Fassen Sie diesen Blogbeitrag wie folgt zusammen:
Traditionell ging der Entwicklung jeder Software die Definition des „Ergebnisses“ voraus. Nachdem das Ergebnis definiert war, entwickelte das Entwicklungsteam die Software gemäß den definierten Kundenbedürfnissen.
Dieser Ansatz stieß jedoch angesichts der rasant steigenden Nachfrage nach Softwareentwicklung auf zahlreiche Probleme. Die Bedürfnisse und Anforderungen der Nutzer änderten sich häufig. Die Softwareentwicklung war ein zeitaufwändiger Prozess, und bis zum Abschluss der Entwicklung hatten sich die Nutzeranforderungen und -bedürfnisse in der Regel erheblich verändert. Dies führte zu einem Bedarf an flexiblen Entwicklungsmethoden, die die Softwareentwicklung vereinfachen und beschleunigen sollten.
Diese Nachfrage nach Flexibilität verdeutlichte die Vorteile der agilen Methodik, die einen iterativen Prozess der Zusammenarbeit, des Feedbacks und der schrittweisen Verbesserung beschreibt, um die Kundenbedürfnisse optimal zu erfüllen. Sie erfordert zuverlässige Kommunikation und Interaktion zwischen den Abteilungen, um die zwischenmenschliche Entwicklung zu fördern.
Die agile Projektmethodik räumt Individuen und Interaktionen Vorrang vor Prozessen und Werkzeugen ein, einer funktionsfähigen Software Vorrang vor umfassender Dokumentation, der Zusammenarbeit mit Kunden Vorrang vor Vertragsstreitigkeiten und der Reaktion auf Veränderungen Vorrang vor dem Befolgen eines Plans.
Agiles Arbeiten bedeutet eine veränderte Herangehensweise an die Entwicklung. Manchmal ist diese Veränderung so tiefgreifend, dass sie sich auf die gesamte Organisation ausbreitet und zu agilem Marketing, agiler Personalabteilung und einem durch und durch agilen Unternehmen führt.
Die agile Methodik entstand in den 1980er-Jahren, als etablierte Methoden wie das Wasserfallmodell mit seiner umfangreichen Dokumentation und seinem schwerfälligen Ansatz an ihre Grenzen stießen. Die Entwicklung der damaligen Methoden war zeitaufwendig, und bis zur Fertigstellung einer Lösung hatten sich die Geschäftsanforderungen oft schon wieder geändert. Projekte mussten häufig vorzeitig abgebrochen werden, oder die finale Lösung entsprach selten den aktuellen Geschäftsanforderungen. Ein extremes Beispiel hierfür ist das NASA-Space-Shuttle-Programm der 1980er-Jahre, das Informationsverarbeitungssysteme aus den 1960er-Jahren nutzte.
Diese wachsende Frustration unter den Vordenkern der Softwarebranche führte zu einer Reihe informeller Treffen, bei denen sie einen neuen, robusten Ansatz zur Bewältigung dieses Problems entwickeln wollten. Das Ergebnis war das berühmte Snowbird-Treffen in Utah Anfang 2001, bei dem das „Agile Manifest“ formell von einer Gruppe von 17 führenden Softwareentwicklern unterzeichnet wurde.
Die agile Methodik basiert auf einigen Managementprinzipien, die in der Geschichte des Softwareentwicklungszyklus wegweisend waren: Sie legt weniger Wert auf Prozesse, umfassende Dokumentation, die strikte Einhaltung von Plänen und Tools, sondern vielmehr auf die Interaktion zwischen Menschen, die Zusammenarbeit und die schnelle Reaktion auf Veränderungen. Agile Methoden bieten Unternehmen Flexibilität hinsichtlich Bereitstellung, Nutzerakzeptanz und ROI. Zu den Vorteilen agiler Methoden für Unternehmen zählen Flexibilität in Bezug auf Bereitstellung, Nutzerakzeptanz und ROI.
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DIE GRUNDLAGEN RICHTIG MACHEN
Agile Methoden sind in Business-Intelligence-Projekten besonders wichtig, da diese so viele Geschäftsprozesse umfassen, dass häufig Feedback eingeholt wird. Dieses Feedback muss in einen kontinuierlichen Erkenntnisprozess integriert werden, um sich an die sich ändernden Geschäftsanforderungen anzupassen. Im agilen System liegt der Fokus auf der Wertschöpfung durch überschaubare Software-Liefereinheiten. Es zielt auf schnelle Wertschöpfung ab und bietet Unternehmen Flexibilität hinsichtlich Lieferung, Nutzerakzeptanz und ROI.
In den meisten Business-Intelligence-Projekten haben nur wenige Beteiligte eine klare Vorstellung von den Anforderungen. Selbst diese sind oft nicht ausreichend formuliert, sodass viele Anforderungen und Erwartungen zu Projektbeginn nicht kommuniziert werden. Bei Anwendung des Wasserfallmodells werden Data-Warehouse-Lösungen , Dashboards und Berichte möglicherweise mit diesen unvollständigen Anforderungen entwickelt, wodurch viele Parameter unberücksichtigt bleiben.
Viele Stakeholder, die anfangs nicht in das Projekt eingebunden sind, stellen erst bei der Systemnutzung fest, dass wichtige Parameter fehlen, bestimmte Daten wünschenswert wären oder Anforderungen ganz verloren gegangen sind. Dies führt zu einer Ausweitung des Projektumfangs und Verzögerungen. Um die fehlenden Parameter im nächsten Durchlauf ergänzen zu können, ist eine agile Methodik erforderlich.
Das Datenanalyse-Projektteam muss das Projekt schnell abschließen. Gleichzeitig muss die Lösung flexibel bleiben, um sich ändernden Anforderungen während des Projekts anpassen zu können. Es muss sichergestellt werden, dass die entwickelte Lösung leicht anpassbar ist. Der größte Albtraum für den Projektmanager wäre, wenn die entwickelte Lösung nicht den Benutzeranforderungen entspricht. Andernfalls wird die Lösung nicht genutzt, und die Investition in die BI-Lösung ist verloren.
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MEHR ERFAHREN Umfassende Nutzereinbindung und iterative, inkrementelle Bereitstellung zur Ermittlung relevanter Geschäftsanforderungen sind zwei zentrale Voraussetzungen jeder BI-Lösung. Und die agile Methodik gewährleistet genau das.
Bei Polestar Analytics sind wir ein führendes Unternehmen für die Implementierung von Analyselösungen. Wir wenden agile Methoden an, um erstklassige Projekte für Unternehmen in den Bereichen Microsoft Business Intelligence , Qlik und SAS zu realisieren. Kontaktieren Sie uns, um zu erfahren, wie wir Sie bei der Transformation hin zu einer agilen Business-Intelligence-Plattform optimal unterstützen können.