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    Datengestützte HR-Kennzahlen und Personalanalysen

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    • Saurabh SinghSaurabh SinghSenior Vice President
      Daten werden der entscheidende Wettbewerbsvorteil sein. Wer die riesigen Datenmengen erschließen und strategisch nutzen kann, wird gewinnen.
    Published: 15-April-2019
    Workforce Analytics
    • BI
    • Personalwesen
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    Die Mitarbeiter sind das mit Abstand wichtigste Kapital, das über die Zukunft eines Unternehmens entscheidet. Sie bestimmen Erfolg oder Misserfolg der zukünftigen Unternehmensstrategie und sind gleichzeitig die unberechenbarste Kapitalkategorie, die das Unternehmen besitzt.

    Daher darf dies nicht dem Zufall überlassen werden. Es ist unerlässlich, die Ergebnisse dieses wichtigen Investitionsbereichs zu verstehen, zu überwachen und vorherzusagen. Dies kann durch die Analyse der HR-Kennzahlen erfolgen. Dadurch ergeben sich nicht nur echte Wettbewerbsvorteile, sondern es ist auch Voraussetzung für die verantwortungsvolle Umsetzung eines effektiven HR-Programms.

    Abgesehen vom strategischen Charakter des Problems gibt es soziale und technologische Umbrüche, die diesen Forschungsbereich noch wichtiger machen:

    Die Arbeitswelt in Indien und weltweit befindet sich in einem tiefgreifenden demografischen Wandel. In Indien beispielsweise sind über 50 % der Bevölkerung unter 25 Jahre und über 65 % unter 35 Jahre alt. Es wird erwartet, dass das Durchschnittsalter der Inder im Jahr 2020 bei 29 Jahren liegen wird, verglichen mit 37 Jahren in China und 48 Jahren in Japan. Bis 2030 soll Indiens Abhängigkeitsquote bei etwas über 0,4 liegen. Angesichts dieser Zahlen besteht fast die Hälfte der Bevölkerung aus Millennials, die eine Generation junger Führungskräfte hervorbringen, die äußerst unabhängig sind, gesellschaftliche Normen verändern und sich durch den intensiven Einsatz von Technologie weiterentwickeln.

    Die Geschwindigkeit des Wandels und der Weiterentwicklung von Technologien und Geschäftsszenarien hat sich deutlich beschleunigt. Sowohl Menschen als auch Organisationen müssen agil sein, um mit diesem Tempo Schritt zu halten und langfristig relevant zu bleiben. Technologie verändert die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird und wie Mitarbeiter untereinander und mit den Organisationen kommunizieren.

    Predictive Analytics für das Personalwesen

    Die Datenanalyse im Personalwesen entwickelt sich ständig weiter und ist von der Rekrutierung über die Ermittlung von Rekrutierungskennzahlen und die Personalanalyse bis hin zum Ausscheiden des Mitarbeiters fester Bestandteil des Personalprogramms. Sie hilft dem Unternehmen, sich einen Vorteil im Personalmanagement zu verschaffen.

    Digitale Transformation im Personalwesen: Anwendungsfälle

    Erfahren Sie anhand von Anwendungsfällen mehr über die Herausforderungen und Vorteile von Datenanalysen im Personalwesen, um eine engagierte Belegschaft zu fördern.

    MEHR ERFAHREN

    Nachfolgend sind einige aussagekräftige Anwendungsfälle aufgeführt, die die Industrie bereits einsetzt und von denen sie profitiert:

    1. Personalplanung und -einsatzplanung:

    Identifizieren Sie Bereiche für nachhaltiges Wachstum und Margenverbesserung durch Abstimmung der Zeitpläne mit der Angebotsprognose. Proaktive Planung für Rekrutierung und Schulung, die Personalmanager unterstützen kann.

    2. Analyse der Kundenbindung:

    Bewertung einzelner Mitarbeiter durch Schätzung des Fluktuationsrisikos

    Prädiktive Risikomodelle für Frühwarnsignale

    Verhinderung des Verlusts von Leistungsträgern

    Identifizierung loyaler Mitarbeiter zur Sicherstellung der Geschäftskontinuität

    3. Kompetenzbasierter Beschaffungs- und Einstellungsrahmen:

    Ein optimales Beschaffungsmodell kann dabei helfen, den Personalbedarf und das Personalangebot entsprechend den Arbeitsplänen vorherzusagen.

    Ermitteln Sie den passenden Beschaffungskanal für den Mitarbeiter nach geografischen Gesichtspunkten, Jahreszeit usw.

    Mitarbeitersegmentierung und -profilierung nach Fähigkeiten und Kontextanalyse

    Der Verlust von Fachkräften in Schlüsselpositionen führt zu erheblichen materiellen und immateriellen Verlusten für das Unternehmen. Durch die Analyse der Daten der aktuellen Mitarbeiter, einschließlich Leistungs- und Produktivitätskennzahlen sowie Fluktuationsdetails, kann die Personalabteilung zukünftig das richtige Profil für qualifizierte Neueinstellungen ermitteln.

    Konzeptioneller Lösungsrahmen von Polestar

    Wir schlagen einen ganzheitlichen Rahmen für die Personalabteilung vor:

    Konzeptioneller Lösungsrahmen

    Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Personalabteilung durch die Analyse von HR-Kennzahlen enormes Potenzial für die Datenanalyse bietet. Mithilfe von Techniken wie Predictive Analytics und einem HR-Kennzahlen-Dashboard können die wichtigsten Bereiche und Kennzahlen visualisiert werden. Kontaktieren Sie uns , wenn Sie mehr erfahren oder individuelle Lösungen entwickeln lassen möchten.

    Über den Autor

    Workforce Analytics
    Saurabh Singh

    Senior Vice President Ehemalig bei Deloitte, IBM und Tech Mahindra

    LinkedIn

    Daten werden der entscheidende Wettbewerbsvorteil sein. Wer die riesigen Datenmengen erschließen und strategisch nutzen kann, wird gewinnen.

    Im Allgemeinen spricht man über

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    • Personalwesen

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