Problemstellung
Unser Kunde ist ein US-amerikanisches Finanzdienstleistungsunternehmen. Mit dem Wachstum des Unternehmens stieg auch die Komplexität seiner Datenlandschaft. Rund 100 Millionen Datensätze verteilten sich auf MySQL, PostgreSQL und Google BigQuery, was zu fragmentierten Erkenntnissen und operativen Engpässen führte. Ein Data Warehouse allein reichte nicht aus – es benötigte eine robuste, skalierbare und intelligente Datengrundlage.
Wichtigste Herausforderungen
- Die Daten sind über mehrere Datenbanken verstreut und es gibt kein zentrales Repository.
- Inkonsistente, doppelte und fehleranfällige Finanzaufzeichnungen beeinträchtigen die Umsatzverfolgung und das Compliance-Reporting.
- Langsame und manuelle Berichterstattung, fehlende Echtzeitanalysen.
- Notwendigkeit der Einhaltung von DSGVO, CCPA und Auditvorsorge mit Auswirkungen auf Datenherkunft und -governance.
- Fehlende robuste Rahmenbedingungen für die DSGVO, den CCPA und die Auditvorbereitung führen zu mangelhafter Datenherkunft und fragmentierten Governance-Praktiken.
- Anwender ohne technische Vorkenntnisse haben Schwierigkeiten, verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen, da die Self-Service-BI-Tools begrenzt sind.
Lösungsrahmen
Polestar Analytics hat das Datenökosystem seiner Kunden durch die Implementierung von 1Platform transformiert und Folgendes geschaffen:
- Zentralisiertes Datenlager
- Metadatengesteuerte ETL/ELT-Pipelines
- Data Nexus-gestütztes Stammdatenmanagement
- Automatisierung und No-Code-Workflows
- Robuste Konformität und skalierbare Designs
- Self-Service-BI für Endbenutzer
Gibt es irgendwelche Herausforderungen?
Unsere Branchenexperten können Ihr Problem lösen.