Fassen Sie diesen Blogbeitrag wie folgt zusammen:
Anmerkung der Redaktion: Die Zielgruppe zu erreichen ist schwieriger denn je. Kunden bewegen sich zwischen verschiedenen Online- und Offline-Kontaktpunkten und hinterlassen dabei eine Datenspur, die eine wahre Goldgrube für das Verständnis ihrer Präferenzen sein kann. Doch wie lassen sich diese Erkenntnisse nutzen und eine nahtlose Customer Journey gestalten?
In diesem Blog stellen wir Ihnen fünf wichtige Strategien für Marketinganalysen vor, mit denen Sie Kampagnen optimieren, die Customer Journey verstehen und letztendlich Ihr Marketingbudget optimal nutzen können.
Wie der bekannte Marketingexperte und Wissenschaftler Jay Baer einmal sagte : „Bei einer erfolgreichen Marketingstrategie geht es nicht darum, überall präsent zu sein, sondern dort, wo es am wichtigsten ist.“
Dies trifft mehr denn je zu, insbesondere da die 2020er Jahre das Wachstum des E-Commerce, das sonst zehn Jahre gedauert hätte, innerhalb weniger Monate erreichten. Dieser Zustrom digitaler Technologien hat das Marketing und damit auch die Art und Weise, wie wir Kunden erreichen und mit ihnen interagieren, grundlegend verändert, insbesondere da sich der Marketingbereich selbst stark gewandelt hat.
Es gibt jedoch Herausforderungen. Die Schwierigkeit liegt nicht darin, wie man modernes datengetriebenes Marketing betreibt, sondern darin, den besten Weg dafür zu finden.
Einer in der Harvard Business Review veröffentlichten Umfrage unter leitenden Marketingmanagern zufolge waren „mehr als 80 % der Befragten mit ihrer Fähigkeit, den Marketing-ROI zu messen, unzufrieden“. Dies hat zwei Hauptgründe:
#1 Marketingprozesse erstrecken sich typischerweise über verschiedene Kanäle, doch die Gewinnung einheitlicher Erkenntnisse aus den in mehreren Datensilos verstreuten Daten stellt nach wie vor eine Herausforderung dar. Das bedeutet, dass Marketer unzusammenhängende Daten betrachten. Obwohl 98 % der Marketer die Bedeutung einer umfassenden, zentralen Sicht auf das gesamte kanalübergreifende Marketing erkennen, bewerten immer noch beachtliche 71 % die Performance des kanalübergreifenden Marketings isoliert voneinander.
#2 Trotz der Entwicklung zahlreicher Plattformen und Technologien, die Marketing-Analytics-Workflows optimieren können, bleibt es für Unternehmen eine Herausforderung, konkrete, umsetzbare Datenanalyselösungen für ihre Marketingaktivitäten zu entwickeln. Die aus Marketing-Analytics gewonnenen Erkenntnisse ermöglichen es jedoch, jeden Euro so effektiv wie möglich einzusetzen.
Die gute Nachricht ist: Es mag zwar schwierig erscheinen, ist aber dennoch möglich. Es erfordert lediglich eine andere Herangehensweise.
Die Zeiten des intuitiven Marketings sind vorbei. Konsumenten werden über eine stetig wachsende Anzahl von Kanälen mit Botschaften und Informationen überflutet. Anders als Anzeigen in Zeitungen und Zeitschriften hinterlassen digitale Kampagnen eine Fülle wertvoller digitaler Spuren. Diese Datenpunkte können Marketer nutzen, um zu verstehen, welche Bereiche gut funktionieren und welche nicht, indem sie die Wirkung ihrer Initiativen und Kampagnen messen.
Hier hat sich die Rolle der Marketinganalyse als wesentlicher Bestandteil der digitalen Marketingstrategie herauskristallisiert, um Marketingmaßnahmen zu messen und zu optimieren.
Es handelt sich um die Praxis, die Marketingdatenstrategie verschiedener Kanäle und Kampagnen zu untersuchen und Modelle zu erstellen, um Kennzahlen wie ROI, Kanalperformance usw. zu erfassen und Parameter für Verbesserungen zu identifizieren.
| Was ist Marketing Analytics? |
| Es handelt sich um die Praxis, die Marketingdatenstrategie verschiedener Kanäle und Kampagnen zu untersuchen und Modelle zu erstellen, um Kennzahlen wie ROI, Kanalperformance usw. zu erfassen und Parameter für Verbesserungen zu identifizieren. |
Mit einem integrierten Marketing-Analytics-Plan können Sie eine solide Architektur aufbauen, um die verschiedenen Datenpunkte in einem gemeinsamen Repository zusammenzuführen und darauf aufbauend eine Reporting-Ebene zu erstellen. So erhalten Sie eine einzige verlässliche Datenquelle für wichtige Geschäfts-KPIs, wie beispielsweise das Verständnis des Beitrags Ihrer Marketingkampagnen zum Umsatzwachstum, die Erzielung einer größeren Wirkung und den Nachweis des Mehrwerts für die Stakeholder.
