SudhaDaten- und BI-Süchtiger
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Fassen Sie diesen Blogbeitrag wie folgt zusammen:
„Hochentwickelte Algorithmen zur Bedarfsprognose auf Tellerebene und zukunftssichere Robotertechnik in den Stationen…“Dies ist ein Auszug aus der Zomato Instant 10-Minuten-Essenslieferungsankündigung, in der der Gründer von Zomato über 10-Minuten-Essensangebote spricht.
Warum beginnen wir unseren Artikel mit dieser Formulierung? Weil sie genau zusammenfasst, wie Datenanalyse im Q-Commerce zu einem integralen Bestandteil der Geschäftsprozesse geworden ist. Und warum gerade jetzt? Laut der Unternehmensberatung RedSeer wird der indische Q-Commerce-Markt bis 2025 voraussichtlich um das 10- bis 15-Fache auf 5 Milliarden US-Dollar anwachsen, gegenüber derzeit 0,3 Milliarden US-Dollar.
Bevor wir uns aber eingehend mit den Abläufen des Schnellhandels befassen und versuchen, sie Schritt für Schritt zu entschlüsseln, und die Rolle von Daten und Technologie verstehen, wollen wir kurz darüber sprechen, was Schnellhandel ist und wie sich der Handel im Laufe der Zeit entwickelt hat.
Nach dem Aufstieg und Erfolg von Amazon kennt jeder (zumindest) den Begriff E-Commerce. Doch was genau ist Q-Commerce? Das „E“ in E-Commerce steht für elektronisch, was bedeutet, dass der Kauf und Verkauf von Waren online stattfindet. Das „Q“ in Q-Commerce steht für schnell und verdeutlicht die Liefergeschwindigkeit. Der Begriff wird mitunter auch synonym mit „Lieferung auf Abruf“ und „Online-Lebensmittelhandel“ verwendet.
Aber wie schnell ist wirklich schnell? Die durchschnittliche Lieferzeit im E-Commerce lag 2012 bei fünfeinhalb Tagen. Laut einer Umfrage von [Name der Organisation/des Unternehmens] hat sie sich im Laufe der Zeit verkürzt und ist 2019 auf zwei bis drei Tage gesunken.KupplungBei Q-commerce erfolgt die Lieferung nicht in Tagen, sondern in Minuten.
Kurz gesagt, bezeichnet Q-Commerce Dienstleistungen, bei denen Kunden Lieferungen (normalerweise kleine Mengen) innerhalb weniger Minuten erhalten können.
In der untenstehenden Infografik können Sie sehen, wie sich der E-Commerce zum Q-Commerce entwickelt hat.
Quelle:Data Weave
Dieses Ökosystem beschränkt sich nicht nur auf Lebensmittel, sondern kann auf Essenslieferungen, Apotheken, Cloud-Küchen, Geschenke, Blumen, Kurierdienste, Fleischlieferungen usw. ausgeweitet werden. Daher können verschiedene Arten von Q-Commerce Drittanbieter-Lieferplattformen wie Lebensmittel- und Lieferdienste, Einzelhandelsriesen, Spezialisten für Lebensmittel usw. umfassen. Es kann auch Überschneidungen zwischen solchen Plattformen geben.
In Indien sind zahlreiche Q-Commerce-Plattformen wie Blinkit, Swiggy, Instamart, Zepto, Dunzo usw. auf den Markt gekommen, während in den USA GoPuff, gegründet 2013, Lebensmittel in 30 Minuten liefert und mit 15 Milliarden Dollar bewertet wird, und auch in anderen Ländern sind Unternehmen wie Gorillas mit Sitz in Berlin und das britische Unternehmen Zapp (weitere Beispiele sind Delivery Hero, Getir, Flink, Glovo, JOKR usw.) in ihren jeweiligen Tätigkeitsgebieten bereits sehr beliebt.
Delivery Hero, ein Unternehmen mit Sitz in Berlin, verzeichnete ein Wachstum von 400 % im Vergleich zum Vorjahr, während selbst Unternehmen wie Apple ein Wachstum von 11 % im Jahresvergleich erzielen.
Das bedeutet, dass Verbraucher weltweit nach Lösungen suchen, die eine nahezu sofortige Lieferung ermöglichen und gleichzeitig kostengünstiger sind, und dass Unternehmen stets bestrebt sind, ihren Kunden ein optimales Erlebnis zu bieten.
