Fassen Sie diesen Blogbeitrag wie folgt zusammen:
Die Geschichte kennt viele Kriege, die um Öl geführt wurden: den Iran-Irak-Krieg, den Falklandkrieg, den Chaco-Krieg und sogar den Zweiten Weltkrieg. Diese Ereignisse belegen die Bedeutung von Öl in der Welt. Die Wichtigkeit von Öl als entscheidender natürlicher Ressource wurde schon früh erkannt. Dank dieser Weitsicht trug Öl im 20. Jahrhundert maßgeblich zur Industrialisierung bei.
Mit der Zeit hielt die Digitalisierung Einzug in den menschlichen Lebensstil und ebnete den Weg für weitere Entwicklungen, wie beispielsweise Daten.Heute sind Daten aus verschiedenen Lebensbereichen nicht mehr wegzudenken.Das Internet hat die Welt im Sturm erobert, und die Zahl der Internetnutzer steigt stetig. Laut einer Analyse von Statista wird dieses Wachstum anhalten und somit auch die jährlich anfallende Datenmenge.
Aufgrund der steigenden Nachfrage nach Daten vergleichen viele Experten Daten mit Öl. Diese Experten bezeichnen Daten auch als das neue Öl des 21. Jahrhunderts. Erstmals erwähnte der britische Mathematiker Clive Humby im Jahr 2006 Folgendes:
„Daten sind das neue Öl. Sie sind wertvoll, aber unraffiniert sind sie praktisch nutzlos. Sie müssen in Gas, Kunststoff, Chemikalien usw. umgewandelt werden, um einen Wert zu schaffen, der profitable Aktivitäten ermöglicht; genauso müssen Daten aufgeschlüsselt und analysiert werden, um Wert zu erlangen.“
Anschließend zogen viele weitere Experten Parallelen zwischen der Öl- und der Datenwirtschaft. Während viele die Ähnlichkeiten zwischen dem physischen Rohstoff Öl und dem digitalen Rohstoff Daten hervorhoben, betonten andere die zahlreichen Unterschiede. Die Debatte um diese beiden Ressourcen ist bis heute andauernd, da verschiedene Perspektiven darauf eingehen.
Sind Sie auf der Suche nach einer datengesteuerten Transformation?
Werden Sie mit unseren leistungsstarken Datenanalysediensten zu einem datengetriebenen Unternehmen und erzielen Sie nachhaltiges Wachstum.
Die Bedeutung von Daten im Alltag hat ihre Ähnlichkeit mit Öl aufgezeigt. Es gibt jedoch mehrere Punkte, in denen sich diese beiden Ressourcen unterscheiden.
| Ähnlichkeiten |
Unterschiede |
| Sowohl Daten als auch Erdöl lassen sich in verschiedene Produkte umwandeln. Aus Erdöl kann man alles Mögliche herstellen, von Kunststoffen und Benzin bis hin zu Waschmitteln, Toilettenartikeln, Farbstoffen und Filmen. Daten wiederum können in Informationen umgewandelt werden, die menschliche und KI-gestützte Entscheidungsprozesse unterstützen. Diese ermöglichen selbstfahrende Autos, verbessern die Effizienz von Organisationen, entwickeln Spracherkennungssoftware, finden Heilmittel gegen Krankheiten und vieles mehr. |
Öl kann nur einmal verwendet werden; Daten hingegen immer wieder. Obwohl ein einzelner Prozess immer nur Öl gleichzeitig verbrauchen kann, können Daten von einer unbegrenzten Anzahl gleichzeitiger Nutzer abgerufen werden. |
| Sowohl Daten als auch Öl treiben die Wirtschaft an. Öl kann als Treibstoff für die Industriewirtschaft und Daten als Treibstoff für die Informationswirtschaft betrachtet werden. |
Öl ist eine begrenzte Ressource. Daten hingegen scheinen unbegrenzt verfügbar zu sein. Trotz der zunehmenden Datenschutzbestimmungen gibt es immer noch Unmengen an Daten zu gewinnen, und ständig kommen neue hinzu. |
| Die Macht einer Person korreliert mit ihrer Kontrolle über und ihrem Zugang zu diesen Ressourcen. Der Präsident und CEO von Mastercard in Saudi-Arabien erklärte vor dem Publikum, dem weltweit größten Ölproduzenten: „Daten können als Mittel zur Wertschöpfung genauso wirksam sein wie Öl.“ Daten sind eine wertvolle Ressource zur Steigerung des Unternehmenserfolgs. |
Die Zeit, die zur Datengenerierung und zur Erdölentstehung benötigt wird, ist enorm. Unter künstlichen Bedingungen kann die Herstellung einiger Liter Erdöl im Labor nur wenige Stunden bis Tage dauern. Natürlich kann dies Millionen von Jahren in Anspruch nehmen. Etwa 70 % der heutigen Erdölvorkommen stammen aus dem Mesozoikum, das vor 65 bis 252 Millionen Jahren andauerte. Daten hingegen können in Millisekunden generiert werden. Allein in den letzten Jahren wurden 90 % aller weltweiten Daten generiert. |
| Sowohl Öl- als auch Datenlecks haben kostspielige Folgen. Berichte über Ölkatastrophen beunruhigen uns alle; sie schädigen die Umwelt und die dort vorhandenen natürlichen Ressourcen. Ebenso stellen Datenlecks ein enormes Datenschutz- und Sicherheitsrisiko dar, das sowohl die Eigentümer und Verwalter der Daten als auch deren Nutzer betrifft. |
Nur eine begrenzte Anzahl von Unternehmen kann Öl verarbeiten. Datenanalyse und -erfassung sind hingegen nicht beschränkt – jedes Unternehmen kann dies tun. |
| Sowohl Öl als auch Daten benötigen eine angemessene Steuerung und Verwaltung, um daraus nennenswerte Vorteile zu ziehen. |
Es wäre hilfreich, wenn Sie niemals Äpfel mit Birnen vergleichen würden. Dennoch sind die Lagerkosten für Öl wesentlich höher als die Kosten für Datenspeicherung, die hingegen für das Budget Ihres Unternehmens nahezu unerheblich sind. |
Abgesehen von diesem Vergleich haben Experten auch eine schmale Linie der Ähnlichkeit zwischen den Ressourcen gefunden, die diese beiden Ressourcen parallel zueinander anbieten.