Lesen Sie weiter, um fünf Schlüsselstrategien kennenzulernen, die Ihr Marketing revolutionieren werden.
Durch die Entwicklung einer effektiven Marketing- Analytics-Strategie können Sie Ihre Kampagnen optimieren, verstehen, welche Ihrer Ideen funktionieren und welche nicht so gut funktionieren, die Lücken identifizieren, Ihre Probleme diagnostizieren und herausfinden, welche Korrekturmaßnahmen Sie ergreifen können, um sie zu beheben.
Im Zeitalter nahtloser Kundenerlebnisse ist Multichannel-Retailing zum Standard geworden. Kunden interagieren über zahlreiche Kontaktpunkte mit Marken und wechseln mühelos zwischen stationären Geschäften, Online-Plattformen und sozialen Medien. Dies bietet zwar größere Möglichkeiten zur Kundenbindung, stellt aber gleichzeitig eine Herausforderung für die präzise Messung der Wirkung verschiedener Marketingmaßnahmen dar.
Die KI-gestützte Marketing-Mix-Modellierung begegnet dieser Herausforderung, indem sie einen ganzheitlichen Überblick über die Marketingeffektivität über alle Kanäle hinweg bietet. Um dies besser zu verstehen, betrachten wir die MMM-Strategie von Coca-Cola.
Als globale Marke setzt Coca-Cola auf vielfältige Marketingkampagnen. Durch die Analyse von Daten aus TV-Werbung, Social-Media-Marketing und Verkaufsförderungsmaßnahmen im Handel stellte das Unternehmen fest, dass Social-Media-Marketing die Markenbekanntheit maßgeblich beeinflusste, während Verkaufsförderungsmaßnahmen im Handel die Kaufabsicht steigerten. Dieser datenbasierte Ansatz ermöglicht es Coca-Cola, Ressourcen effektiver einzusetzen und die Kampagnenwirkung über alle Kanäle hinweg – online wie offline – zu maximieren.
Während das Verständnis der multidimensionalen Komplexität effektiver Marketing- und Vertriebsinitiativen von entscheidender Bedeutung ist, besteht das letztendliche Ziel darin, diese Vertriebs- und Marketingbemühungen in Rentabilität umzuwandeln.
Gerade in Zeiten hoher Wechselbereitschaft der Verbraucher und starkem Wettbewerb sind die Gewinnmargen besonders empfindlich. Die Entwicklung neuer Produkte, die Anpassung von Marketingstrategien und der Eintritt in neue Märkte erfordern Investitionen. Dies führt zu einem Kreislauf aus Kostensenkungen und Budgetumverteilung.
Die Initiativen von P&G konzentrieren RGM darauf, die Preisgestaltung und Werbeinvestitionen zu optimieren, um die Rentabilität zu maximieren und gleichzeitig eine wettbewerbsfähige Preisgestaltung auf dem Markt zu gewährleisten.
Durch den strategischen Einsatz von Datenanalysen und KI/ML-basierten RGM-Modellen kann P&G nun Kosteneinsparungsmöglichkeiten identifizieren, Preisentscheidungen verbessern und die Gesamtumsatzentwicklung steigern. Dies unterbricht den Zyklus und fördert eine nachhaltigere Perspektive auf Wachstumswege, die den Bedürfnissen von Verbrauchern und Unternehmen entspricht.
Verbinden Sie Ihre Kostenoptimierungsstrategien mit Umsatzwachstumsmanagement. Erfahren Sie mehr:
- Muster des Scheiterns von RGM-Programmen
- Herausforderungen bei der Realisierung des RGM-Potenzials
- Umsatzwachstumsmanagement mit den 4 Ps
Erhalten Sie Einblicke Kunden verstehen heute die Bedeutung ihrer Daten. Es ist deutlicher denn je: Wenn Kunden einem Unternehmen ihre Daten zur Verfügung stellen, erwarten sie im Gegenzug ein konsistentes und vernetztes Markenerlebnis über alle Kontaktpunkte hinweg – online wie offline. Fehlende grundlegende Omnichannel-Funktionen (z. B. Abholung im Geschäft, Online-Bestandsabfrage) oder auch fortschrittlichere Personalisierungsoptionen für Marketingkampagnen (z. B. basierend auf demografischen und verhaltensbezogenen Merkmalen) führen zu unerfüllten Erwartungen, unzufriedenen Kunden und letztendlich zu Umsatzeinbußen.
