Fassen Sie diesen Blogbeitrag wie folgt zusammen:
Die Geschäftswelt entwickelt sich zunehmend im Tempo der Neugier. Es gilt, entscheidende Fragen zu beantworten: Was genau benötigen Unternehmen, um Daten effektiver zu nutzen? Welche Prozesse sind erforderlich, um hohe Datenqualität und -zugänglichkeit zu gewährleisten? Welche Technologien ermöglichen das Teilen, Speichern und Analysieren von Daten? Welche Daten werden benötigt, woher stammen sie und wie ist ihre Qualität? Die Antworten auf diese Fragen liegen irgendwo in der vielfältigen Informationslandschaft eines Unternehmens. Doch diese Erkenntnisse erfordern eine solide, skalierbare Grundlage integrierter und zuverlässiger Daten.
Leider verfügen viele Unternehmen heute nicht über eine solide Datengrundlage, was sie daran hindert, die benötigten Antworten zu finden. Zwar ist Organisationen die Bedeutung der Datenvereinheitlichung bewusst, doch stehen Unternehmen aufgrund zahlreicher Abteilungen, Datenfelder, Massenberichte, Standorte in verschiedenen Regionen, regulatorischer Vorgaben, unterschiedlicher Vorgehensweisen, Anwendungsfälle und der Konsolidierung von Daten aus heterogenen Quellen vor großen Herausforderungen. Auch bei der Gewinnung von Erkenntnissen gibt es zahlreiche Probleme. Beispielsweise verfügt eine Organisation zwar über gewisse BI- und Analysefunktionen , diese sind jedoch nicht umfassend, zuverlässig oder bieten keine Self-Service-Funktionalität. In solchen Fällen können die Ergebnisse uneinheitlich und missverstanden sein, und die Datenbereitstellung kann unzusammenhängend und verspätet erfolgen.
In der heutigen Zeit entwickelt sich die Datenlandschaft rasant weiter, angetrieben von neuen Technologien wie IoT-Geräten, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und prädiktiven Analysemethoden . Datenwachstum und Datennutzung in Unternehmen sind heute keine Frage mehr. Die Frage ist nun, wie Unternehmen diese Daten kontrollieren, verwalten, sichern und vor allem nutzen, um ihr Geschäft zu transformieren. Und genau hier setzt der Ansatz des „Design Thinking“ an.
Design Thinking ist ein ergebnisorientierter Problemlösungsansatz, der kreatives und nutzerzentriertes Denken in den Vordergrund stellt, um optimale Lösungen und positive Ergebnisse zu erzielen. Mithilfe unserer bewährten Methodik helfen wir Ihnen, Ihre Komfortzone zu verlassen und innovative Lösungsansätze für schwierige Probleme zu finden.
Design Thinking ist ein kontinuierlicher Prozess, mit dem Organisationen ihre Nutzer identifizieren, deren Bedürfnisse und Ziele verstehen, Herausforderungen bewältigen und letztendlich innovative Lösungen entwickeln, die ihren Erfolg steigern. Ein Design-Thinking-Ansatz gewährleistet ein Analyseerlebnis, das alle wertvollen Erkenntnisse aus Ihren Daten nutzt und sie so präsentiert, dass Nutzer sie leicht verstehen, betrachten und darauf aufbauend handeln können.
Derzeit erkennen immer mehr Branchen, von der Fertigungsindustrie über Finanzdienstleistungen und Telekommunikation bis hin zum Einzelhandel, die Bedeutung der Integration von Design Thinking in ihre Datenanalysearchitektur, um den Unternehmenserfolg zu sichern.
Organisationen suchen derzeit nach Wegen, neue Projekte erfolgreich zu starten, denn Erfolg misst sich daran, wie gut sie die Bedürfnisse ihrer Nutzer erfüllen. Für diese Organisationen bietet sich unser Discovery-Workshop an. Dieser umfasst eine Überprüfung und Bewertung der Anforderungen und des aktuellen Stands ihrer Analyseinfrastruktur, gefolgt von einer Diskussion über die Vision und Verbesserungspotenziale.
Das Hauptziel des Workshops ist es, die richtige Lösung zu finden. Er skizziert von Anfang an potenzielle Herausforderungen, individuelle Geschäftsanforderungen und Schwachstellen und rettet so das Projekt.
Der von Polestar Analytics organisierte Workshop bietet Teams die Möglichkeit, sich intensiv mit den technischen Details der verwendeten Daten und Systeme auseinanderzusetzen. Im Rahmen dieser Workshop-Reihe erarbeiten wir einen Fahrplan mit konkreten Handlungsempfehlungen für die optimale Implementierung in Ihrem Unternehmen. Dabei berücksichtigen wir Ihre Anforderungen an die Benutzerfreundlichkeit, Ihre aktuellen geschäftlichen und datenbezogenen Herausforderungen sowie mögliche neue Erkenntnisse.
