Vat dit blogbericht samen met:
De afgelopen jaren zullen de geschiedenis ingaan als de periode waarin de normale gang van zaken in een paar weken tijd volledig op zijn kop werd gezet. Toen de pandemie de wereld overspoelde, waren overheden en bedrijven er niet op voorbereid en velen leden zware verliezen, zowel financieel als qua geloofwaardigheid. De reactiesnelheid verschilde per bedrijf en sector, en sommige bedrijven hadden moeite om de nieuwe zakelijke realiteit te accepteren.
De pandemie heeft aangetoond dat bedrijven snel en wendbaar moeten blijven in het huidige competitieve landschap. Digitale investeringen bleken opnieuw een essentieel onderdeel van de bedrijfsstrategie om veerkrachtig te blijven en te herstellen. Data-analyse en digitale investeringen zijn belangrijker dan ooit geworden, nu organisaties steeds meer overstappen op thuiswerken en de trends in big data en data-analyse begrijpen.
Naarmate de wereld steeds meer met elkaar verbonden raakt, leven we ongetwijfeld in een VUCA-wereld waarin een onaangename gebeurtenis in één deel van de wereld snel kan uitgroeien tot een crisis van vergelijkbare of zelfs grotere omvang ver weg. Zoals de COVID-19-crisis eens te meer heeft aangetoond, is digitale transformatie voor bedrijven geen keuze meer, maar een noodzaak.
De sector bruist van de opwinding over de mogelijkheden van enterprise data lakes, big data, machine learning en meer. Bedrijven hebben de afgelopen tien jaar actief geïnvesteerd in geavanceerde analysetechnologieën. Niet alle bedrijven die hebben geïnvesteerd, hebben echter een bevredigend rendement op hun investering behaald.Veel initiatieven op het gebied van business intelligence mislukken.In veel gevallen is de technologie niet echt doorgedrongen tot de lagere managementlagen, waardoor de energie rond de discussies in de directiekamers is afgenomen. Niettemin bieden de technologieën aanzienlijke mogelijkheden en potentie om een enorm concurrentievoordeel te behalen in de huidige turbulente markt, mits ze goed worden geïmplementeerd en met de juiste strategie worden toegepast. Wendbare en jonge bedrijven die deze technologieën hebben benut, zijn op ongekende schaal gegroeid en hebben marktaandeel veroverd van grote, traditionele spelers.
Verwar dit niet met augmented reality. Gartner definieert augmented analytics als "het gebruik van ondersteunende technologieën zoals machine learning en AI om te helpen bij de voorbereiding van gegevens, het genereren van inzichten en het uitleggen van inzichten, om zo de manier waarop mensen gegevens verkennen en analyseren in analyse- en BI-platformen te verbeteren".
Business intelligence voor bedrijven wordt steeds complexer en kan steeds grotere hoeveelheden data verwerken, terwijl het tegelijkertijd niet-technische gebruikers in staat stelt zelf zinvolle analyses uit te voeren. Het gebruik van augmented analytics neemt dan ook toe. Een dergelijke augmented analytics-functie wordt aangeboden door...Qlik met Insight Advisor
Augmented analytics heeft de potentie om elke waardeketen binnen het data-analyseproces van een onderneming te beïnvloeden – van datavoorbereiding tot het ontdekken en delen van inzichten. Door kunstmatige intelligentie in al deze stappen te integreren, wordt meer samenwerking tussen mens en machine mogelijk en ontstaat een echt zelfserviceparadigma. X-Analytics
Het technologieonderzoeksbureau Gartner bedacht de term X-analytics. Hier verwijst X naar elk type ruwe data, zoals tabellen, video's, tekst, audio, enzovoort. Toen de wereld werd geteisterd door de COVID-19-pandemie en bedrijven zich haastten om plannen te maken voor bedrijfscontinuïteit en herstel, is X-analytics steeds belangrijker geworden voor bedrijven van elke omvang om tot baanbrekende inzichten te komen.business intelligence-oplossingenen is daarom uitgegroeid tot een belangrijke trend in data-analyse.
