Problemstellung
Ein führendes SaaS-Unternehmen, spezialisiert auf Cloud-Lösungen für Unternehmenskunden, wollte seine Marketingstrategie optimieren. Das Unternehmen investierte jährlich über 10 Millionen US-Dollar in verschiedene Kanäle – digitale Werbung (40 % der Ausgaben), Content-Marketing (20 %), E-Mail-Kampagnen (15 %), Webinare (15 %) und Partnerprogramme (10 %) –, stand jedoch vor der Herausforderung, den ROI der einzelnen Kanäle zu prognostizieren und ungenutztes Wachstumspotenzial zu identifizieren.
Bei über 500 Kampagnen pro Jahr, die auf mehr als 1.000 Unternehmenskunden abzielen, war ein datengetriebener Ansatz zur Maximierung der Kanaleffektivität und zur Erschließung von Wachstumspotenzialen unerlässlich.
Lösung implementiert
Wir haben einen Ansatz der Marktmixmodellierung (MMM) unter Verwendung fortgeschrittener Data-Science-Techniken implementiert:
- Datenerfassung und -vorverarbeitung
- Optimierungs- und Szenarioplanung
- Modellentwicklung
- Kontinuierliche Überwachung und Modellverfeinerung
Gibt es irgendwelche Herausforderungen?
Unsere Branchenexperten können Ihr Problem lösen.