Vat dit blogbericht samen met:
Noot van de redactie: Nu de retailsector verschuift van fysieke winkels naar omnichannel, O2O en meer, moeten bedrijven de impact van inzichten uit data-analyse opnieuw strategisch bekijken. In dit artikel laten we zien welke impact en voordelen data-analyse in de retailsector merken kan bieden.
Inmiddels weten we allemaal dat data-analyse, ooit een traag en op intuïtie gebaseerd proces, voor de retailsector een echte gamechanger is geworden. Nu we steeds meer in een datagedreven omgeving leven, is het niet verstandig om te denken dat een oppervlakkige kennismaking met data en analyse al je zakelijke uitdagingen zal oplossen. De data waarover je beschikt, kan je bedrijf immers een concurrentievoordeel geven. Om data effectief te benutten, heb je daarom een krachtige data-engine nodig die acties kwantificeert en groeikampioenen onderscheidt van de rest.
Laten we daarom eerst eens kijken naar analyses in de detailhandel en hoe deze bedrijven helpen. We bekijken retaildata en hoe retailanalyses bedrijven helpen de meest veelbelovende potentiële klanten te identificeren en beter te concurreren in de markt.
Simpel gezegd is retaildata een verzameling informatie die de bedrijfsactiviteiten kwantificeert. De diverse retaildata omvat onder andere operationele data, verkoopdata, consumentendata en voorraaddata. Net als bij alle andere informatie moeten data worden verzameld, verwerkt en geëvalueerd om de nodige actie te kunnen ondernemen – en dat is waar retailanalyse om de hoek komt kijken.
Retail analytics maakt gebruik van retaildata en onthult de ware kracht ervan. Door inzicht te geven in verborgen patronen binnen de retailsector, levert het aanzienlijke verbeteringen op in verschillende sectoren, zoals operationele processen, voorraadbeheer, verkoop, supply chain management en klantbeleving.
De impact van data is voelbaar in alle domeinen van de productieketen. Bron: McKinsey & Company
Retailanalyse is een ware revolutie geworden, en de cijfers spreken voor zich. De omzetgroei van 4-5%, de kosteneffectiviteitsverbetering van 15-25% en de digitale omzetstijging van 30% dankzij marketing en personalisatie zijn slechts een greep uit het potentieel dat het biedt.
Het segmentspecifieke onderzoek van McKinsey benadrukt het potentieel van retailanalyse bij het oplossen van operationele problemen en het ontdekken van kansen.
Tot nu toe zijn deze analyses echter sterk gefragmenteerd binnen verschillende bedrijfsgebieden – zoals planning en marketing – met weinig coördinatie of informatie-uitwisseling tussen de verschillende afdelingen. Omdat data-analyse zoveel bedrijfsgebieden beïnvloedt, kan het voor retailbedrijven een uitdaging zijn om weloverwogen te investeren in het ontwikkelen van hun capaciteiten.
Om de mogelijkheden van data-analyse effectief te verbeteren, moeten spelers in de detailhandel allereerst bepalen waar analyses de zakelijke impact zullen hebben. Ze moeten een multidisciplinair stappenplan ontwikkelen en elk aspect van hun bedrijfsvoering onder de loep nemen om uitdagingen te signaleren, groeikansen te benutten en investeringen in data-analyse volledig te optimaliseren.
Klaar om de winst te verhogen en klanten te behouden? Ontdek hoe prijsanalyses u daarbij kunnen helpen!
Ontdek hoe Inzicht in klantgedrag: Klanten zijn tegenwoordig veeleisend. Niet-traditionele concurrenten hebben de lat hoog gelegd voor digitaal aantrekkelijke, gepersonaliseerde ervaringen. Het ontbreken van basisfunctionaliteiten voor omnichannel (bijv. afhalen in de winkel; online voorraadcontrole) of zelfs meer geavanceerde personalisatie van marketingcampagnes (bijv. op basis van demografische en gedragskenmerken) zal leiden tot teleurstellingen, ontevreden klanten en uiteindelijk omzetverlies.
Hier maakt data het verschil. Data is tegenwoordig toegankelijk op vrijwel elk contactpunt tussen consumenten en retailers – zowel online als offline. In het ondoorzichtige, steeds veranderende klantgedrag biedt klantanalyse inzicht in de voorkeuren, het klanttraject en het gedrag van uw klanten.