Der Workshop umfasst verschiedene Stufen und Bewertungen der Anforderungen und des aktuellen Zustands Ihrer Analyseinfrastruktur. Schauen Sie doch mal rein.
Unternehmensbewertung
Die Bewertung beginnt mit der Analysephase, in der unsere Analytics-Experten Interviews mit den relevanten Geschäftspartnern führen, um die Anforderungen, Geschäftsziele und die wichtigsten Herausforderungen bei deren Erreichung zu verstehen. In diesen Interviews werden wir Folgendes besprechen und identifizieren:
- Analysieren Sie die Prozesse des Kunden, um wichtige Kennzahlen zu identifizieren, anhand derer Kontrollen in entscheidenden Geschäftsbereichen überwacht oder gemessen werden können.
- Eine detaillierte Analyse Ihrer Daten, Ihres bestehenden Technologie-Stacks und Ihrer analytischen Architektur.
- Aktuelle Hindernisse und Einschränkungen je nach Branche.
- Konkrete Anwendungsfälle: Wie können Daten Ihre Ziele unterstützen?
- Unterscheiden Sie zwischen dem Ist-Zustand der IT und den Datenmodellen, um die Geschäftserwartungen zu erfüllen.
Empfehlungen
Sobald wir ein besseres Verständnis davon haben, welche Daten Sie haben, was diese bedeuten, wie sie erfasst, gespeichert und organisiert werden und wie die Nutzer sie aktuell verwenden, werden wir Ihren Reifegrad im Bereich Analytics bewerten und Ihre aktuelle Umgebung anhand der folgenden Aktivitäten untersuchen:
- Bewertung aller organisatorischen Prozesse im Zusammenhang mit der Nutzung von Daten und Analysen.
- Prüfen Sie die wichtigsten Datenquellen und analysieren Sie die Datenverfügbarkeit.
- Führen Sie eine umfassende Quellen-Ziel-Zuordnung für alle identifizierten KPIs durch.
Ist-Analyse
Sobald wir Ihre Ziele, Herausforderungen und Ihr aktuelles Umfeld genau verstanden haben, können wir einen detaillierten Fahrplan entwickeln, der auf Ihren Anforderungen und Ihrem Umfeld basierende Empfehlungen enthält und diese mit Ihren Ressourcen-, Budget- und Zeitvorgaben in Einklang bringt. Im Rahmen dieses Prozesses werden wir:
- Identifizieren Sie KPIs und wesentliche Kennzahlen sowie deren Definitionen/Berechnungen.
- Entwerfen Sie Wireframes für Dashboards, um verschiedenen Personas eine unterschiedliche Datendarstellung zu bieten.
- Best Practices, Prozesse und Verfahren definieren
- Auf Grundlage der Bewertung des Ist-Zustands und der aktuellen Anforderungen wird ein Lösungsentwurf (einschließlich logischer Architektur) erstellt.
Kein Projekt ist ohne einen soliden Plan und eine durchdachte Strategie erfolgreich. In der heutigen Zeit benötigen Projekte ein effektives Management, das durch einen Discovery Workshop ermöglicht wird. Diese Workshops sorgen nicht nur dafür, dass alle Beteiligten und Teams auf dem gleichen Stand sind und beseitigen Unstimmigkeiten im Projekt, sondern helfen Unternehmen auch, die Ursachen von Geschäftsproblemen anzugehen und nicht nur die Symptome zu bekämpfen.
Mit einem geschäftsorientierten Ansatz nehmen wir uns die Zeit, Ihre wichtigsten Herausforderungen und potenziellen Chancen zu verstehen und beispiellose Lösungen zu liefern.
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Polestar Analytics ist ein innovatives Unternehmen für digitale Transformation und Analytik, das sich der Lösung der größten Herausforderungen der Branche verschrieben hat und Unternehmen als bevorzugter Partner bei der datengestützten Transformation ihrer Geschäftsprozesse zur Seite steht. Wir verfügen über langjährige Erfahrung in der Implementierung von Analyselösungen, die individuell auf die Bedürfnisse von Unternehmen zugeschnitten sind. Unsere Lösungen unterstützen Unternehmen bei der Entwicklung fundierter, faktenbasierter Strategien, stärken die Eigenverantwortung ihrer Anwender und verschaffen ihnen Wettbewerbsvorteile. Vereinbaren Sie noch heute ein kostenloses Beratungsgespräch .