Problemstellung
Der Kunde möchte zusätzlich zu den konsolidierten Daten auch Vertriebs- und Marketinganalysen nutzen und seine Funktionalitäten und sein Datenrepository integrieren. Seine aktuelle Datenarchitektur birgt jedoch erhebliche Herausforderungen wie Datenfragmentierung, eingeschränkte Transparenz und Beschränkungen der Dateninfrastruktur.
Wichtigste Herausforderungen
- Häufige Änderungen der Vertriebs- und Organisationshierarchie (SOH) und fehlende SOH-Geo-Zuordnung erschweren verlässliche historische Vergleiche.
- Mangelnde Datentransparenz erschwert den Einblick in die Anbaumethoden der Landwirte, ihre Kaufgewohnheiten und die Leistung ihrer Vertriebsmitarbeiter.
- Ein weitverzweigtes ländliches Netzwerk erhöht das Kreditrisiko und führt zu überhöhten Lagerbeständen, Produktrückgaben, Veralterung und einer Belastung des Betriebskapitals.
- Die Schwierigkeit, die Reichweite von Programmen bei der Zielgruppe (Landwirten) zu messen, da Zwischenhändler möglicherweise Vorteile abschöpfen, behindert ein klares Verständnis der Programmeffektivität.
Lösung implementiert
- Räumliche Analytik kombiniert mit Segmentierungs- und deskriptiver Analytik.
- Berateranalyse
- Fortgeschrittene agronomische Analytik
- Segmentierungs- und Kohortenanalyse
- Datenintegration
- Vertriebs-Dashboards und Leistungskennzahlen
Architektur mit dem besten Technologie-Stack
Gibt es irgendwelche Herausforderungen?
Unsere Branchenexperten können Ihr Problem lösen.