Vat dit blogbericht samen met:
Meer dan de helft van de Fortune 500-bedrijven, die in het jaar 2000 werden opgenomen, bestaat niet meer. Alle sectoren wereldwijd ervaren digitale disruptie en een cloudgebaseerde datamanagementstrategie ontpopt zich als dé oplossing voor bedrijven over de hele wereld.
Uit een rapport van Gartner blijkt dat hoewel 87 procent van de senior bedrijfsleiders digitalisering als een prioriteit voor hun bedrijf beschouwt, slechts 40 procent van de organisaties hun digitale initiatieven op grote schaal heeft doorgevoerd.
Een van de meest genoemde redenen is het gebrek aan flexibele, schaalbare en robuuste mogelijkheden voor gegevensbeheer. Dit wordt vaak aangevoerd als een van de belangrijkste oorzaken waarom initiatieven voor digitale transformatie er niet in slagen de gewenste verbeteringen in processen en workflows te realiseren.
In deze blog bekijken we hoe methoden voor cloudgebaseerd databeheer bedrijven vandaag de dag een cruciaal concurrentievoordeel bieden en hoe deze methoden een impact hebben op diverse sectoren, economieën, waardeketens en complete waardesystemen.
"George Moore zei ooit treffend dat organisaties zonder big data net als een verdwaald hert zijn, blind en doof midden op de snelweg van de 21e-eeuwse markt. Laten we de analogie met de auto eens nader bekijken: je moet je motor zo ontwerpen en afstellen dat hij een superieur brandstofverbruik, meer vermogen, een efficiënt thermisch ontwerp en een laag brandstofverbruik levert, en hem bovendien van hoogwaardige brandstof voorzien, zodat hij als een raket over de snelweg raast."
Ook bij het opzetten van uw bedrijfsdatawarehouse moet u ervoor zorgen dat uw gehele dataverwerkingsengine state-of-the-art is om de concurrentie voor te blijven.
Hiervoor hebt u een datamanagementplatform nodig dat de regels voor dataopslag en -toegang stroomlijnt. Een gedegen datamanagementstrategie is een waardevolle troef die bedrijven helpt de waarde van hun investeringen in data-analyse te benutten en die de motor vormt voor een slanke, moderne, proactieve en productieve onderneming van de 21e eeuw. Dit leidt tot lagere kosten, hogere omzet en de mogelijkheid om marktkansen te benutten.
In deze blog gaan we dieper in op de componenten die een modern en succesvol datamanagementsysteem kenmerken.
Bedrijven implementeren tegenwoordig tal van toepassingen, zoals tekstanalyses, streaminganalyses , realtime monitoring van sociale media en de verwerking van technische en functionele gegevens. Bovendien wordt realtime data-invoer steeds vaker gebruikt ter ondersteuning van kritieke bedrijfsprocessen.
Traditionele datawarehouses, met hun lange IT-cycli voor ontwerp en upgrades, zijn niet gebouwd om aan deze eisen te voldoen. Ze kunnen namelijk niet snel schalen om onvoorspelbare pieken in datavolume op te vangen, een ongekende verscheidenheid aan gestructureerde en ongestructureerde data uit een steeds groeiend aantal bronsystemen te accepteren, big data en massaal parallelle verwerkingssystemen te ondersteunen, en realtime data-analyse op dit enorme volume (streaming data) mogelijk te maken.
Hoewel de toepassingsmogelijkheden per branche en per bedrijf verschillen, is de conclusie unaniem: een traditionele datamanagementstrategie is niet toegerust om te voldoen aan de moderne behoeften van ondernemingen op het gebied van data. Organisaties hebben tegenwoordig een open relatie met hun data nodig.
Organisaties automatiseren hun datapijplijnen om het beheer van bedrijfsgegevens te optimaliseren, inclusief Master Data Management (MDM). De wereldwijde markt voor bedrijfsgegevensbeheer zal naar verwachting groeien van 77,9 miljard dollar in 2020 tot 122,9 miljard dollar in 2025, met een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 9,5% gedurende de prognoseperiode tot 2020.
