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    Glossary

    Bedeutung von Geodaten

    Daten und Informationen, die sich auf einen Ort auf der Erde beziehen, auch Geodaten oder Geodaten genannt, werden als Geodaten oder Geodaten bezeichnet.

    Es gibt verschiedene Arten von Geodaten, darunter Vektordateien, die aus Eckpunkten und Pfaden bestehen; Rasterdateien, die aus Pixeln und Rasterzellen bestehen; Geodatenbanken, die Vektoren und Rasterdaten enthalten; multitemporale Daten, die eine Zeitkomponente beinhalten; und Webdateien.

    Zum Abrufen von Geodaten wird ein Geodatendienst verwendet, der den Zugriff auf eine Geodatenbank über ein lokales Netzwerk (LAN) oder das Internet mithilfe eines Servers ermöglicht. Geodatendienste erleichtern die Fernverwaltung von Geodaten über die Geodaten-Cloud. Dies ermöglicht die Replikation von Geodatenbanken, die Ausführung von Abfragen in der Geodatenbank und die Erstellung von Kopien von Geodatenbanken. Geodata Explorer, veröffentlicht von Tech Maven Geospatial im Jahr 2019, ist eine beliebte GIS-Kartenanwendung.

    Wozu werden Geodaten verwendet?

    Durch die Visualisierung und das Verständnis der Auswirkungen menschlicher Aktivitäten auf einen bestimmten Ort können Geodaten genutzt werden, um diese Auswirkungen besser zu verstehen. GIS-Software erfasst, speichert und analysiert Geodaten, die anschließend zur Erstellung von mehrschichtigen Karten verwendet werden, um komplexe ökologische und sozioökonomische Ereignisse besser zu verstehen.

    Durch die Visualisierung von Daten im geografischen Kontext lassen sich Muster aufdecken und verdeutlichen, die sonst unentdeckt blieben. Die Visualisierung von Geodaten erfolgt mithilfe von Geodatenmodellierung , die interaktive Visualisierung in traditionelle Karten integriert. Dadurch können Analysten mit den Karten interagieren, deren Parameter ändern und Zusammenhänge erkennen.

    In der Geoinformationstechnologie sind geografische Daten besonders nützlich für die Stadtplanung und -entwicklung, die Flugroutenplanung, die Risikobewertung von Immobilien für Versicherungszwecke, wetterbedingte Evakuierungswarnungen, die militärische Logistik, die schnelle Identifizierung von Netzwerkanomalien und die Telekommunikation.

    Geografische Datentypen

    Bei der Verwendung geografischer Daten gibt es verschiedene Datentypen. Es ist entscheidend, den jeweiligen Datentyp zu verstehen, unabhängig davon, woher die Daten stammen, wie sie erhoben wurden oder wofür sie verwendet werden.

    Hier sind einige der gebräuchlichsten Datentypen sowie ihre Vorteile und Einschränkungen aufgeführt, von Vektor- über Raster- und webbasierte bis hin zu multitemporalen Daten.

    1. Vektordateien

    Knotenpunkte und Pfade bilden Vektordaten. Vektordaten bestehen aus Punkten, Linien und Polygonen (Flächen). Punkte, Linien und Polygone besitzen räumliche Bezugssysteme wie Breiten- und Längengrade.

    2. Rasterdateien

    Rasterdaten bestehen aus Pixeln oder Rasterzellen. Üblicherweise sind diese quadratisch und regelmäßig angeordnet. Raster können aber auch rechteckig sein. Jedem Pixel in einem Raster werden Werte zugeordnet.

    3. Geografische Datenbank

    Vektoren und Rasterdaten werden in Geodatenbanken gespeichert. Geografische Daten werden als strukturierte Informationen in Datenbanken abgelegt. Beispiele hierfür sind Esri-Geodatenbanken, Geopakete usw.

    4. Webdateien

    Da das Internet zur umfangreichsten Bibliothek der Welt geworden ist, haben sich auch die Geodaten mit eigenen Speicher- und Zugriffsformen angepasst.

    GeoJSON, GeoRSS und Web Mapping Services (WMS) wurden speziell für die Bereitstellung und Anzeige geografischer Merkmale online entwickelt.

    5. Multitemporal

    Informationen mit einer multitemporalen Komponente sind zeitkritisch. Ein multitemporaler Geodatensatz besitzt nicht nur eine zeitliche, sondern auch eine geografische Komponente.

    Im geografischen Kontext erfassen Wetter- und Klimadaten Veränderungen der Temperatur und meteorologischer Informationen im Laufe der Zeit. Demografische Trends, Landnutzungsmuster,

    Auch Blitzeinschläge sind Beispiele für multitemporale Geodaten.