IoT-Analytics bezeichnet die Anwendung von Datenanalysetechniken und -werkzeugen, um aus den massiven Datenmengen, die von vernetzten IoT-Geräten erzeugt werden, nützliche Informationen zu gewinnen.
IoT-Analytik ist eine Anwendung der Datenanalyse zur Auswertung der Informationsströme in Netzwerken von internetverbundenen Geräten aus den Bereichen Konsumgüter, Wirtschaft und Industrie. Unternehmen nutzen IoT-Analytik, um den Zustand von Personen, Maschinen, Produkten und anderen Anlagen in verschiedenen Branchen zu überwachen, darunter Fertigung, Transport, Gesundheitswesen und Einzelhandel.
- Erhalten Sie Zugriff auf einen umfassenden Echtzeit-Überblick über verschiedene Systeme.
- Erforschen Sie das Konsumverhalten und die Präferenzen, indem Sie den Lebenszyklus von Artikeln im Auge behalten.
- Führen Sie proaktiven Kundenservice und vorbeugende Wartungsarbeiten durch.
- Reduzieren Sie Ausfallzeiten, steigern Sie die Produktionseffektivität und verbessern Sie die Servicequalität.
- Optimieren Sie Lieferketten und automatisieren Sie die Bestandsverwaltung.
Eine effektive IoT-Analyseinitiative bietet zahlreiche Vorteile, darunter höhere betriebliche Effizienz, bessere Ressourcennutzung, geringere Wartungs- und Personalkosten sowie gesteigerte Kundenzufriedenheit und -loyalität. Unternehmen können durch die Auswertung von IoT-Daten intelligentere und schnellere Entscheidungen treffen und einen datengestützten Ansatz für Planung und Problemlösung verfolgen.
Nachfolgend sind einige empfohlene Vorgehensweisen für Unternehmen aufgeführt, die ihre vernetzten Gerätedaten optimal nutzen und den ROI ihres IoT-Analyseprogramms steigern möchten:
- Durch die Automatisierung von Datenprofilierung und -bereinigung zur Beseitigung von Fehlern können Sie die Datenqualität und -genauigkeit sicherstellen.
- Basierend auf den Arten der gesammelten Daten, den durchzuführenden Analysen und Ihrer bestehenden Analyseinfrastruktur wählen Sie den Ort für die Datenanalyse .
- Nutzen Sie eine Datenplattform, die es Ihnen ermöglicht, Ihre IoT-Daten mit all Ihren anderen Daten zu verbinden, um daraus verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.
- Geben Sie Ihren Mitarbeitern Zugang zu Tools zur Datenanalyse, damit sie mehr über IoT-Daten erfahren können.
Die größte Herausforderung für Unternehmen, die IoT-Analysen einsetzen möchten, besteht darin, alle Daten für Entscheidungsträger und andere Stakeholder verfügbar und nutzbar zu machen. Die Erfassung, Verwaltung und Speicherung verschiedener Datentypen von unterschiedlichen Sensoren und Quellen kann mühsam sein. Die Datenintegration wird komplex, wenn große Datenmengen von verschiedenen Geräten und Systemen einfließen, die nicht auf Kompatibilität ausgelegt sind.
Für ein erfolgreiches IoT-Analyseprogramm ist eine geeignete Datenintelligenzplattform unerlässlich, die Werkzeuge für Datenerfassung, Streamverarbeitung, Datenanalyse , Datentransformation und Datenmanagement bietet. Unternehmen suchen eine Datenanalyseplattform, die ihnen Folgendes ermöglicht:
- Verbinden Sie sich mit deren IoT-Plattform(en) und anderen Unternehmenssystemen, laden Sie Daten von diesen und führen Sie verschiedene Datentypen zusammen und verwalten Sie diese.
- Die Bereitstellung erfolgt je nach Bedarf in der Cloud, lokal oder in einer Hybridumgebung und die Lösung kann bei sich ändernden Anforderungen skaliert werden.
- Stellen Sie Ihren Mitarbeitern die Daten leicht zugänglich zur Verfügung, damit sie diese analysieren, eigene Dashboards erstellen und andere Analysetools nutzen können.
- Verwalten Sie die Daten-Governance und fördern Sie gleichzeitig den Austausch von Analysen und die Zusammenarbeit innerhalb des Unternehmens.
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