Problemstellung
Der Kunde ist ein weltweit führender Anbieter von Automatisierungslösungen für Logistikprozesse mit einem globalen Kooperationszentrum (GCC) , das Datenoperationen, Finanzen, Personalwesen, Technologieperformance sowie Arbeitssicherheitsanalysen unterstützt. Polestar Analytics fungierte über fünf Jahre als Partner für integrierte Analysen und trug dazu bei, die operative Transparenz, die Effizienz des Berichtswesens, die Cloud-Migration und die Entscheidungsfindung globaler Teams zu verbessern.
Wichtigste Herausforderungen
- Die manuelle Überwachung der Pipeline beanspruchte Ingenieurszeit.
- Keine zentrale Übersicht über fehlgeschlagene, laufende oder gefährdete Jobs.
- Die veraltete SQL- und SSIS-Infrastruktur schränkte die Cloud-Überwachung ein.
- Die Gesundheits- und Sicherheitsdokumentation erforderte manuelle Kontrollen auf Ticketebene.
- Die Leistungsdaten der Ingenieure waren über Jira und Projektsysteme hinweg fragmentiert.
- Es mangelte an einheitlicher Transparenz in den Bereichen Personalwesen, Arbeitskräfte und Projektkostenberichterstattung.
Architektur mit dem besten Technologie-Stack
Lösung implementiert
- Operations Dashboard: Zentralisierte Überwachung aller CDAO-Datenpipelines eingerichtet.
- Automatisierte Warnmeldungen: Ermöglicht die sofortige Fehlererkennung und schnellere Reaktion auf SLA-Vereinbarungen.
- Cloud-Migration: Leitung der Migration von lokalem SQL/SSIS zu Azure und Databricks.
- Performance Intelligence: Entwicklung von Jira-basierten KPI-Dashboards für die Führungsebene im Engineering-Bereich.
- Dashboard für Gesundheit und Sicherheit: Einheitliche Velocity-Vorfallsdaten in Power BI für mehr als 10.000 Mitarbeiter.
- Workforce & Cost Analytics: Erstellung von Dashboards für Fluktuation, DEI, Planung, Projektkosten, Verzögerungen und Ressourcenverfolgung.
Gibt es irgendwelche Herausforderungen?
Unsere Branchenexperten können Ihr Problem lösen.
