Probleemstelling
Met activiteiten in belangrijke markten wereldwijd, werd de klant geconfronteerd met toenemende druk door data die verspreid was over meer dan 150 systemen. De teams voor financiën, marketing, HR en supply chain werkten in silo's. Het overzicht tussen de verschillende afdelingen was slecht, de implementatie van AI liep vast en het nemen van weloverwogen beslissingen betekende navigeren door een doolhof van losgekoppelde databronnen. De bestaande architectuur kon simpelweg niet schalen of de ambities van de organisatie voor datagedreven besluitvorming ondersteunen.
Belangrijkste uitdagingen
- Enorme datafragmentatie: meer dan 150 bronsystemen die onafhankelijk van elkaar werken, waardoor datasilo's ontstaan die een uniform beeld van de bedrijfsactiviteiten belemmeren.
- Governancelacunes: Er bestaat geen gestandaardiseerd kader voor de naleving van de PII-regelgeving, de handhaving van de AVG of de controle op de gegevenskwaliteit in alle markten.
- Trage levering van analyses: Bedrijfsteams moesten dagen wachten op inzichten vanwege handmatige processen en knelpunten in de verouderde infrastructuur.
- Beperkte AI-gereedheid: De bestaande datakwaliteit en -structuur waren niet geschikt voor machine learning-initiatieven of geavanceerde analyses.
- Complexiteit bij meerdere leveranciers: het coördineren van migraties tussen meerdere technologieleveranciers met behoud van bedrijfscontinuïteit.
Oplossingskader
We hebben de migratie naar een op Databricks gebaseerd, geharmoniseerd mesh-platform ontworpen en uitgevoerd met behulp van een drieledige aanpak: technische automatisering, governance-frameworks en organisatorische ondersteuning door:
- Geautomatiseerde data-invoersystemen die diverse bronnen binnen financiën, marketing, HR en de toeleveringsketen verwerken.
- Een meerlaags kwaliteitssysteem dat ruwe data omzet in direct bruikbare inzichten via de Bronze-Silver-Gold-Platinum-lagen.
- Governancekader met controle op persoonsgegevens, GDPR-naleving en op rollen gebaseerde toegang.
- ML-geschikte infrastructuur ter ondersteuning van AI-initiatieven zoals aangepaste GPT voor R&D-documenten.
- Zelfservice-analyse via een semantische laag, waardoor de afhankelijkheid van IT wordt verminderd.
- Veranderingsmanagementprogramma's zorgen ervoor dat alle bedrijfsteams de veranderingen accepteren.
Zijn er uitdagingen?
Onze branche-experts kunnen uw probleem oplossen.
