Probleemstelling
Het bedrijf ondervindt grote problemen door ineffectieve methoden voor vraag- en aanbodplanning, wat leidt tot een voortdurende discrepantie tussen vraag en aanbod. Deze gebrekkige afstemming resulteert vaak in tekorten, wat een negatieve invloed kan hebben op de klanttevredenheid. Bovendien worden de inefficiënties bij het genereren van cruciale rapporten veroorzaakt door het gebruik van handmatige rapportage en inconsistente Excel-spreadsheets, waardoor het verkrijgen van inzicht in de voorraadniveaus vertraging oploopt.
Belangrijkste uitdagingen
- Maandelijks was gemiddeld 5% van de artikelen niet op voorraad, wat wijst op een aanzienlijk tekort tussen vraag en aanbod.
- De gegevensbronnen waren gefragmenteerd, waarbij drie teams afzonderlijke Excel-bestanden gebruikten, wat de consolidatie en analyse bemoeilijkte.
- Het rapportageproces was inefficiënt: het duurde 2,5 dag voor het boeterapport en 1 dag voor de integratie van een nieuw product, vanwege handmatige processen.
- Onvoldoende voorraaddekking leidde tot voorraadtekorten, waarbij 30% van de artikelen minder dan zes maanden voorraad had, wat resulteerde in gemiste verkoopkansen.
Oplossing geïmplementeerd
- Het model werd voor elke gebruiker gepersonaliseerd en toonde relevante KPI's en actieknoppen voor een naadloze ervaring.
- Dynamische variantieanalyse biedt realtime inzichten door vraagplannen te vergelijken met prognoses.
- De nauwkeurigheid van statistische vraagvoorspellingen is verbeterd door rekening te houden met bestelpunten, veiligheidsvoorraad, voorraadleeftijd, seizoensinvloeden en detailniveau.
- Dankzij efficiënte productintegratie werd de integratietijd teruggebracht van dagen naar slechts 30 minuten.
- Het model maakte het mogelijk om direct rapporten te genereren, waardoor de voorbereidingstijd van het boeterapport werd teruggebracht van 2,5 dagen tot minder dan 1 minuut.
Architectuur bouwen met de beste technologie-stack
Zijn er uitdagingen?
Onze branche-experts kunnen uw probleem oplossen.