Door klantgegevens te analyseren, kunt u begrijpen hoe klanten reageren op verschillende tactieken. Zie klantanalyse als een instrument voor bedrijven om in contact te komen met hun doelgroep. Het geeft organisaties direct inzicht in het gedrag en de patronen van klanten, waardoor ze content, communicatie en oplossingen kunnen leveren die beter aansluiten op de specifieke behoeften van hun klanten dan de concurrentie.
Bedrijven die klantanalyses gebruiken, kunnen een aanzienlijke groei in hun omzet en winst realiseren. Bron: McKinsey & Company Op die manier kunnen organisaties hun strategieën verbeteren, wat hen kan helpen hun omzet te verhogen door niet langer uitsluitend te vertrouwen op uitgebreide marketingcampagnes, maar door relatief kleine aanpassingen die aansluiten op de doelgroep. En dit is geen tijdelijke hype: McKinsey toont aan dat bedrijven die klantanalyses gebruiken hun winstgroei verdubbelen ten opzichte van concurrenten.
Met andere woorden: door te investeren in klantanalyses loop je voorop. Hoe beter je je klanten kent en begrijpt (hun voorkeuren, hun koopgedrag en de aanbiedingen waarop ze reageren), hoe nauwkeuriger je hun toekomstig koopgedrag en -patronen kunt voorspellen. Zo kunnen retailers het verkooppotentieel inschatten en SKU's per afdeling rangschikken. Bovendien kun je je serviceaanbod personaliseren en de meest bevredigende klantreis creëren.
Effectief voorraadbeheer: Effectief voorraadbeheer kan in de detailhandel soms behoorlijk lastig zijn. We kennen allemaal de uitdaging: de juiste hoeveelheid voorraad aanhouden om aan de fluctuerende vraag van klanten te voldoen, zonder met onverkochte voorraad te blijven zitten of voorraadtekorten te krijgen.
Als er alleen al in de Verenigde Staten voor 740 miljard dollar aan onverkochte goederen bij winkeliers ligt, is het effect op de omzet een duidelijk gevolg.
Terwijl sommige retailers moeite hebben met het beheren van hun voorraad, hebben anderen data-analyse ingezet om obstakels te ontrafelen en ervoor te zorgen dat het traject van fabriek tot schap effectief en inzichtelijk is. Hoewel basisanalysemethoden essentieel zijn om problemen op korte termijn te verhelpen en resultaten kunnen opleveren, kan een reactieve strategie voorkomen dat retailers de noodzakelijke instrumenten, processen en organisatorische capaciteiten ontwikkelen om soortgelijke verstoringen in de toekomst aan te pakken.
Het goede nieuws is dat retailers nu maatregelen nemen, waaronder retailanalyse over verschillende dimensies, om de beschikbaarheid en voorraad te optimaliseren. Zo doen ze dat:
| Dimensie | Korte termijn | Lange termijn |
|---|
| Volledige zichtbaarheid en samenwerking | - Om datagestuurde besluitvorming te bevorderen, kunt u overwegen een digitale controletoren op te zetten met een centrale datawarehouse die fungeert als de enige bron van waarheid.
- Het bieden van volledige transparantie in voorraadniveaus per SKU en locatie stelt voorraadteams in staat sneller en op data gebaseerde beslissingen te nemen en de voorraad te optimaliseren, met name door middel van evaluaties na het seizoen voor seizoensproducten.
| - Versterk de samenwerking met leveranciers voor vroegtijdige waarschuwingen voor verstoringen.
- Zorg voor regelmatige communicatiekanalen tussen de verkoop-, plannings- en supply chain-teams, naar het voorbeeld van Sales & Operations Planning (S&OP).
- Herzie de KPI's om prioriteit te geven aan zowel voorraadbeheerefficiëntie als verkoop tegen de volledige prijs.
|
| Gesegmenteerde aanpak voor voorraadoptimalisatie | - Om de voorraadgezondheid en winstgevendheid te maximaliseren, kunt u gebruikmaken van datagestuurde segmentatie.
- Analyseer elk product op basis van categorie, winkelniveau, omloopsnelheid, marge en seizoensinvloed.
- Dit maakt gerichte acties mogelijk, zoals prijsverlagingen voor populaire artikelen, het opslaan van producten buiten het seizoen of het liquideren van de voorraad op basis van kostprijs en verkooppotentieel.
| - Evalueer SKU's analytisch op basis van winstgevendheid, groeipotentieel en ruimtegebruik.