Hier kommt die Kundenanalyse ins Spiel. Kundenanalysen dienen als Fenster zu den Präferenzen, der Customer Journey und dem Verhalten Ihrer Kunden. Durch die Analyse von Kundendaten verstehen Sie, wie Ihre Kunden auf verschiedene Maßnahmen reagieren. Betrachten Sie Kundenanalysen als ein Instrument, um mit Ihrer Zielgruppe in Kontakt zu treten. Sie ermöglichen Unternehmen direkte Einblicke in das Verhalten und die Muster ihrer Kunden und erlauben es ihnen, Inhalte, Kommunikation und Lösungen bereitzustellen, die die Bedürfnisse präziser und besser als die der Konkurrenz erfüllen. Dadurch können Unternehmen ihre Strategien optimieren und ihren Umsatz steigern, indem sie Marketingkampagnen mit relativ kleinen, zielgruppenorientierten Anpassungen deutlich verbessern.
Nutzen Sie Kundenanalysen, um Ihre Geschäftsziele strategisch zu planen.
Informieren Sie sich über die potenziellen Vorteile von Kundenanalysen und Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen.
Mehr lernen Kundenrezensionen und -feedback gelten heute als Goldstandard für die Beurteilung des Kampagnenerfolgs. Während traditionelle Werbung wie Zeitungs- und Zeitschriftenanzeigen einen einseitigen Kommunikationskanal schafft, bietet digitales Marketing den entscheidenden Vorteil des direkten Kundenfeedbacks.
Im Gegensatz zu traditionellen Marketingkampagnen hinterlassen digitale Kampagnen eine Menge digitaler Spuren in Form wertvoller Datenpunkte, die ein Marketer nutzen kann, um zu verstehen, welche Bereiche gut funktionieren und welche nicht, indem er die Auswirkungen seiner Initiativen und Kampagnen misst.
Für einen umfassenden Überblick über die Kampagnenleistung sollten Marketingfachleute diese Daten mit anderen digitalen Marketing-Analysetools kombinieren:
- Website-Traffic-Analyse: Zu verstehen, woher Ihre Website-Zugriffe kommen, wie Besucher mit Ihrer Website interagieren und wie hoch die Konversionsraten sind, liefert wertvolle Erkenntnisse über die Effektivität Ihrer Kampagnen.
- Social-Media-Analyse: Verfolgen Sie die Reichweite Ihrer Beiträge, die Interaktionsraten und die Markenwahrnehmung, um zu verstehen, wie Ihre Zielgruppe mit Ihrer Social-Media-Präsenz interagiert.
- A/B-Testing: Durch das Testen verschiedener Varianten von Marketingelementen (Überschriften, Call-to-Action-Buttons, Landingpages) können Sie herausfinden, was bei Ihrer Zielgruppe am besten ankommt und Ihre Kampagnen weiter optimieren.
Über 70 % der CMOs experimentieren bereits mit generativer KI – mit Fokus auf Personalisierung, Marketing-Operations, Erkenntnisse und Innovation.“
Die weitverbreitete Nutzung generativer KI ist nicht überraschend. Stellen Sie sich vor, Sie könnten personalisierte Experimente für jeden Kunden in großem Umfang durchführen und gleichzeitig die Kontrolle über strategische Entscheidungen behalten. Das ist die Stärke generativer KI.
Dies geht weit über die bloße Automatisierung wiederkehrender Aufgaben hinaus. Generative KI fungiert als Erweiterung der Intuition von Marketingfachleuten – sie erstellt Inhalte, die jeden Kunden persönlich ansprechen und so personalisierte Produktempfehlungen, Preisstrategien und zielgerichtete Anreize ermöglichen.
Dies ermöglicht eine wirkungsvolle Kombination: die Effizienz der Automatisierung mit der menschlichen Note des personalisierten Marketings.
Sind Sie bereit, das volle Potenzial von KI für Ihr Unternehmen auszuschöpfen?
Lernen Sie die 4 Säulen für die Entwicklung und schrittweise Umsetzung einer erfolgreichen KI-Strategie für Unternehmen kennen.
Einblicke gewinnen Um in Ihrem Unternehmen ein praktisches Marketing-Analytics-Framework aufzubauen, benötigen Sie die richtigen Prozesse und müssen in die richtigen Technologieplattformen investieren, um datengetriebene Strategien zu erfassen und einheitliche und konsistente Informationen zu Ihren Messkennzahlen bereitzustellen.
Bei Polestar Analytics hilft Ihnen unser Team aus Architekten für Analyselösungen und Visualisierungsexperten dabei, tiefe Einblicke in Ihre Marketingaktivitäten zu gewinnen, damit Sie die Effizienz Ihrer Marketingbemühungen und -ausgaben steigern können.
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