Azure Databricks ist eine auf Apache Spark basierende Analyseplattform, die auf Microsoft Azure aufbaut. Basierend auf Apache Spark dient Azure Databricks der Verarbeitung großer Datenmengen und ermöglicht die Zusammenarbeit verschiedener Beteiligter, um mit einer Ein-Klick-Einrichtung, optimierten Workflows und einem interaktiven Arbeitsbereich wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Diese einheitliche Daten- und Analyseplattform ist für alle Datenexperten geeignet: Data Scientists, Data Engineers und Data Analysts . Typischerweise handelt es sich um eine verwaltete Plattform, die Datenentwicklern alle Tools und die Infrastruktur bietet, damit sie sich auf die Datenanalyse konzentrieren können, ohne sich um die Verwaltung von Databricks-Clustern, Bibliotheken, Abhängigkeiten, Upgrades und anderen Aufgaben kümmern zu müssen, die nicht direkt mit der Gewinnung von Erkenntnissen aus den Daten zusammenhängen.
Azure Databricks ist für Azure optimiert und eng mit Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory , Azure Machine Learning, Azure Synapse Analytics, Power BI und anderen Azure-Diensten integriert. So können Sie all Ihre Daten in einem einfachen, offenen Data Lake speichern und Ihre Analyse- und KI-Workloads vereinheitlichen. Die auf Apache Spark basierende Plattform nutzt im Hintergrund ein verteiltes System. Die Workload wird automatisch auf zahlreiche Prozessoren verteilt und bedarfsgerecht skaliert – die gesteigerte Effizienz führt zu direkten Kosten- und Zeiteinsparungen bei umfangreichen Aufgaben.
Um es prägnanter und transparenter auszudrücken, hier einige Gründe, warum Azure Databricks eine hervorragende Analyseplattform für Ihre Big-Data-Workloads ist.
- Es vereinfacht die Integration und Zusammenarbeit großer Datenmengen durch native Integration, wertvolle Datenanalyse- und Speichertools auf der Microsoft Cloud-Plattform.
- Apache Spark ist schnell, das wissen wir alle. Als Apache-Spark-basierte Plattform ist sie schnell und für maximale Leistung optimiert.
- Es wird vollständig von Azure verwaltet, das System ist vorkonfiguriert und es fallen keine Wartungsarbeiten an; Sie können schnell nach oben und unten skalieren, und das über eine Drag-and-Drop-Oberfläche.
- Es handelt sich um eine der sicheren Big-Data-Analyseplattformen, die die auf der Microsoft Azure-Plattform verfügbaren Compliance- und Sicherheitsfunktionen auf Unternehmensebene nutzen.
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