Inconsistente en ontoereikende data-invoer kan de kwaliteit van beslissingen beïnvloeden. Daarom moeten bedrijven datasilo's doorbreken en zorgen voor een correcte dataopmaak en -standaardisatie om inconsistenties in de data te elimineren.
"Een modern cloudgebaseerd databeheerplatform moet flexibel genoeg zijn om de juiste mechanismen voor gegevensoverdracht te gebruiken en een lage latentie te leveren, omdat gebruikers hun analyses snel willen hebben. Een van de beroemde uitspraken van Marissa Mayer, CEO van Yahoo, voor haar IT-afdeling was: 'Bij dataverzameling geldt: hoe eerder hoe beter'.
Samenvattend hebben bedrijven een flexibel datawarehouse-ontwerp nodig dat de volgende moderne gebruiksscenario's kan ondersteunen.
1) Het opslaan van enorme hoeveelheden bedrijfsgegevens - het kosteneffectief opslaan van gegevens in dumps, zodat deze later kunnen worden geraadpleegd voor analyse. Dit vereist een grotere schaal van gegevensinvoer en -voorverwerking.
2) Realtime-analyse - De oplossing moet snelle datapijplijnen ondersteunen en aansturen. Het verwerken van realtime data wordt steeds belangrijker en vermindert de latentie voor analyseapplicaties.
3) Houd ongestructureerde en gestructureerde data bij elkaar - Het datamanagementplatform moet werken door zowel gestructureerde als ongestructureerde data te combineren.
4) Geautomatiseerde datapipeline - om menselijke fouten te minimaliseren en dataduplicatie tot een minimum te beperken, terwijl agile use cases worden ondersteund.
5) Gegevensbeheer - Een gereguleerd raamwerk voor gegevensbeheer, toegang en delen, zodat IT kan waarborgen dat gegevens op de juiste manier worden gebruikt.
6) Ondersteuning van geavanceerde analyse-usecases - Integreer ML/AI-mogelijkheden met sterke mechanismen voor gegevensbeheer om de prestaties van modellen te monitoren.
7) Ondersteuning van ad-hocvereisten - Omdat verschillende gebruikers toegang tot de gegevens nodig hebben om specifieke gebruiksscenario's voor zichzelf op te lossen.
De Chief Data Officer moet zorgen voor een betere afstemming tussen de IT-medewerkers die de data beheren en het business team.
Uiteindelijk moet het IT-team de specifieke data-uitdagingen van het business team begrijpen en de juiste oplossingen bedenken en een geavanceerde data-managementinfrastructuur implementeren ter ondersteuning van moderne workloads. Dit moet een concurrentievoordeel opleveren, de operationele efficiëntie verhogen, nieuwe inkomstenstromen genereren en kosten besparen.
Traditioneel databeheer is niet voldoende om aan de bestaande gebruiksscenario's te voldoen. Moderne, elegante dataoplossingen, gebouwd met behulp van cloudcomputing, bieden een efficiënte oplossing voor deze uitdagingen.
Cloudgebaseerd databeheer maakt gebruik van een onderling verbonden netwerk van op internet gehoste servers op afstand om informatie op te slaan en te verwerken. Het grootste voordeel van de cloud is dat deze snel en op grote schaal nieuwe soorten data kan verwerken om tegemoet te komen aan nieuwe toepassingen, een hogere gelijktijdigheid en een sneller tempo.
Grote aanbieders van cloudcomputingdiensten, zoals Azure , AWS, GCP en Snowflake , beloven het gangbare bedrijfsmodel volledig te transformeren.
LEES OOK: DE 4 BESTE CLOUD DATA WAREHOUSE-OPLOSSINGEN VAN 2020
In plaats van alle taken zelf te moeten uitvoeren - zoals het opzetten van de infrastructuur, het kopen van servers, het upgraden van de capaciteit en het besturingssysteem, het uitvoeren van audits, het installeren van beveiligingspatches en het inhuren van specialisten zoals systeembeheerders, netwerkbeheerders en beveiligingsconsultants - kunnen bedrijven met cloudcomputing snel opslag en rekenkracht inrichten door zich binnen enkele minuten aan te melden bij een serviceprovider, zonder zich zorgen te hoeven maken over operationele taken en onderhoud.
