Fassen Sie diesen Blogbeitrag wie folgt zusammen:
Die Technologie entwickelt sich rasant und verändert den Alltag in vielerlei Hinsicht. Kaum ein Tag vergeht, an dem nicht eine neue Erfindung die Liste der ohnehin schon wachsenden Technologiebranche erweitert. Einer der wichtigsten Trends dieser fortschrittlichen Technologie ist…Sprachanalyse.
Sprachanalyse wird häufig zur Auswertung aufgezeichneter Gespräche eingesetzt, die von Spracherkennungstools wie Siri, Alexa und anderen verwendet werden. Diese Tools wandeln Sprache in Text um, analysieren das Audiomuster und identifizieren die Emotionen des Sprechers. Seit ihrer ersten kommerziellen Nutzung in Unternehmen Anfang der 2000er-Jahre hat die Sprachanalyse in vielen Branchen stark an Bedeutung gewonnen.
Seitdem hat ihre Bedeutung zugenommen, da immer mehr Organisationen in Sprachanalysetechnologie investieren.EMarketerprognostiziert, dass in diesem Jahr fast 118 Millionen Menschen auf Sprachtechnologie angewiesen sein werden, wobei diese Zahl bis 2021 auf fast 123 Millionen ansteigen wird.
Ansätze
Es gibt zwei verschiedene AnsätzeSprachanalyse – Phonetik und Transkription.
Beide Verfahren beginnen auf die gleiche Weise, indem sie die Laute und das Audiosignal identifizieren und in Phoneme – die grundlegenden Einheiten der Kommunikation – umwandeln.
Jedoch ein auf Phonetik basierendes Gespräch ist sehr begrenztEs wird eine sehr lange Liste von Phonemen erstellt, und die Lösung durchsucht diese umfangreiche Liste nach phonetischen Mustern für Wörter und Phrasen. Dieser Ansatz bietet zwei Vorteile. Erstens ist die anfängliche Verarbeitungszeit sehr kurz, da der „Wortschatz“ lediglich die Menge der Laute der Sprache umfasst.
Die Suche ist jedoch deutlich langsamer, da sie nicht so effizient indexiert werden kann wie Wörter. Der zweite Vorteil besteht darin, dass selbst völlig neue Suchbegriffe, wie beispielsweise neu eingeführte Namen, gefunden werden können, sofern die entsprechende Phonemfolge existiert.
Transkription oderDie Spracherkennungstechnologie geht noch einen Schritt weiter als die Phonetik.und wendet ein Sprachmodell von Tausenden von Wörtern auf den phonetischen Index an, wodurch die Analysesoftware in der Lage ist, automatisch präzise Konversationen zu erfassen, indem sie dieselbe Logik und denselben Kontext verwendet, die auch im menschlichen Gehirn zu finden sind.
Da der transkriptionsbasierte Ansatz ein Wörterbuch mit in der Regel 50.000 bis 100.000 Wörtern und statistische Methoden zur Bestätigung der Wahrscheinlichkeit verschiedener Wortfolgen verwendet, ist die Genauigkeit viel höher als bei einem phonetischen Ansatz, der nur ein einzelnes Wort berücksichtigt. Daher ist es wahrscheinlicher, dass ein gefundenes Wort auch gesprochen wurde.
Bei der Auswahl der für Ihre Geschäftsanforderungen am besten geeigneten Sprachanalyselösung sollten Sie daher dem transkriptionsbasierten Technologieansatz Priorität einräumen.
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Die zunehmende Verbreitung von Sprachsteuerung, die als Eingangstor für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen dient, hinterlässt bereits in einer Vielzahl von Branchen ihre Spuren. Betrachten wir folgende Beispiele:
Gesundheitspflege
Ältere Menschen leiden häufig unter Isolation, Einsamkeit und Depressionen, und intelligente Lautsprecher haben sich als wirksam erwiesen, um dem entgegenzuwirken.Pflegeheime und SeniorenwohnanlagenDie
Triad Health AI hat eine Sprachlösung entwickelt, um Parkinson-Patienten bei ihren Trainingsprogrammen zu unterstützen.
In Neuengland setzen die Rettungswagen auf Sprachsteuerung und verzichten auf unnötigen Papierkram zugunsten von Notfalltechnologie.
