Data Governance bezeichnet die Gesamtheit der Prozesse, Standardrichtlinien und Tools, die die hohe Datenqualität über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg sicherstellen und die Datennutzung im gesamten Unternehmen optimieren. Data Governance ermöglicht es Nutzern, vertrauenswürdige Datensätze schneller und ohne Eingreifen der IT-Abteilung zu finden, aufzubereiten, zu nutzen und zu teilen.
Der entscheidende Vorteil von Data Governance liegt in der Bereitstellung hochwertiger Daten, die für Datenanalyse- und BI-Tools benötigt werden. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse ermöglichen fundierte und intelligente Entscheidungen sowie operative Effizienz. Einige der häufigsten Vorteile von Data Governance sind im Folgenden aufgeführt:
- Verbesserte Datenkonsistenz, Vollständigkeit und Genauigkeit.
- Einigung über einheitliche Datendefinitionen.
- Verhinderung von Datenmissbrauch.
- Beseitigung von Datensilos über Abteilungen und Systeme hinweg.
- Mehr Vertrauen und Transparenz bei der Entscheidungsfindung.
- Einfacher Datenzugriff.
- Strikte Einhaltung der von der Regierung auferlegten Datenschutzbestimmungen.
Während Sie ein Rahmenwerk für die Daten-Governance einrichten, sollten Sie diese Praktiken berücksichtigen, um sicherzustellen, dass Sie Ihr Unternehmen zum Erfolg führen.
Ordnen und kategorisieren Sie Ihre Daten:
Indem Sie die Speicherorte Ihrer Daten abbilden, wird es einfacher, zu verstehen, in welchem System sich Ihre Daten befinden und wie sie innerhalb Ihres Unternehmens fließen. Sie können die Umsetzung Ihrer Richtlinien für jeden Datensatz individuell festlegen, indem Sie die Datensätze nach Kriterien wie Datenschutz oder Sensibilität klassifizieren.
Erstellen Sie einen Datenkatalog
Sie können verschiedene Datentypen schnell und sicher für unterschiedliche Benutzergruppen bereitstellen, indem Sie einen übersichtlichen, anwendungsfallbasierten Datenkatalog erstellen. Datenkataloge bieten ein indexiertes Inventar der verfügbaren Datenbestände sowie Informationen zu Datenherkunft, Suchfunktionen und Kollaborationswerkzeugen.
Jede Analyseumgebung, einschließlich Qlik , Tableau, Power BI und andere, kann von Echtzeitdaten profitieren, die für Analysen bereitstehen und durch moderne Datenverbindungen verwertbar sind.
Echtzeit-Datenstreaming (CDC)
Echtzeit-Datenstreaming (CDC) ist eine unkomplizierte, sofortige und globale Lösung, die Unternehmensdaten in Live-Streams erweitert, um moderne Analysen und Microservices zu ermöglichen.
Agile Data-Warehouse-Automatisierung
Schnell und ohne manuelle Programmierung können Sie maßgeschneiderte Cloud-Data-Warehouses entwerfen, entwickeln, bereitstellen und verwalten.
Erstellung eines verwalteten Data Lakes
Automatisieren Sie komplexe Eingabe- und Transformationsprozesse, um ständig aktualisierte und für Analysen bereite Data Lakes zu erstellen.
Unternehmensdatenkatalog
Mit einem einzigen Self-Service-Datenkatalog können Sie Analysen in Ihrer gesamten Organisation ermöglichen.
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