On-premise oplossingen zijn vaak duur in beheer en onderhoud. Met cloud computing betaalt u alleen voor wat u nodig hebt.
De cloud biedt belangrijke toepassingen voor big data-beheer en voldoet aan de prioriteiten van organisaties, omdat geheugen en rekenkracht direct kunnen worden verkleind of vergroot.
Rekenintensieve taken, zoals het toepassen van geavanceerde machine learning-modellen, vereisen grote resources in termen van rekenkracht en opslagcapaciteit.
Het uitbesteden van deze taken aan cloudcomputing, dat naar behoefte kan worden opgeschaald of afgeschaald, is daarom een essentieel onderdeel van de strategie. De cloud biedt enorme schaalbaarheid, omdat het eenvoudig is om een account te openen en direct gebruik te maken van de mogelijkheden van een datawarehouse.
In de toekomst verwachten we dat steeds meer organisaties overstappen op het hybride model. De publieke cloud zou dan gebruikt worden voor dataopslag, het uitvoeren van diverse batchprocessen, het bedienen van externe gebruikers en het beheren van alle IT-systemen.
De 'on-premise' cloud, die tegenwoordig door de meeste grote spelers wordt aangeboden, heeft daarentegen dezelfde toepassingen als de publieke cloud, maar dan voor alles wat zorgen baart over beveiliging (en connectiviteit) of prestaties.
Hoewel de focus van de meeste bedrijven aanvankelijk lag op het migreren van relatief eenvoudige applicaties en workloads, kunnen ze nu complexe en bedrijfskritische applicaties migreren, moderniseren en bouwen in de publieke cloud.
Door gebruik te maken van veilige en veerkrachtige computeroplossingen voor uw workloads, kunt u cloudcomputing inzetten om uw digitale personeel optimaal te benutten en processen te versnellen. Maar met zoveel cloudproviders, hoe vindt u dan de juiste cloud voor uw bedrijfsworkloads, zonder dat het te complex en onoverzichtelijk wordt?
Cloud-databeheer maakt het eenvoudig om clusters of nodes te huren. Google en Snowflake gebruiken serverloze technologie, waardoor je precies betaalt voor de rekenkracht en opslag die je gebruikt. Bij grotere bedrijven kan het echter lastig worden om de benodigde opslagcapaciteit in te schatten, en deze kan aanzienlijk toenemen.
De overstap van een on-premise configuratie naar een cloud datawarehouse is geen eenvoudig proces en moet alleen worden ondernomen met een uitgewerkt stappenplan.
Een dergelijk bedrijfsdatabeheer vereist inzicht in hoe de oude configuratie de bedrijfsworkloads beheert en hoe de nieuwe opzet deze activiteiten zal repliceren of verbeteren.
U moet prioriteit geven aan beveiliging, de toegang tot gegevens maximaliseren, het ontwerp van het datawarehouse optimaliseren en het gebruik van resources verbeteren. Ontwikkel een goed onderbouwde uitvoeringsstrategie en zorg voor het juiste team.
Wanneer de vraag bijvoorbeeld piekt, moeten IT-teams een consistente gebruikerservaring blijven leveren en de beveiliging van begin tot eind waarborgen, terwijl ze tegelijkertijd een auditspoor bijhouden van de naleving van de regelgeving.
Hier wordt het belang duidelijk van een toegewijde technologiepartner die de nodige expertise kan inbrengen om te helpen bij het strategiseren en implementeren van beveiliging, het verlagen van kosten, het vergroten van flexibiliteit en het verhogen van de productiviteit bij applicatieontwikkeling, ter ondersteuning van de moderne zakelijke eisen.
Bij Polestar Analytics bieden we geavanceerde cloudcomputingdiensten. We zijn een toonaangevende aanbieder van cloudcomputingdiensten en werken samen met vooraanstaande cloudleveranciers zoals Amazon Cloud Computing, Azure Data Warehouse, Cloudera en Snowflake. We zetten onze technologische kennis en expertise niet alleen in om u te helpen met de nieuwste implementaties, maar ook om u te adviseren over de juiste technologie-stack, afhankelijk van uw specifieke behoeften, bestaande infrastructuurinvesteringen en toekomstige plannen.