- Optimaliseer de inkoophoeveelheden en de voorraad die voor elke categorie wordt aangehouden.
- Gebruik scenariomodellering om risicovolle segmenten te testen en aankoopbeslissingen te verfijnen.
- Implementeer microsegmentatie op basis van de lokale vraag om de voorraadverdeling over de winkels te optimaliseren.
|
| Effectieve prognoses, planning en (her)inzet van voorraden. | - Herzie de prognoses voor onderpresterende categorieën om vertekeningen te elimineren en de nauwkeurigheid te verbeteren.
- Herzie de opbergstrategieën met behulp van een probabilistische kostenanalyse om de opslagbeslissingen te optimaliseren.
- Werk tot slot de regels voor orderbeheer bij om de huidige opslagkosten, magazijncapaciteit en transportkosten te weerspiegelen, zodat orders efficiënt kunnen worden afgehandeld.
| - Implementeer een " inventarisgezondheidsdashboard " voor realtime simulaties en proactieve interventie.
- Gebruik verkooptrends en lokale verschillen om een "vroegtijdig waarschuwingssysteem" te creëren voor mogelijke voorraadtekorten.
- Investeer in tools voor allocatieoptimalisatie om uw voorraad optimaal te positioneren binnen uw netwerk.
- Gebruik tot slot AI-gebaseerde prognoses op meerdere niveaus om de strategische herverdeling van voorraden tijdens het seizoen te vergemakkelijken.
|
Data en analyses stellen retailers in staat om de vraag en het aanbod voor te blijven door kanalen af te stemmen op kansen op basis van diverse factoren en zo opmerkelijke resultaten te behalen.
Laat je niet verrassen door je voorraad! Leer de beste werkwijzen en winnende strategieën voor voorraadanalyse!
Verkrijg inzichten Kostenoptimalisatie: Kosten vormen het meest fundamentele element van elke prijsbepaling en staan niet voor niets bekend als de eerste C van prijsbepaling. Je kunt geen winstgevende prijs bepalen zonder een duidelijk inzicht in de productie- en verkoopkosten van je producten/diensten. Kostenoptimalisatie is daarom om verschillende redenen essentieel.
Volgens Deloitte kan een prijsoptimalisatieoplossing leiden tot een onmiddellijke verbetering van de winstmarge met 2% tot 4% en een omzetgroei van 1% tot 2%.
Door prijsanalyses in te zetten, kunnen retailbedrijven het rendement op hun investering (ROI) op klantniveau maximaliseren, over de verschillende contactmomenten in het aankoopproces.
Kostenoptimalisatie is een veelzijdige aanpak die strategisch gebruikmaakt van data en diverse technieken om de kosten te verlagen en tegelijkertijd een concurrentievoordeel te behouden. Met efficiënt voorraadbeheer, een verbeterde klantervaring en het benutten van kansen op het juiste moment, helpt retailanalyse bedrijven op vele manieren om de kosten te optimaliseren. Van het lanceren van een marketing- of verkoopstrategie, het stroomlijnen van operationele taken tot het beheren van de voorraad in magazijnen: retailmanagers kunnen hun verkoopteam aansturen op een manier die een positieve impact heeft op het bedrijfsresultaat.
Optimalisatie van handelsbevordering: Ondanks stijgende budgetten blijven veel promoties ineffectief. Problemen zoals gebrek aan transparantie door inherente complexiteit en handmatige gegevensverwerking, inconsistente implementatie door de moeilijkheid om de impact van promotie-uitgaven te koppelen aan de omzet, en gebrek aan samenwerking tussen fabrikanten, retailers en distributeurs dragen bij aan de ineffectiviteit van veel promoties, ondanks de toenemende uitgaven.
Zowel fabrikanten als detailhandelaren zijn het erover eens dat veel promoties niet effectief zijn. Dit speelt al decennia en de uitgaven aan promoties zijn in de loop der tijd toegenomen.
Daarom zijn datagestuurde promoties cruciaal om deze 'zoete maar zure' situatie te vermijden.
Verhoog uw omzet en optimaliseer uw promoties. Ontdek meer:
- Hoe je promotiebudgetten effectief kunt toewijzen
- Managementkader voor handelsbevordering
- KPI's om te volgen
- Best practices voor het beheren van promotieprocessen
Verkrijg inzichten Door retailanalyseplatforms te implementeren en het delen van data te bevorderen, kunnen retailers cruciale inzichten verkrijgen in de effectiviteit van promoties. Daarmee bereiken ze:
Realiseer een omzetstijging van 10-20% door te ontdekken wie het beste reageert op promoties en de juiste klant te bereiken.