De opkomst van SaaS-platformen zoalsAzureSnowflake heeft bedrijven, groot en klein, in staat gesteld om snel en kosteneffectief geavanceerde en streaming-analyseworkflows te implementeren. Deze voordelen zullen de toenemende toepassing van X-analytics binnen bedrijven blijven stimuleren.
Oké, je bent je er waarschijnlijk wel van bewust dat cloudcomputing niet de toekomst is. Het is NU! De COVID-19-crisis heeft het belang van flexibele en snel inzetbare cloudapplicaties en -infrastructuur nog eens extra benadrukt. Uit een onderzoek van IDC bleek dat 64% van de Indiase bedrijven hun investeringen in de cloud hebben versneld als gevolg van de pandemie. Gartner voorspelt bovendien dat 90% van alle IT-workloads van bedrijven in 2022 in de cloud zal draaien.Cloud computingDat is een gegeven.
Vorig jaar zagen we echter ook een toename van grootschalige datalekken en strengere overheidsvoorschriften wereldwijd rondom gegevensbescherming. Dit betekent dat bedrijven niet al hun workloads naar een openbaar datacenter kunnen verplaatsen, met name die workloads die mogelijk gevoelige gegevens verwerken. Daarom worden hybride cloudmodellen steeds populairder en vormen ze een belangrijke trend voor bedrijven in 2022.
Hybride cloudcomputing biedt bedrijven het beste van zowel de publieke als de private cloud, waardoor ze data-analyseapplicaties in een veilige omgeving kunnen hosten en tegelijkertijd kunnen profiteren van de enorme kostenbesparingen en de korte time-to-market die de publieke cloud biedt. Hybride cloudcomputing is dan ook een innovatief gebied dat processen in 2022 zal herdefiniëren.
Kunstmatige intelligentie wordt steeds gangbaarder, naarmate er steeds meer AI-implementaties in productie worden genomen, voornamelijk gedreven door een groeiend talentenpool en technologische vooruitgang. Gartner voorspelt dat in 2024 75% van de bedrijven de overstap zal maken van pilotprojecten naar operationele implementatie van AI. Dit gaat gepaard met verhoogde investeringen in infrastructuur voor het opslaan en verwerken van de big data en streaming data die nodig zijn voor AI-toepassingen.
Naarmate AI gangbaarder wordt, zal de vraag naar verklaarbare AI steeds luider klinken. Verklaarbare AI kan de 'black box' van AI doorbreken door menselijke operators inzicht te geven in het geavanceerde data-analysemodel dat wordt gebruikt om tot een uiteindelijke beslissing te komen. Met zoveel verschillende modellen die in productie draaien, zal AIOps essentieel zijn om de modellen gestroomlijnd en efficiënt te houden voor datawetenschappers.Platformen zoals DataRobotTechnologieën die de ontwikkeling, implementatie en werking van ML/AI-modellen vereenvoudigen, zullen steeds populairder worden in AI-toepassingen binnen bedrijven.
Kwantumcomputing verdient een plek in de top van de trends in data-analyse, niet vanwege het volume aan business dat het in 2022 zal genereren, maar vanwege de enorme vindingrijkheid die het bedrijven zal bieden die het kunnen toepassen en inzetten voor hun zakelijke toepassingen. De fundamentele bouwsteen van traditionele computers is de bit, die één van twee waarden kan opslaan: 0 of 1. Kwantumcomputing overstijgt deze primaire beperking, en de qubit (het binaire equivalent in de kwantumwereld) kan een 0, een 1 of elke andere combinatie van de mogelijke toestanden van de qubit opslaan.
