Fassen Sie diesen Blogbeitrag wie folgt zusammen:
Von den von Tieren gezogenen Karren und Kutschen der Antike bis hin zu den heute autonom fahrenden Fahrzeugen: Seit ihrer Erfindung vor rund zwei Jahrhunderten haben sich Autos von einer innovativen Wundererscheinung zu einem Luxusgut und schließlich zu einer Notwendigkeit für die meisten Menschen entwickelt. DieAutomobilindustrie, deren Pioniere Mercedes, Tesla, Ford und viele andere sind, verzeichnete in den Jahrzehnten bis heute ein stetiges Wachstum. Doch die Entwicklung der Branche im vordigitalen Zeitalter ist nichts im Vergleich zu dem rasanten Wandel, den sie heute durchläuft.
Im letzten Jahrzehnt hat sich die Automobilindustrie mit sämtlichen erdenklichen digitalen Technologien durchgesetzt. Ob künstliche Intelligenz, Big Data oder das Internet der Dinge – alle Formen digitaler Technologien finden Eingang in die Automobilindustrie. Die digitale Transformation der Automobilindustrie wird nicht nur die Art und Weise, wie Autos gefahren werden, grundlegend verändern, sondern auch ihre Entwicklung und Konzeption.
Heute haben dieAutomobilbrancheund intelligente Technologien die Art und Weise, wie Abenteurer Nervenkitzel suchen, und die Navigation selbst technisch weniger versierter Fahrer grundlegend verändert. Die Automobilindustrie hat dankBig-Data-Analysenin den letzten Jahren eine rasante Entwicklung erlebt. Big Data trägt auf vielfältige Weise zur Weiterentwicklung der Automobilindustrie bei: Durch die Verbesserung der Fahrzeugsicherheit mithilfe von kognitivem IoT, die Senkung der Reparaturkosten und die Erhöhung der Fahrzeugverfügbarkeit durch prädiktive Analysen – und vieles mehr.
Diese digitale Revolution in der Automobilindustrie eröffnet Fachleuten in diesem Bereich unzählige neue Möglichkeiten, sich weiterzubilden und von diesem wachsenden Trend zu profitieren.
Hier einige Bereiche, in denen dieAutomobilindustrie Big-Data-Analysen einsetzt, um die nächste Stufe zu erreichen:
In der vernetzten Welt von heute haben sich Autos und ihre Besitzer verändert. Big-Data-Analysen haben das Fahrerlebnis revolutioniert, indem sie Echtzeitdaten aus dem Fahrzeuginneren und -äußeren erfassen, um die Fahrersicherheit, Fahrzeugdienste und das Fahrerlebnis insgesamt zu verbessern.
Big-Data-Analysen haben unser Fahrerlebnis grundlegend verändert. Neben Mobiltelefonen, Laptops und Co. sind unsere Autos die am zweithäufigsten mit Technologie ausgestatteten Geräte. Von Internet und WLAN über Sensoren bis hin zu fortschrittlichen Prozessoren – moderne Autos sind vollgepackt mit Technologien, und dies ist erst der Anfang des Zeitalters intelligenter Fahrzeuge.Schätzungen zufolge werden bis 2020 90 % der Neuwagen über Konnektivität verfügen, wodurch Big Data und Analysen zu einem unverzichtbaren Bestandteil der Technologie werden.
Angesichts des130 Milliarden US-Dollarschweren Marktes für vernetzte Fahrzeuge ist es nicht verwunderlich, dass Automobilhersteller die Technologie für vernetzte Autos rasant adaptieren und in ihre Fahrzeuge integrieren.GM kündigte kürzlich an,4G-Datenpakete für vernetzte Fahrzeuge über das AT&T-Netz anzubieten, darunter Monatsabonnements, einmalige Aufladungen, Tagespässe und sogar die Möglichkeit, das Auto mit anderen Geräten in einen gemeinsamen Datentarif einzubinden.
AutomobilanalytikDie Formel-1-Teams haben durch die Kombination von Hochgeschwindigkeitsrennen und Datenanalyse eine neue, hochmoderne Messgröße für die Leistung entwickelt. Anhand von Datenpunkten wie Reifendruck, Bremsverhalten in Kurven, Kraftstoffverbrauch, Beschleunigungszeit usw. werden verschiedene Parameter erfasst. Für jedes Team werden Offline-Rechenzentren eingerichtet, die Echtzeitdaten von der Rennstrecke liefern, um die Leistung zu steigern und Fehler zu beheben. Einem Bericht zufolge sammelten die Rennteams beim Großen Preis der USA über 243 TB an Daten. Diese wurden extern bereinigt, formatiert und analysiert, sodass die Teams vor Ort die notwendigen Anpassungen vornehmen konnten.
Heutzutage prägen Echtzeit-Datenströme den Motorsport in allen Bereichen, von den Simulationen vor dem Rennen über die Entscheidungsfindung von Analysten und Boxencrew bis hin zur Nachanalyse und der Fernsehübertragung. Zahlreiche Sensoren an Fahrzeugen und Fahrern erfassen und übermitteln permanent Informationen. Diese Datenströme liefern den Teams verborgene Erkenntnisse, die dem menschlichen Auge verborgen blieben.