Wenn ich zum Beispiel in Indien Lust auf Maggi oder eine Limonade habe, kann ich eine entsprechende App öffnen, etwa Swiggy oder Instamart (ich empfehle diese App nicht, sie dient nur als Beispiel). Nach der Bezahlung und Bestellung schneide ich dann das benötigte Gemüse vor, was bis zur Lieferung erledigt ist. Alternativ kann ich Maggi auch direkt über Zomato bei einem Restaurant bestellen (auch hier empfehle ich diese App nicht, sie dient nur als Beispiel) und auf die Lieferung warten. Oder ich bleibe einfach hungrig, bevorzuge aber die ersten beiden Optionen.
Derselbe Ablauf wurde in der obigen Infografik dargestellt, doch innerhalb weniger Minuten kann sehr viel passieren. Betrachten wir zunächst den ersten Punkt: Welche Probleme könnten auftreten, damit die Bestellung verfügbar ist?
Das mag sich sehr einfach anhören und wird oft als selbstverständlich angesehen, ist es aber nicht. Eines der wichtigsten Dinge auf dieser Liste ist ein Logistikzentrum. Hier ist die richtige Perspektive gefragt.
Nehmen wir zum Beispiel das Amazon-Lieferzentrum; seine typische Größe beträgt800.000 Quadratfußim Vergleich zur durchschnittlichen Größe eines D-Mart, die etwa34.000 QuadratfußIm Gegensatz dazu steht die Größe eines Q-Commerce-Fulfillment-Centers oder sogenannten Mikro-Fulfillment-Centers (manchmal auch Dark Stores genannt), die typischerweise zwischen 2000 und 5000 Quadratfuß groß sind. Aber warum?
Dies liegt daran, dass Q-Commerce ein Hub-and-Spoke-Modell mit vielen Mikro-Fulfillment-Centern und Dark Stores als Logistik-Ökosystem nutzt. Das traditionelle Vertriebsmodell des E-Commerce hingegen, das größere Lieferzentren, Filialen und ein breiteres Sortiment umfasst, befindet sich üblicherweise am Stadtrand.
Der Nachteil dieses Modells für Q-Commerce besteht darin, dass die versprochene Lieferzeit von wenigen Minuten logistisch nicht realisierbar ist, um innerhalb kurzer Zeit über größere Entfernungen zu liefern. Daher werden in der Regel Hub-and-Spoke-Modelle als Teil der Lieferkette eingesetzt, die es ermöglichen, Dark Stores auch mitten in der Stadt kostengünstiger als ein herkömmliches Hub zu errichten.
Nachdem wir nun verstanden haben, wie die Logistik funktioniert, d. h. wie die Zentren so eingerichtet sind, dass die Lagereinheiten näher am Kunden liegen und somit eine schnellere Lieferung möglich ist, wollen wir uns einer weiteren Frage widmen: Bietet die Plattform das, was wir suchen?
Wenn es um Daten gehtQ-Commerce ist in der Tat eine Goldgrube für die Datenanalyse.Alles, was wir hinterlassen, sind Daten: Jede Bestellung, jeder nicht abgearbeitete Warenkorb, jede Suche, jede Adresse – alles sind Daten. Das hilft Unternehmen, personalisierte Benachrichtigungen und passende Empfehlungen zu erstellen. Man kann ohne Übertreibung sagen: Daten sind das neue Wasser.
Kehren wir zur Einleitung dieses Artikels zurück:
„Hochentwickelte Algorithmen zur Bedarfsprognose auf Tellerebene und zukunftssichere Robotertechnik in den Stationen…“
Lassen wir die Robotik für einen Moment beiseite und sprechen wir über die Algorithmen und Analysen, die in diesem Prozess eine Rolle spielen. Aber gehen wir nicht zu weit. Nehmen wir zum Beispiel Zomatos 10-Minuten-Lieferservice (wohlgemerkt, es geht hier nicht um Lebensmittel, sondern um richtiges, dampfend heißes Essen!).
Der Artikel beschreibt die Zusammenführung von Bestseller-Gerichten (ca. 20–30 Speisen) verschiedener Restaurants, basierend auf vorhersehbarer Nachfrage und lokalen Vorlieben. Hierbei können die vorhandenen Daten aus Bestellungen und Restaurants genutzt werden. Doch wie ist das möglich?
Mitfortgeschrittene AnalysealgorithmenÄhnlich wie bei der prädiktiven Analyse von Hyperlokaldaten von Restaurants können Sie die am häufigsten gekauften Artikel identifizieren, weitere Analysen können durchgeführt werden, um festzustellen, ob eine Cloud-Küche diese lagern kann, und diese können dann für eine 10-minütige Lieferung zur Verfügung gestellt werden.
