Problemstellung
Ein führendes Unternehmen sah sich mit Problemen konfrontiert, da sein Vertriebsprognoseteam mit einem Team von über 60 Mitarbeitern jährlich mehr als 100 Mannmonate für die Datenbeschaffung und manuelle Analyse aufwendete.
Das Team wurde häufig durch inkonsistente Daten aus verschiedenen Produkten behindert, was zu einer suboptimalen Prognosegenauigkeit führte.
Das Unternehmen benötigte eine Lösung, um den Prognoseprozess zu optimieren, damit sich das Team auf strategische Entscheidungen anstatt auf Datenbeschaffung und -verarbeitung konzentrieren konnte.
Lösung implementiert
- PAI-Chatbot wird in Microsoft Teams zur Datenvisualisierung eingesetzt.
- Integriert mit Copilot für verbesserte Dateninteraktion.
- Multi-Algorithmen-Ansatz: Holt-Winters, Neuronale Netze, ETS, ARIMA.
- Kundenspezifische Prognosemodelle basierend auf der Performance der Produktkategorie.
- Rollierende Prognosen und vergleichende Trendanalysen für das Vertriebsteam.
- Fokussierte Vertriebsstrategie für margenstarke Produkte zur Leistungssteigerung.
Gibt es irgendwelche Herausforderungen?
Unsere Branchenexperten können Ihr Problem lösen.