Zum Beispiel dieMercedes-AMGDer F1 W08 EQ Power+ ist mit 200 Sensoren ausgestattet, die im Laufe eines Rennwochenendes Millionen von Datenpunkten übertragen. Berichten zufolge werden über 300 GB Daten vom Fahrzeug gesendet. Die Ingenieure geben an, dass während eines Rennens jederzeit über tausend Datenkanäle gleichzeitig erfasst werden.Red Bulls RB12Das Auto ist mit rund 100 Sensoren ausgestattet, die Daten von 10.000 Bauteilen erfassen.
Autofinanzierungsunternehmen sammeln riesige Mengen an Kundendaten. Diese Daten helfen ihnen zwar, ihre Kunden besser zu verstehen, doch die enorme Datenmenge erschwert die Analyse und das Ableiten von Maßnahmen. Autofinanzierungsunternehmen analysieren die Daten, um Einblicke in die Finanzhistorie und Präferenzen der Kunden zu gewinnen. Mithilfe dieser Erkenntnisse können sie personalisierte Finanzlösungen anbieten, die optimal auf die Bedürfnisse des jeweiligen Kunden zugeschnitten sind. Dies generiert mehr Leads, da sie differenzierte Dienstleistungen anbieten und sich so vor Betrügern und Zahlungsausfällen schützen können.
Fahrzeuge sind mit 50 oder mehr Sensoren ausgestattet, die Daten zu Geschwindigkeit, Emissionen, Kraftstoffverbrauch, Ressourcennutzung und Sicherheit erfassen. Diese Daten ermöglichen es, Muster zu erkennen und Qualitätsprobleme schnell zu beheben oder von vornherein zu verhindern. Analysen tragen dazu bei, Kundenzufriedenheit und Qualitätsmanagement kosteneffizient zu verbessern. Fortschrittliche Unternehmen nutzen zudemprädiktive Analysen in Zusammenarbeitmit Behörden, um anhand von Fahrzeugdaten Verkehrsschwerpunkte für die Stadtplanung undden Aufbau intelligenter Städtevorherzusagen und zu identifizieren.
Städtische Probleme wie effektives Verkehrsmanagement, Ressourcenverteilung und Umweltfragen können durch die Kombination von Erkenntnissen aus Automobildaten und anderen Quellen wie Satelliten-, Mobilfunk-, GPS-Daten usw. angegangen werden.
Erschließen Sie sich mit Big Data ein Meer neuer Möglichkeiten.
Unser ganzheitlicher Ansatz, unsere technische Expertise und unsere innovativen Strategien haben Fortune-500-Unternehmen geholfen, zuverlässige Big-Data-Lösungen branchenübergreifend zu implementieren.
General Motors
General Motors, einer der größten amerikanischen Automobilhersteller, gilt als Pionier von Big Data und Analytik in der Automobilindustrie. Autos mit Sensoren und Prozessoren sind heutzutage Standard. General Motors konzentriert sich auf Sensoren und Telematik im Fahrzeug, um die Sicherheit und Zuverlässigkeit seiner Fahrzeuge zu erhöhen. Für das Unternehmen ist Telematik eine wahre Goldgrube, da sie enorme Einsparungen von bis zu 800 US-Dollar pro Fahrzeug ermöglicht. Möglich wurde dies durch Big Data und Analytik.
BMW
Derdeutsche Automobilkonzernproduziert jährlich 2,5 Millionen Fahrzeuge und vertreibt sie weltweit. Doch die Technologie beschränkt sich nicht nur auf die Fahrzeuge selbst; das Geschäftsmodell basiert auf Big Data, das alle Prozesse in Design, Entwicklung, Produktion, Vertrieb und Kundenservice steuert. Big-Data-Analysen setzen neue Maßstäbe für das Produktionssystem. Durch die Kombination der Erfahrung der Mitarbeiter mit neuen Möglichkeiten zur effizienten Verarbeitung großer Datenmengen kann das Unternehmen präzise Prognosen erstellen und Prozesse proaktiv optimieren. Dies beschleunigt die kontinuierliche Verbesserung des Produktionssystems.
Maruti Suzuki
Maruti Suzuki, seit 14 Jahren die Nummer eins, ist das Paradebeispiel dafür, wie ein Unternehmen seine Kunden behandeln sollte. Ihr „Market-to-One“-Ansatz ist der Hauptgrund für ihre erfolgreiche Kundenbindungsstrategie.
Der Ansatz basiert auf der Bereitstellung eines personalisierten Kundenerlebnisses und hat sich für Maruti Suzuki ausgezahlt: In den ersten sieben Monaten nach der Einführung verzeichnete das Unternehmen ein Wachstum von 3 %. Das Rückgrat dieses Ansatzes bildeteSAS, eine Software-Suite für fortschrittliche Datenanalysen, die es Maruti Suzuki ermöglichte, ein umfassendes Bild von über 10 Millionen Kunden zu erstellen.
Angesichts der rasanten technologischen Fortschritte istBig Datadie Grundlage all dieser Entwicklungen, da die Menge der für diese Entwicklungen gesammelten Daten massiv zunimmt. Big Data hat der Automobilindustrie neuen Aufschwung verliehen.