Ob Lebensmittel, Fleisch oder Medikamente – entscheidend ist, das Sortiment an regionalen und verfügbaren Waren zu ermitteln. Um das Sortiment zu optimieren, muss man verstehen, wie sich die Nachfrage in den einzelnen Bevölkerungsgruppen unterscheidet und wie die Versorgung realisierbar ist. Beispielsweise kann Fisch und Meeresfrüchte in vielen Regionen stark nachgefragt sein, die frischesten Produkte sind jedoch in Küstennähe erhältlich.
Für jede Analyse wäre der erste Schritt die Datenidentifizierung. Aber ist das wirklich der erste Schritt? Wahrscheinlich nicht, denn um überhaupt mit der Analyse beginnen zu können, ist die Datenerfassung unerlässlich.Data Lakes für Q-CommerceDies wäre der erste Schritt, in dem die erfassten Daten gespeichert und von Data Scientists zur Weiterverarbeitung extrahiert werden können. Jedes Einzelhandelsgeschäft, jede E-Commerce-Website und jedes Restaurant benötigt Daten, doch Q-Commerce-Unternehmen leben und funktionieren mit Daten wie mit Blut für den Menschen.
Lasst uns das Thema Lebensmittel und Gastronomie einmal beiseite lassen und uns für eine Weile wieder dem Lebensmittelhandel zuwenden.Datenanalyse von Q-Commerce-ShopsMöglicherweise müssen wir uns auch mit weiteren Parametern auseinandersetzen, wie etwa der Notwendigkeit der Sortimentsgestaltung, der Preisgestaltung, der Lieferzeit, der Prognoseerstellung, der Identifizierung von Lieferzentren, der Personalplanung in Bezug auf geografische Regionen und mehr.
Angesichts der wachsenden Anzahl an Artikeln, der begrenzten Regalfläche und der zunehmenden Komplexität ist es wichtig, zwischen kurz- und langfristigen Kundenbedürfnissen zu unterscheiden und den optimalen Produktmix für den täglichen Lagerbestand zu ermitteln. Sie können auch etwaige Nachfrageveränderungen im Vergleich zu Wettbewerbern feststellen.
Die Preisgestaltung ist und bleibt der Schwachpunkt der meisten Q-Commerce-Plattformen, da die meisten aktuell Verluste schreiben und langfristig ein positives Wachstum anstreben. Doch der Kunde ist König. Die meisten Kunden vergleichen Preise auf verschiedenen Plattformen, was maßgeblich zu ihrer Kaufentscheidung beiträgt. Daher sollte die Preisgestaltung wettbewerbsfähig sein, sodass die Preise in Echtzeit aktualisiert werden und sich nicht wesentlich von denen der Konkurrenz unterscheiden (höher sind). Hier kommt die Hyperlocal-Strategie ins Spiel.
Betrachten Sie beispielsweise die beiden untenstehenden Bilder einer Q-Commerce-Plattform für zwei verschiedene Standorte. Sie sehen, dass sich einige der Vorschläge und Preise unterscheiden, obwohl es sich um dasselbe Produkt handelt.
Quelle: Hyderabad Data
Quelle: Delhi Data
Obwohl es aktuell wichtig ist, beispielsweise in Indien, wo die meisten Wettbewerber eine ähnliche Lieferzeit von etwa 10–25 Minuten anbieten, beeinflusst dies vor allem die Identifizierung und den Aufbau neuer Mikro-Fulfillment-Center in der Stadt. Es ist außerdem wichtig zu beachten, dass Kunden bei Anbietern wie Amazon, die Lieferungen am selben oder am nächsten Tag anbieten, eher geneigt sind, die Ware schneller als mit einem Rabatt zu erhalten. Dies kann auch als Teil der Markenstrategie genutzt werden, wie es Domino’s mit seiner 30-Minuten-Pizza tat, auch wenn dieses Angebot später eingestellt wurde.
Dies ist im Wesentlichen das Herzstück des gesamten Prozesses. Darauf verlassen sich alle Einzelhändler, um zukünftige Absatzmuster zu erkennen und vorherzusagen. Dies ist besonders wichtig, wenn Dark Stores etwa 2.000 bis 4.000 Artikelnummern (SKUs) führen (im Vergleich zu einem herkömmlichen Geschäft mit bis zu 60.000 SKUs). Noch kritischer ist dies, wenn Dark Stores auch verderbliche Waren wie frisches Obst, Gemüse, Fleisch, Brot usw. anbieten. Wird die Bedarfsplanung vernachlässigt, kann dies zu weiteren Engpässen und Verschwendung entlang der gesamten Lieferkette führen.