McKinsey Voorkom 15-20% omzetverlies door kanibbalisatie te minimaliseren.
Accuris 15-20% meer effectiviteit in promoties door eenvoudig data te delen en zo samen promoties te ontwikkelen die aansluiten op de behoeften van de klant.
Instituut voor promotieoptimalisatie Effectieve beslissingen in de detailhandel zijn afhankelijk van gestroomlijnde processen, productieve vergaderingen en duidelijke KPI's binnen afdelingen. Dit zorgt ervoor dat iedereen het eens is en werkt aan gedeelde doelen van groei en financiële voorspoed. Bedrijven die erin slagen de paradox van groei en winstgevendheid aan te pakken, geven prioriteit aan de juiste KPI's en bevorderen effectieve samenwerking tussen verschillende besluitvormers en belanghebbenden.
Bent u klaar om het succes van uw retailverkoopoplossingen te beoordelen met behulp van meer KPI's?
Verkrijg concrete inzichten in uw verkoopstrategieën. Ontdek KPI's om uw aanpak te verfijnen voor optimale verkoopresultaten. Meet de effectiviteit en de algehele bedrijfsprestaties.
Verkrijg inzichten Wat niet meetbaar is, kan niet beheerd worden. Inmiddels begrijpen we de voordelen van retailanalyse. Maar het is net zo belangrijk om te zien of het ook daadwerkelijk werkt.
Door zulke essentiële KPI's onbenut te laten, gaat er waardevolle tijd verloren. Zorg ervoor dat u ze niet over het hoofd ziet om het maximale uit retailanalyses te halen:
- Verkoopconversieratio: Meet de effectiviteit van uw verkoopstrategie en bepaal de kwaliteit van de leads.
- Brutomargerendement op investering (GMROI): Kwantificeert de winst die wordt behaald op het bedrag dat u in uw voorraad investeert.
- Groei op jaarbasis: Dit is een van de meest gebruikte KPI's in de detailhandel, waarmee de prestaties van een bedrijf worden vergeleken met die van het voorgaande jaar.
- Gemiddelde transactiewaarde: U kunt een idee krijgen van hoeveel uw klanten uitgeven door de verkoopgegevens van winkels te raadplegen .
- Voorraadomloopsnelheid: Dit meet de frequentie waarmee uw zakelijke producten worden verkocht.
- Kosten voor klantacquisitie: Het is belangrijk om de totale kosten van verkoop- en marketinginspanningen te begrijpen om te meten hoeveel een organisatie uitgeeft aan het werven van nieuwe klanten.
- Klantretentiepercentage: Meet de bedrijfsgroei op basis van het vermogen om eenmalige klanten om te zetten in langdurige, omzetgenererende klanten.
- Voorraadverlies: Deze KPI berekent het verlies aan voorraad dat niet overeenkomt met de bedrijfsomzet.
- Conversiepercentage: Deze KPI is een belangrijk onderdeel van de analyse van retailverkoopgegevens en meet het percentage kijkers dat daadwerkelijk tot aankoop overgaat.
KPI's geven je een gedetailleerd beeld van de prestaties van je retailbedrijf. Nu je de verschillende soorten KPI's voor jouw retailbedrijf kent, kun je de groei bijhouden. En nu je de bedrijfsprestaties kunt meten met behulp van metrics, kun je ze verbeteren. Ben je klaar om je data te analyseren en de juiste bedrijfsdoelen te stellen?
Ongeacht welke meetmethode u gebruikt, retaildata zijn alleen nuttig als ze effectief worden ingezet. Data vormen een cruciaal bedrijfsmiddel en Polestar Analytics helpt u de volledige waarde van uw data te benutten door middel van brede analyses, innovatieve technologieën en de beste praktijken in de branche.
Polestar Analytics helpt u een toekomstgerichte retailer te worden door middel van een snelle data-analyse. Deze analyse brengt vaak de meest geschikte opties direct aan het licht, hoewel aanvullend onderzoek nodig kan zijn om complexere beveiligingsproblemen te beoordelen. Waar wacht u nog op?
U bent klaar om een datagedreven en inzichtgedreven organisatie te worden. Boek vandaag nog een sessie met ons!