Fassen Sie diesen Blogbeitrag wie folgt zusammen:
Organisationen weltweit befinden sich in einem beispiellosen Wandel. Globale Kompetenzzentren (GCCs) spielen eine entscheidende Rolle bei der Bewältigung dieser Veränderungen, indem sie Nischenmärkte erschließen und die Entwicklungsvision vorantreiben. Aufgrund ihrer Struktur, Funktionalität und Wirtschaftlichkeit sind globale Kompetenzzentren (GCCs) prädestiniert, eine noch wichtigere Rolle als je zuvor zu übernehmen .
Es liegt auf der Hand, dass Daten, die im richtigen Kontext und zum richtigen Zeitpunkt eingesetzt werden, der entscheidende Faktor für den Erfolg jeder großen Organisation sind. Heutzutage trifft jede große Organisation wichtige Zukunftsentscheidungen auf Basis von Daten, die mithilfe von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen gewonnen werden. Datenkompetenzen zählen heute zu den gefragtesten, und jeder Golf-Kooperationsrat (GCC) baut Kompetenzzentren rund um das Thema Daten auf.
Während der COVID-19-Pandemie haben die Lockdowns und die Anordnung zum Homeoffice der Digitalisierung einen enormen Schub verliehen. Kunden bevorzugen zunehmend die ausschließliche digitale Interaktion mit Unternehmen. Data Science, künstliche Intelligenz, Automatisierung und maschinelles Lernen sind mittlerweile Standard. In dieser zunehmend digitalisierten Welt bleibt Unternehmen keine andere Wahl, als ihre Technologieakzeptanz weiter zu steigern.
Sie stoßen jedoch auf zahlreiche Hindernisse, darunter die Störung bestehender Modelle und der Bedarf an Geschwindigkeit in einem zunehmend dynamischen Geschäftsumfeld. Dies hat dazu geführt, dass Data Engineering und Data Scientists heute zu den gefragtesten Kompetenzen zählen und jedes GCC ein Kompetenzzentrum rund um Datenbanken aufbaut.
Erfahren Sie, wie globale Kompetenzzentren Innovation und Wachstum in der heutigen digitalen Welt vorantreiben.
Globale Kompetenzzentren (Global Capability Centers, GCC) haben sich zu einem Schlüsselfaktor für die Bewältigung dieser Herausforderungen und die Beschleunigung der Technologieeinführung in Unternehmen entwickelt. Laut einer Umfrage nannten 76 % der Befragten Daten als einen ihrer wichtigsten Wachstumsbereiche.
Aktuell beobachten wir, dass die GCC-Staaten erheblich in die Bereiche intelligente Daten, maschinelles Lernen, Video- und Bildanalyse sowie den Einsatz von Chat-basierten Robotern investieren, die Textdaten als Gesprächsgrundlage nutzen. Es gibt zahlreiche Beispiele dafür, wie Daten – intelligent eingesetzt – dazu beitragen können, manuelle Eingriffe zu reduzieren oder gar zu eliminieren und dabei Genauigkeit und Effizienz zu steigern. Sehen Sie sich diese Beispiele an.
1. Ein Einzelhandels-GCC nutzt seine Produktdaten (Bild, Beschreibung, Menge, Marke, Kategorie usw.), um Produkte korrekt zu gruppieren. Diese korrekte Gruppierung hilft den Preisteams, Artikel derselben Gruppe richtig zu bepreisen. Die Informationen werden anschließend in einem Portal visualisiert, sodass die Teams präzise und in Echtzeit Entscheidungen treffen können. Früher war dieser Prozess fehleranfällig, manuell und umständlich.
2. Ein weiteres GCC nutzt Finanzdaten und proprietäre Algorithmen, um eine höhere Transparenz des Cashflows zu ermöglichen. Die Plattform wird heute zur Überwachung von Cashflow-Parametern wie Zahlungsverzögerungen, Forderungen, Kreditrisiko und Forderungsausfällen eingesetzt und unterstützt die Erstellung zeitnaher Prognosen zu Cashflow- und Forderungsausfällen.
3. Ein weiteres GCC nutzt Datenlösungen , um Fertigungsprozesse zu beschleunigen. Es hat Suchmaschinen entwickelt, um nach zugehörigen Lösungen und früheren Problembeschreibungen zu suchen. Dadurch erhalten die Mitarbeiter in der Produktion bei Problemen schnell Hilfe, anstatt wertvolle Minuten an einer Produktionslinie mit hohem Durchsatz zu verlieren.
4. Daten sind nur dann gültig, wenn sie bereinigt sind. Ein weiteres GCC unterstützt diesen Prozess auf automatisierte Weise. Es wurden Datenbereinigungsalgorithmen und -vorlagen entwickelt, die Optionen zur Datenbereinigung gemäß den in über 20 Sprachen hochgradig anpassbaren Regeln bieten. Darüber hinaus wird die Lösung durch maschinelles Lernen erweitert, um das Modell so zu trainieren, dass es diesen Vorgang mit minimalem Überwachungsaufwand selbstständig durchführt.
5. Ein weiteres GCC nutzt Daten, um eine rollierende Zwölfmonatsprognose des Palmfruchtertrags zu erstellen. Dies unterstützt Plantagenmanager bei der präzisen Planung ihrer Betriebsabläufe und hilft, Ertragslücken zu identifizieren.
Es gibt heute zahlreiche weitere Beispiele, in denen GCCs eine Vorreiterrolle bei der Nutzung von Daten einnehmen, um kritische Probleme wie die Einhaltung von Gesundheits- und Sicherheitsvorschriften, die Verbesserung der Instandhaltung von Produktionsmaschinen, die Reduzierung von Produktionslinienfehlern und die Verbesserung der Logistik durch genaue Vorhersagemodelle und schnellere Streitbeilegung zu lösen.
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Angesichts des Digitalisierungsdrucks, des anhaltenden Fachkräftemangels und der volatilen Lieferketten investieren alle Unternehmen verstärkt in die intelligente Nutzung von Daten und Automatisierung. Dies, gepaart mit den Herausforderungen in den Bereichen Datenstrategie, -architektur, Skalierbarkeit und Qualitätsmanagement, erfordert von globalen Kompetenzzentren die Suche nach innovativen Lösungen in ihrem Partnernetzwerk.
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