Was ist Azure Data Warehouse? (Bedarf und Anwendung)

Bedeutung von Azure Data Warehouse

Azure SQL Data Warehouse ist ein cloudbasiertes Data Warehouse , das Benutzern beim Erstellen und Bereitstellen von Data Warehouses hilft. Azure Data Warehouse kann sowohl relationale als auch nicht-relationale Datenmengen verarbeiten. Die Plattform unterstützt SQL-Data-Warehouse-Funktionen zusätzlich zur Cloud-Computing-Funktionalität. Neben der Unterstützung von SQL Server lässt sich die Migration von lokalen SQL-Datenbanken zu SQL Data Warehouse mithilfe ähnlicher Abfragen und Konstrukte problemlos durchführen. Die Data-Warehouse-Ressourcen von Abonnenten können sofort skaliert, pausiert und reduziert werden.

Wozu wird Azure Data Warehouse verwendet?

Es dient zur Bereitstellung von SQL-basierten Data-Warehouse-Lösungen der Enterprise-Klasse. Zu seinen Anwendungsgebieten gehören:

• Aufbau eines cloudbasierten Data Warehouse.


• Migration bestehender Data-Warehouses in die Cloud.


• Data-Warehouse-Lösungen werden für Anwendungen und Dienste bereitgestellt, die die Speicherung und den Abruf von Daten zur Laufzeit erfordern – wie beispielsweise Webanwendungen.


• Erstellen Sie ein hybrides Data Warehouse, das lokale SQL Server/Data Warehouses mit Azure-gehosteten Data Warehouses integriert und verbindet.

Welchen Nutzen bietet Ihnen Azure Data Warehouse?

Vorteile von Azure Data Warehouse:

• Elastizität: Die Trennung von Rechen- und Speicherkomponenten im Azure Data Warehouse macht es extrem flexibel. Die Rechenleistung lässt sich unabhängig skalieren. Selbst während der Ausführung einer Abfrage können Ressourcen hinzugefügt oder entfernt werden.


• Sicherheitsorientiert: Azure SQL bietet diverse Sicherheitsfunktionen (Zeilenebenensicherheit, Datenmaskierung, Verschlüsselung, Überwachung usw.). Angesichts der Cyberbedrohungen für die Datensicherheit in der Cloud gewährleisten die Azure-Data-Warehouse-Komponenten den Schutz Ihrer Daten.


• Portabilität in V12: Mit den von Microsoft bereitgestellten Tools können Sie jetzt von Azure SQL zu SQL Server und umgekehrt aktualisieren.


• Hohe Skalierbarkeit: Azure ist hochgradig skalierbar. Sie können das Azure-Data-Warehouse je nach Bedarf schnell vergrößern oder verkleinern.


• Polybase: Über Polybase können Benutzer Abfragen über nicht-relationale Datenquellen hinweg durchführen.

Wie ist Azure Data Warehouse aufgebaut und wie funktioniert es?

• Als verteiltes Datenbanksystem ist es in der Lage, eine Shared-Nothing-Architektur zu realisieren.


• Es gibt mehrere Speicher-, Verarbeitungs- und Verteilungseinheiten, in denen die Daten gespeichert sind.


• Cloud-Speicher ist eine lokal redundante Speicherschicht, die in das Azure-Data-Warehouse integriert ist.


• Die Abfrageausführung erfolgt durch Berechnung von Knoten auf dieser Ebene.


• Da der Kontrollknoten mehrere Anfragen empfangen kann, sind diese für die parallele Verteilung auf verschiedene Rechenknoten optimiert.

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