigenen Rechenschicht von Anaplan läuft.
Anaplan xP&A steht für Extended Planning & Analysis (Erweiterte Planung und Analyse). Es beschreibt die Zusammenführung von Finanzplanung und Vertrieb, Lieferkette und Personalwesen nach demselben Modell. Für Führungskräfte, die entscheiden müssen, welche Funktionen zuerst zusammengeführt werden sollen, bietet diese Übersicht über Anaplan-Anwendungen im gesamten Unternehmen einen hilfreichen Ausgangspunkt.
Kernkompetenzen:
- In-Memory-Berechnung mit Echtzeit-Neuberechnung über abhängige Zellen hinweg
- Mehrdimensionale Modellierung zur Unterstützung der gleichzeitigen unternehmensweiten Planung
- Grundlageschicht, auf der alle Anaplan-KI-Funktionen laufen
- Unterstützt sowohl den Classic-Motor als auch den neueren Polaris-Motor für spärliche, hochdimensionale Modelle.
Anaplan xP&A steht für Extended Planning & Analysis (Erweiterte Planung und Analyse). Es beschreibt den Prozess, bei dem die Finanzabteilung aufhört, isoliert zu planen, und beginnt, nach demselben Modell wie Vertrieb, Lieferkette und Personal zu planen.
Kernkompetenzen:
- Gemeinsame Planungsmodelle für die Bereiche Finanzen, Vertrieb, Lieferkette, Personal und Betrieb
- Echtzeit-Szenarioplanung über verschiedene Funktionen hinweg auf Basis einer einzigen Datenquelle
- Die Bereitstellung erfolgt über Anaplan-Anwendungen und benutzerdefinierte Modelle, die auf Hyperblock laufen.
- Unterstützt durch rollenbasierte KI-Agenten, die funktionsspezifische Erkenntnisse liefern.
Die KI-Agenten von Anaplan – Finanzanalyst, Supply-Chain-Analyst, Vertriebsanalyst und Workforce-Analyst – beantworten Planungsfragen anhand Ihres Live-Modells. Der KI-Assistent von Anaplan ist CoModeler und unterstützt Modellentwickler während des gesamten Lebenszyklus von der Erstellung über die Erweiterung bis zur Optimierung.
Kernkompetenzen:
- Abfragen von Live-Planungsmodellen in natürlicher Sprache
- Rollenbasierte Agenten, vorkonfiguriert für Finanzen, Lieferkette, Vertrieb und Personalwesen
- Benutzerdefinierte Analyst-Agenten, die über Agent Studio für individuelle Modelle konfiguriert werden können.
- Vorhandene Benutzerberechtigungen übernehmen, damit die Antworten dem Fragesteller entsprechen.
- CoModeler fungiert als KI-Assistent für Modellentwickler in den Bereichen Erstellung, Erweiterung und Optimierung von Arbeitsabläufen.
| Capability |
Purpose |
Used By |
| CoModeler |
Build and optimize models |
Model Builders |
| Agent Studio |
Govern AI agents |
AI Admins / COE |
| Forecaster |
Predict future outcomes |
Finance, Supply Chain |
| Hyperblock |
Execute calculations |
Entire platform |
| xP&A |
Connect business planning |
Executive Leadership |
| Analyst Agents |
Answer planning questions in natural language |
Function Leads |
Polestar Analytics is one of 12 preferred global AI delivery partners for Anaplan CoModeler and Agent Studio, with 175+ certified architects across APAC and the US. For enterprises deciding how to sequence CoModeler, Agent Studio, and Forecaster inside an existing Connected Planning environment, the Polestar Analytics Anaplan practice page covers the delivery approach, and its broader enterprise planning services show how xP&A gets operationalized across finance, sales, supply chain, and workforce.
Polestar Analytics is an Anaplan implementation partner that builds AI-enabled connected planning solutions for finance and supply chain teams.
- Treating CoModeler as auto-modeling. It is human-in-the-loop; builder approval is mandatory.
- Deploying custom agents outside Agent Studio, which creates governance drift the moment you scale past two or three agents.
- Confusing Hyperblock with a database. It is a live calculation engine, and modelling against it that way changes what you can build.
- Positioning xP&A as a finance-only initiative. If sales and supply chain are not on the same model, it is still siloed planning with a new label.
- Underestimating data quality and model design before switching on AI. Agents surface existing problems faster; they do not fix them.
CoModeler greatly speeds up the creation and enhancement of models through the creation of lists, modules, formulas, and documentation based on natural language prompts. All changes made by model builders are then tested before implementation to ensure fast but secure operations.
No. The purpose of Anaplan AI is to work with experienced model builders to assist them in their modelling, rather than to replace them. Anaplan AI helps users do the same actions much faster.
All functionalities of Anaplan AI inherit the existing workspace, role, and dimension-based security of the planning model. All data that AI agents are allowed to use is the data that the requesting user is allowed to view.
Organizations implement Anaplan AI solutions in finance, sales, logistics, workforce planning, merchandising, and operations. This is feasible because all business areas use the same planning solution and thus make coherent decisions.
Yes. Companies can add new capabilities such as CoModeler, Forecaster, or Agent Studio to existing environments without rebuilding planning models.
It depends on the company's priorities. For fast model creation, CoModeler is used; if a company is focused on AI governance, Agent Studio is a good starting point; when the aim is improving forecast accuracy, Forecaster should be implemented first.
Want to implement Anaplan AI in your organization? Talk to Polestar Analytics' Anaplan specialists about sequencing CoModeler, Agent Studio, and Forecaster inside your existing Connected Planning environment.