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    Die Datenbankabfrage von Prompt Engineering mit generativer KI, integriert in MS Teams

    Kunde: Unternehmen für Analytik und digitale Lösungen
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    case study
    • Azurblau
    • IT/ITeS

    Branche: Globaler Dienstleistungskonzern

    Problemstellung Problemstellung

    Organisationen stehen vor einer großen Herausforderung, wenn Stakeholder, insbesondere solche ohne umfassende technische Expertise, versuchen, spezifische Informationen wie Fluktuationszahlen oder die Mitarbeiterzahl einer bestimmten Abteilung aus der Datenbank abzurufen.

    Um dieses Problem zu lösen, suchte der Kunde nach einer Lösung auf Basis von generativer KI/LLM, die es auch technisch nicht versierten Stakeholdern ermöglicht, ihre Fragen zeitsparend, technisch anspruchsvoll und fehlerfrei zu beantworten. Dies würde zudem wertvolle Arbeitszeit des technischen Personals einsparen und Ineffizienzen sowie Störungen reduzieren.

    Herausforderungen Herausforderungen

    Aufgrund der Vielschichtigkeit dieses Prozesses ist das Abrufen von Daten aus einer Datenbank durch den Endbenutzer in der Regel mit einigen Herausforderungen verbunden, wie zum Beispiel:

    • Man muss das komplexe Datenbankschema verstehen.
    • Kenntnisse darüber, wie man mehrere Tabellen verknüpft, um relevante Daten abzurufen
    • Schreiben von SQL-Abfragen zum Extrahieren der gewünschten Informationen
    • Zeitmangel aufgrund begrenzten technischen Personals
    • Lösungsbereiche Lösungsbereiche

      Wir nutzten die Möglichkeiten der natürlichen Sprachverarbeitung von generativen KI-/LLM-Tools, um ein Tool zu entwickeln, das nicht nur die Eingaben des Endnutzers versteht, sondern auch das richtige Ergebnis liefert. Zu den wichtigsten Funktionen der Lösung gehören:

      • Die direkte Integration in MS Teams ermöglicht eine einfache und vielseitige Nutzung.
      • Generierung von Daten, Tabellen und Diagrammen in Echtzeit gemäß der Benutzeranfrage
      • Nutzt die besseren Datenschutz- und Sicherheitsvorkehrungen, die in API-Angeboten enthalten sind (im Vergleich zu den Endbenutzeranwendungen).
      Architektur mit dem besten Technologie-Stack
      • Power Automate
      • Azure OpenAI
      • Azure DevOps
      • ChatGPT
      • Microsoft Teams
      Gibt es irgendwelche Herausforderungen?
      Unsere Branchenexperten können Ihr Problem lösen.
    Auswirkungen auf das Geschäft
    • 68 % weniger Anfragen an das technische Personal bezüglich Eingabeaufforderungen
    • 80 % gaben an, dass sich die Zugänglichkeit verbessert habe.
    • 43 % weniger Fehler beim manuellen Schreiben von SQL-Abfragen
    Projektzeitplan
    • Laufend

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