Die Personalplanung ist von entscheidender Bedeutung, da sie einen Engpass in der gesamten Lieferkette darstellt und die meisten Plattformen Mitarbeiter in der Gig-Economy beschäftigen. Zwar lässt sich Nachfrage durch Marketingstrategien erzeugen, doch wenn die Personalplanung nicht mit der Nachfrage übereinstimmt, kann dies zu Engpässen führen. Dies ist beispielsweise einer der Gründe, warumSwiggy wurde in Hyderabad, Mumbai und Bangalore eingestellt.Aus demselben Grund. Daher ist es erforderlich, im Vorfeld den Personalbedarf für verschiedene Planungsszenarien zu analysieren, um eine solide Personalbeschaffung zu gewährleisten (auch angesichts der vielen verfügbaren Plattformen, die den Arbeitskräften zur Auswahl stehen).
Es geht nicht nur darumEffektives DatenmanagementoderDatenanalyseEs stellt sich auch die Frage, wie die Daten visualisiert werden. Falls Sie es noch nicht gelesen haben: Wir haben ausführlich darüber gesprochen.Wie Business Intelligence die Geschäftslandschaft verändertKurz gesagt: Angesichts der enormen Datenmengen, die aus verschiedenen Quellen und Regionen für zahlreiche Nutzer erfasst werden, sparen Dashboards, die Führungskräften den detaillierten Zugriff auf verschiedene Parameter von einem zentralen Ort aus ermöglichen, viel Zeit und Ressourcen. Sie helfen Führungskräften außerdem, schnellere Entscheidungen zu treffen.
Wenn Sie bis hierher gekommen sind, glauben Sie wahrscheinlich schon daran, aber lassen Sie uns trotzdem noch einmal die weltweiten Trends betrachten. Denn es geht nicht nur darum, mehr Dark Stores zu eröffnen oder mehr Rabatte zu gewähren, sondern auch darum, die richtige Strategie, das passende Branding, Akquisitionen und Partnerschaften zu finden.
In Großbritannien kooperierte Deliveroo mit Supermarktketten wie Waitrose, ALDI und Co-op. Auch Delivery Hero erweiterte sein Angebot um 1.500 Händler, um lokale Restaurants, Lebensmittelgeschäfte und Apotheken zu unterstützen. Premiummarken wie Estée Lauder arbeiteten 2021 mit Uber zusammen, um ihre Produkte innerhalb von 60 Minuten liefern zu lassen. Costco wiederum kooperierte mit Instacart für die Lieferung am selben Tag.
Ein Beispiel dafür ist die Übernahme des Online-Lebensmittelhändlers Avacado durch die brasilianische Konsumtechnologie-Plattform Rappi. Oder die Investition von Zomato in Blinkit in Indien und die Übernahme von Dine-out durch Swiggy. Dies sind nur einige Beispiele; im Bereich des Online-Handels gibt es viele weitere.
In diesem 10- bis 15-minütigen Spiel versuchen alle Teilnehmer, sich abzusichern und ihr maximales Potenzial auszuschöpfen.
Q-Commerce ist das Ergebnis technologischer Entwicklungen und die Weiterentwicklung des E-Commerce. Diese Technologie ermöglicht es Q-Commerce, neue Märkte zu erschließen, neue Strategien zu entwickeln, neue Kundeneinblicke zu gewinnen und das sich wandelnde Konsumverhalten zu verstehen. Zudem ist Technologie der einzige Weg, die Herzen der Digital Natives – der Generation Z und der Millennials – zu erreichen. Kurz gesagt: Mit der richtigen Technologie kann Q-Commerce Folgendes erreichen:
Und das ist nur die Spitze des Eisbergs. Sie können Einblicke in Umwelt-, Sozial- und Governance-Aspekte gewinnen, um wiederverwendbare Verpackungsoptionen zu identifizieren oder zu ermitteln, wie sich all diese Entscheidungen auf Ihre Produkte und Dienstleistungen auswirken.Szenarioplanung
Wir werden in Zukunft einen Boom im E-Commerce und Q-Commerce erleben, zumindest was Transaktionen und Neuzugänge angeht. Der Sektor hat nach Covid-19 definitiv einen Aufschwung erlebt und wird dies auch weiterhin tun. Wenn Sie Kundeneinblicke, Datenmanagement, Szenarioplanung oder Ähnliches suchenIch möchte einfach nur Ihre Möglichkeiten mit Daten erkunden.Schicken Sie uns eine Nachricht undKontaktieren Sie unsHeute!
Über den Autor
Daten- und BI-Süchtiger
Wenn man Theorien aufstellt, bevor man Daten hat, beginnt man unmerklich, Fakten so zu verdrehen, dass sie zu den Theorien passen, anstatt Theorien so, dass sie zu den Fakten passen.
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