Toegegeven, deze technologie, die ons dagelijks leven doordringt als het fundamentele principe waarmee halfgeleiders worden ontworpen en waarvan bekend is dat ze het gedrag van de natuur met een verbazingwekkende nauwkeurigheid beschrijft, is nog niet op grote schaal gecommercialiseerd in de computerwereld. Maar vooruitstrevende organisaties zetten al stappen in die richting en gebruiken kwantumcomputing om problemen op te lossen van een omvang die voor traditionele computers onvoorstelbaar is.
Enkele gebieden waar kwantumcomputing kan worden gebruikt om zeer efficiënte toepassingen te ontwerpen zijn: het oplossen van complexe logistieke optimalisatieproblemen,verkoopprognosesluchtverkeersleiding, medicijnsimulaties en gepersonaliseerde medicatie, optimalisatie van financiële risico's, hypergerichte marketing en nog veel meer.
Kwantumcomputing biedt een enorm potentieel voor het oplossen van zeer complexe zakelijke problemen die met de huidige data-analysetechnologieën moeilijk op te lossen zijn. Het kan bedrijven die er vroeg mee aan de slag gaan en het goed kunnen implementeren, een enorm concurrentievoordeel opleveren. Bedrijven zoals Honeywell, Splunk, AWS, Microsoft en Google lopen al voorop met pilotprogramma's rondom kwantumcomputingtoepassingen voor bedrijven.
Vind bij ons de juiste implementatiepartner!
Om uw organisatie echt datagedreven te maken, begint u met de implementatie van data-analyse die aansluit bij uw behoeften.
BEGIN UW DATA-REIS
Blockchain wordt doorgaans niet direct geassocieerd met data-analyse, maar die associatie is onjuist. Blockchaintechnologie kan aanzienlijke voordelen bieden voor het verbeteren van de efficiëntie en productiviteit van data-analyseprocessen binnen bedrijven. Blockchain is in essentie een gedistribueerd en gedecentraliseerd digitaal grootboeksysteem dat is ontworpen om elke transactie onveranderlijk te kunnen volgen en opslaan. De informatie wordt op een blockchain opgeslagen, wat zorgt voor een zeer efficiënte en veilige manier en transparantie binnen een complex netwerk van data-gebruikers.
Blockchain kan het dus mogelijk maken om dit te doen.big data-analyseOp datapunten die niet hoeven te worden samengevoegd of gecentraliseerd en naar een andere locatie hoeven te worden getransporteerd, neemt het risico op databeveiliging toe. Blockchain zorgt daarom voor een grotere data-integriteit door volledige tracering van data van begin tot eind mogelijk te maken, wat de datakwaliteit en het vertrouwen vergroot. Blockchain maakt het ook mogelijk om wijzigingen in data in realtime en nauwkeurig te volgen. Het heeft de potentie om de workflows voor databeheer, catalogisering en dataherkomst te transformeren en totaal andere data-architecturen te creëren dan wat we vandaag de dag kennen en gebruiken.
Naarmate bedrijven zich in 2022 verder herstellen, zullen digitale innovaties de sleutel blijven tot een bloeiende toekomst. Verwacht dat deze geavanceerde technologieën cruciale keerpunten zullen vormen voor de volgende generatie winnaars en verliezers in het bedrijfsleven. Door vroegtijdig in te spelen op belangrijke trends zullen bedrijfsprocessen worden hergedefinieerd en het concurrentielandschap in het komende decennium opnieuw worden vormgegeven, wat een enorme impuls zal geven aan de bedrijfsresultaten en de groei van bedrijven.
BijPolestar-oplossingenWij zijn dé digitale partner bij uitstek voor grote bedrijven, van Fortune 500-bedrijven tot middelgrote ondernemingen. Onze hoogwaardige oplossingen op het gebied van cloud computing,data-analyse, machinaal leren, kunstmatige intelligentie, big data management,bedrijfsprestatiemanagementhebben onze klanten geholpen succesvolle koerswijzigingen door te voeren in hun datastrategieën.
Als u meer wilt weten over hoe wij u kunnen helpen, plannen we graag een gratis en vrijblijvend adviesgesprek met u in.