Marketingmix-Modell für ein SaaS-/Technologieunternehmen

Problemstellung

Ein führendes SaaS-Unternehmen, das sich auf Cloud-basierte Lösungen für Unternehmenskunden spezialisiert hat, wollte seine Marketingstrategie optimieren.

Das Unternehmen investierte in verschiedene Kanäle – digitale Werbung, Zeitungen, physische Bannerwerbung, Fernsehwerbung und Partnerveranstaltungen – stand jedoch vor der Herausforderung, den ROI der einzelnen Kanäle vorherzusagen und ungenutzte Wachstumspotenziale zu identifizieren.

Sie hatten Schwierigkeiten, den hohen CAC-Wert zu senken, der über dem Branchenstandard lag.

Ein höherer Anteil der Ausgaben, der in weniger produktive Kanäle floss, war einer der Hauptgründe dafür.

Sie gaben fast 35 % ihres Umsatzes für Marketing aus, dessen Rendite unvorhersehbar war.

Lösung implementiert

• Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt, bereinigt und normalisiert.
• Regressionsmodelle quantifizierten den Einfluss von Marketingkanälen auf Umsatz und Kundengewinnung.
• Optimierungsalgorithmen maximierten den ROI und identifizierten Wachstumschancen.
• Zeitreihen- und Szenarioanalysen verbesserten Prognosen und Entscheidungsfindung.
• Kontinuierliche Modellaktualisierungen und Multi-Touch-Attribution verbesserten die Genauigkeit und die Kanaleinblicke.