Was ist Fog Computing? Und wie funktioniert es?

Was versteht man unter Fog Computing?

Eine Fog-Computing-Infrastruktur besteht aus Anwendungen, Daten und Computern, die sich irgendwo zwischen einer Datenquelle und einer Cloud befinden.

Ähnlich wie Edge Computing bringt Fog Computing die Leistungsfähigkeit und Vorteile der Cloud näher an den Ort der Datenerhebung und -verarbeitung.

Sowohl Fog Computing als auch Edge Computing bringen Intelligenz und Datenverarbeitung näher an den Ort, wo die Daten entstehen, weshalb die Begriffe oft synonym verwendet werden.

Ziel dieser Maßnahme ist häufig die Steigerung der Effizienz, aber es kann auch darum gehen, die Einhaltung von Vorschriften und die Sicherheit zu gewährleisten.

So wie sich Nebel am Rand eines Netzwerks konzentriert, stammt die Nebelmetapher von dem meteorologischen Begriff für eine Wolke in Bodennähe.

Dieser Begriff wird häufig mit Cisco in Verbindung gebracht; man nimmt an, dass die Produktlinienmanagerin Ginny Nichols ihn geprägt hat. Der eingetragene Name „Cisco Fog Computing“ bezeichnet eine Technologie, die öffentlich zugänglich ist.

Wie funktioniert Fog Computing?

Fogging ist eine kurzfristige Analysetechnik am Netzwerkrand, die Cloud Computing für langfristige Analysen ergänzt.

Die Daten werden an Edge-Geräten und Sensoren erzeugt und gesammelt, aber es fehlt ihnen an Rechenleistung und Speicherkapazität für fortgeschrittene Analysen und maschinelles Lernen.

Cloud-Server können das zwar, sind aber in der Regel zu weit entfernt, um die Daten zeitnah zu verarbeiten und zu reagieren.

Darüber hinaus kann die Verbindung aller Endpunkte mit der Cloud und die Übermittlung von Rohdaten über das Internet an diese Auswirkungen auf Datenschutz, Sicherheit und Recht haben, insbesondere beim Umgang mit sensiblen Daten, die in verschiedenen Ländern unterschiedlich reguliert sind.

Intelligente Stromnetze, intelligente Städte, intelligente Gebäude, Fahrzeugnetzwerke und softwaredefinierte Netzwerke gehören zu den bekanntesten Anwendungsgebieten des Fog Computing.

Welchen Nutzen hat Fog Computing für Unternehmen?

Wie jede Technologie hat auch Fog Computing seine Vor- und Nachteile. Zu den Vorteilen von Fog Computing gehören unter anderem:

• Bandbreiteneinsparung – Durch die Verringerung der an die Cloud gesendeten Datenmenge reduziert Fog Computing den Bandbreitenverbrauch und die damit verbundenen Kosten.
• Schnellere Reaktionszeit – Da die initiale Datenverarbeitung nahe am Datenort erfolgt, wird die Latenz reduziert und die Reaktionsfähigkeit insgesamt verbessert. Durch die Reaktionszeit im Millisekundenbereich können Daten nahezu in Echtzeit verarbeitet werden.
• Fog Computing ist netzwerkunabhängig. Obwohl Fog Computing typischerweise LANs anstelle von Endgeräten nutzt, ähnlich wie Edge Computing, kann das Netzwerk als Teil der Fog-Computing-Architektur betrachtet werden. Fog Computing ist jedoch netzwerkunabhängig, da das Netzwerk kabelgebunden, drahtlos oder sogar 5G sein kann.

Was sind einige Anwendungsgebiete von Fog Computing?

• Die Überwachung und Analyse des Patientenzustands ist damit möglich. Ärzte können im Notfall alarmiert werden.
• Um Hochgeschwindigkeitszüge in Echtzeit überwachen zu können, benötigen wir eine möglichst geringe Latenz.
• Die Optimierung von Gas- und Ölpipelines kann damit erreicht werden. Die von diesem System generierten Datenmengen sind enorm und lassen sich ineffizient in der Cloud speichern und analysieren.

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