Wenn es um Öl geht, ist die Gefahr von Ölverschmutzungen zweifellos ein zentrales Thema. Ölverschmutzungen führen nicht nur zu Verlusten für die Händler, sondern verursachen auch auf vielfältige Weise Zerstörung. Ölverschmutzungen im Meer sind seit jeher besorgniserregend, da sie der Meeresfauna enormen Schaden zufügen können. Auch Ölverschmutzungen an anderen Orten können ähnliche Schäden verursachen.Dank fortschrittlicher Technologien werden heutezahlreiche Vorsichtsmaßnahmen getroffen, um solche Verschmutzungen einzudämmen, dennoch kommt es immer wieder zu Unfällen.
Heutzutage gewährleistet die digitale Technologie die sicherste Datenspeicherung. Doch ähnlich wie beim Öl besteht auch hier immer das Risiko eines Datenlecks. Ein Datenleck kann dem Ruf eines Unternehmens schaden und weitere Folgen haben, beispielsweise Diebstahl, wenn Kundendaten offengelegt werden. Fachleute sind heutzutage jedoch hochqualifiziert, um solche Vorfälle zu verhindern.
Investieren Sie in die Dateninfrastruktur
Im Gegensatz zu Öl sind Daten eine Ressource, deren Verwaltung sowohl Speicher- als auch Erfassungsinfrastruktur erfordert. Wenn Ihr Unternehmen Data Mining oder Analytics nutzen möchte, müssen Sie sicherstellen, dass Sie über eine geeignete Dateninfrastruktur zur Datenverwaltung verfügen. Unabhängig davon, ob Ihre Datenmanagementlösung in der Cloud oder auf einem eigenen physischen Server läuft, muss sie verfügbar, ausfallsicher und kosteneffizient sein.
Zusammenstellung qualitativ hochwertiger Daten, die nützlich sind
Die Qualität jeder Analyselösung hängt von den verwendeten Daten ab. Minderwertige Daten führen zu minderwertigen Analysen, hochwertige Daten hingegen zu hochwertigen Analysen. Sollten Ihre Rohdaten ungenaue oder fehlende Informationen enthalten, müssen Sie diese möglicherweise aufbereiten, bis sie die für Ihre Analysen erforderliche Qualität erreichen.
Mehrwert durch Daten
Obwohl für eine bessere Leistung eines Verbrennungsmotors nicht viel Öl erforderlich ist, ermöglicht eine größere Datenmenge die Erstellung zuverlässigerer Vorhersagemodelle. Ein System, das die Speicherung und Erfassung größerer Datenmengen zum Trainieren und Verfeinern von Modellen erlaubt, macht Daten zu einem wertvollen Gut für Ihr Unternehmen. Beachten Sie jedoch die ethischen Risiken der Datenanalyse.
Datenanalyse ist leistungsstark, doch große Macht bringt große Verantwortung mit sich. Daten, insbesondere Kundendaten, sind eine Ressource, die ethisch und verantwortungsvoll behandelt werden muss. Berücksichtigen Sie stets die ethischen und rechtlichen Implikationen Ihrer Arbeit, wenn Sie Kundendaten oder andere vertrauliche Daten für Analysen verwenden möchten.
Sie suchen eine Strategieberatung?
Schildern Sie uns Ihr Unternehmen ausführlich, und wir helfen Ihnen beim Start Ihrer Datenanalyse.
Daher lässt sich feststellen, dass die heutige Datenwirtschaft durchaus mit der Ölwirtschaft der Vergangenheit verglichen werden kann. Die Datenbranche boomt und hat dank der Integration weiterer innovativer Technologien wie Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen und anderen, die den digitalen Transformationsprozess beschleunigen werden, eine vielversprechende Zukunft vor sich.
In der heutigen Zeit erfordern Projekte ein effektives Management, das durcheinen Discovery Workshopermöglicht wird. Polestar ist ein innovatives Unternehmen für digitale Transformation und Analytik, das sich der Lösung der größten Herausforderungen der Branche verschrieben hat und für Unternehmen der bevorzugte Partner für eine datengestützte Transformation ihrer Geschäftsprozesse sein möchte.
Wir verfügen über jahrelangeErfahrung in der Implementierung von Analyselösungen,die individuell auf die Bedürfnisse von Unternehmen zugeschnitten sind. Unsere Lösungen unterstützen Unternehmen bei der Entwicklung fundierter, faktenbasierter Strategien, stärken die Eigenverantwortung ihrer Anwender und verschaffen ihnen einen Wettbewerbsvorteil.Sprechen Sie noch heute mit unseren Experten!