Bankwesen
Capital One war dieerstes FinanzunternehmenBereits im Jahr 2016 führte Amazon eine Alexa-Funktion ein, die es Kunden ermöglichte, mit ihren Konten zu interagieren. Seitdem haben viele andere Kreditkartenorganisationen und Finanzinstitute diesem Beispiel gefolgt.
Die Best Innovation Group mit Sitz in Florida hat eine Plattform entwickelt, die es Kreditgenossenschaften und Privatbanken in den USA ermöglicht, sprachgesteuertes Banking anzubieten. Kunden können nun mithilfe der Plattform, die mit Alexa und Google Assistant kompatibel ist, ihre Hypotheken bezahlen, Kontoauszüge einsehen, Geld zwischen Konten überweisen und vieles mehr.
Gastfreundschaft
Marriott hat Alexa-fähige Geräte auf den Markt gebrachtHyatt nutzt den Google Assistant in fünf seiner wichtigsten Hotelketten, um Gästen Übersetzungsfunktionen anzubieten.
Über Hotels hinaus bieten Reiseunternehmen wie Expedia ihren Kunden verschiedene Sprachfunktionen an, ebenso wie Restaurants wie Dunkin' Donuts, Pizza Hut und Starbucks.haben alle die Sprachbestellung eingeführtinnerhalb der letzten 12 bis 24 Monate.
Automobil
Sprachassistenten sind im Auto zugänglicher und verbreiteter als zu Hause. Laut aktuellen Daten nutzen 77 Millionen Erwachsene in den USA Sprachassistenten im Auto, verglichen mit 45 Millionen Erwachsenen, die sie über smarte Lautsprecher zu Hause verwenden.
Nahezu jedes Auto der großen Automobilhersteller, das vom Band läuft, verfügt über integrierte Sprachtechnologie, von Mercedes-Benz und BMW bis hin zu Tesla und Ford.
Laut einer PrognoseDer Markt für Sprachanalyse wird voraussichtlich von 657 Millionen US-Dollar im Jahr 2019 auf 1.597 Millionen US-Dollar im Jahr 2024 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 19,4 % entspricht. Faktoren wie der steigende Bedarf an Erkenntnissen aus Kundeninteraktionen, die wachsende Nachfrage nach Überwachung und Verbesserung der Agentenleistung sowie der zunehmende Fokus auf Risiko- und Betrugserkennung werden das Marktwachstum voraussichtlich antreiben. Darüber hinaus wird das WachstumDie Auswirkungen von KI bestehen in der Verbesserung des individuellen Nutzererlebnisses und der zunehmenden Verbreitung cloudbasierter Lösungen.Es wird erwartet, dass dies zahlreiche Möglichkeiten für Anbieter von Sprachanalyselösungen eröffnen wird.
Große Unternehmen sollen die Akzeptanz steigern
Große Unternehmen generieren aufgrund ihres breiten Kundenstamms enorme Datenmengen. Um ihren Wettbewerbsvorteil gegenüber anderen Marktteilnehmern zu sichern, konzentrieren sie sich auf ihre Kernkompetenzen und Stärken. Diese Unternehmen benötigen tiefere Einblicke in das Kundenverhalten, um ihren Umsatz und ihren Stakeholdern mehr Wert zu verleihen.
Sie nutzen die StimmeAnalyselösungenZur Verbesserung ihrer Geschäftsprozesse, Marktkenntnisse und des Kundenerlebnisses setzen Unternehmen auf Sprachanalyselösungen. Große Unternehmen bevorzugen jedoch den Einsatz von Sprachanalyselösungen vor Ort, da sie so ihre Prozesse und Aktivitäten besser kontrollieren können.
Verbessern Sie die Leistung Ihrer Mitarbeiter und steigern Sie die Kundenzufriedenheit.
Bringen Sie Unternehmen enorme Vorteile und lösen Sie automatisierte Arbeitsabläufe über Spracherkennungsanwendungen aus, um Ihre Prozesse zu beschleunigen und schnellere Reaktionszeiten zu erzielen.
Die Sprachanalyse hat sich rasant entwickelt und ist heute ein schnell wachsender Bereich in der Wirtschaft. Auch in Zukunft kann sie Unternehmen enorme Vorteile bringen, indem sie die Leistung der Mitarbeiter verbessert und die Kundenzufriedenheit steigert.
Darüber hinaus könnten wir die weiterentwickelte Version eines Computers sehen, der für die Kommunikation effektiver und effizienter ist.