Inzichten omzetten in impact: Verkoop stimuleren met data-analyse in de detailhandel

Invoering

Inmiddels weten we allemaal dat data-analyse, ooit een traag en op intuïtie gebaseerd proces, voor de retailsector een echte gamechanger is geworden. Nu we steeds meer in een datagedreven omgeving leven, is het niet verstandig om te denken dat een oppervlakkige kennismaking met data en analyse al je zakelijke uitdagingen zal oplossen. De data waarover je beschikt, kan je bedrijf immers een concurrentievoordeel geven. Om data effectief te benutten, heb je daarom een krachtige data-engine nodig die acties kwantificeert en groeikampioenen onderscheidt van de rest.

Laten we daarom eerst eens kijken naaranalyses in de detailhandelen hoe deze bedrijven helpen. We bekijken retaildata en hoe retailanalyses bedrijven helpen de meest veelbelovende potentiële klanten te identificeren en beter te concurreren in de markt.

Het creëren van bedrijfswaarde versnellen met behulp van data-analyse uit de detailhandel

Simpel gezegd is retaildata een verzameling informatie die de bedrijfsactiviteiten kwantificeert. De diverse retaildata omvat onder andere operationele data, verkoopdata, consumentendata en voorraaddata. Net als bij alle andere informatie moeten data worden verzameld, verwerkt en geëvalueerd om de nodige actie te kunnen ondernemen – en dat is waar retailanalyse om de hoek komt kijken.

Retailanalysesmaakt gebruik van retaildata en onthult de ware kracht ervan. Door inzicht te geven in verborgen patronen binnen de retailsector, levert het aanzienlijke verbeteringen op in verschillende sectoren, zoals operationele processen, voorraadbeheer, verkoop, supply chain management en klantbeleving.

De verkoper sterker maken: data-analyse inzetten voor de detailhandel.

Retailanalyse is een ware revolutie geworden, en de cijfers spreken voor zich. De omzetgroei van 4-5%, de kosteneffectiviteitsverbetering van 15-25% en de digitale omzetstijging van 30% dankzij marketing en personalisatie zijn slechts een greep uit het potentieel dat het biedt.

Het segmentspecifiekeonderzoekvan McKinsey benadrukt het potentieel van retailanalyse bij het oplossen van operationele problemen en het ontdekken van kansen.

Tot nu toe zijn deze analyses echter sterk gefragmenteerd binnen verschillende bedrijfsgebieden – zoals planning en marketing – met weinig coördinatie of informatie-uitwisseling tussen de verschillende afdelingen. Omdat data-analyse zoveel bedrijfsgebieden beïnvloedt, kan het voor retailbedrijven een uitdaging zijn om weloverwogen te investeren in het ontwikkelen van hun capaciteiten.

Om de mogelijkheden van data-analyse effectief te verbeteren, moeten spelers in de detailhandel allereerst bepalen waar analyses de zakelijke impact zullen hebben. Ze moeten een multidisciplinair stappenplan ontwikkelen en elk aspect van hun bedrijfsvoering onder de loep nemen om uitdagingen te signaleren, groeikansen te benutten en investeringen in data-analyse volledig te optimaliseren.

Voordelen van retailanalyseoplossingen

Inzicht in klantgedrag:Klanten zijn tegenwoordig veeleisend. Niet-traditionele concurrenten hebben de lat hoog gelegd voor digitaal aantrekkelijke, gepersonaliseerde ervaringen. Het ontbreken van basisfunctionaliteiten voor omnichannel (bijv. afhalen in de winkel; online voorraadcontrole) of zelfs meer geavanceerde personalisatie van marketingcampagnes (bijv. op basis van demografische en gedragskenmerken) zal leiden tot teleurstellingen, ontevreden klanten en uiteindelijk omzetverlies.

Hier maakt data het verschil. Data is tegenwoordig toegankelijk op vrijwel elk contactpunt tussen consumenten en retailers – zowel online als offline. In het ondoorzichtige, steeds veranderende klantgedrag biedtklantanalyseinzicht in de voorkeuren, het klanttraject en het gedrag van uw klanten.

Door klantgegevens te analyseren, kunt u begrijpen hoe klanten reageren op verschillende tactieken. Zie klantanalyse als een instrument voor bedrijven om in contact te komen met hun doelgroep. Het geeft organisaties direct inzicht in het gedrag en de patronen van klanten, waardoor ze content, communicatie en oplossingen kunnen leveren die beter aansluiten op de specifieke behoeften van hun klanten dan de concurrentie.

Op die manier kunnen organisaties hun strategieën verbeteren, wat hen kan helpen hun omzet te verhogen door niet langer uitsluitend te vertrouwen op uitgebreide marketingcampagnes, maar door relatief kleine aanpassingen die aansluiten op de doelgroep. En dit is geen tijdelijke hype: McKinsey toont aan dat bedrijven die klantanalyses gebruiken hun winstgroei verdubbelen ten opzichte van concurrenten.

Met andere woorden: door te investeren in klantanalyses loop je voorop. Hoe beter je je klanten kent en begrijpt (hun voorkeuren, hun koopgedrag en de aanbiedingen waarop ze reageren), hoe nauwkeuriger je hun toekomstig koopgedrag en -patronen kunt voorspellen. Zo kunnen retailers het verkooppotentieel inschatten en SKU's per afdeling rangschikken. Bovendien kun je je serviceaanbod personaliseren en de meest bevredigende klantreis creëren.

Effectief voorraadbeheer:Effectief voorraadbeheer kan in de detailhandel soms behoorlijk lastig zijn. We kennen allemaal de uitdaging: de juiste hoeveelheid voorraad aanhouden om aan de fluctuerende vraag van klanten te voldoen, zonder met onverkochte voorraad te blijven zitten of voorraadtekorten te krijgen.

Als er alleen al in de Verenigde Staten voor 740 miljard dollar aan onverkochte goederen bij winkeliers ligt, is het effect op de omzet een duidelijk gevolg.

Terwijl sommige retailers moeite hebben met het beheren van hun voorraad, hebben anderen data-analyse ingezet om obstakels te ontrafelen en ervoor te zorgen dat het traject van fabriek tot schap effectief en inzichtelijk is. Hoewel basisanalysemethoden essentieel zijn om problemen op korte termijn te verhelpen en resultaten kunnen opleveren, kan een reactieve strategie voorkomen dat retailers de noodzakelijke instrumenten, processen en organisatorische capaciteiten ontwikkelen om soortgelijke verstoringen in de toekomst aan te pakken.

Het goede nieuws is dat retailers nu maatregelen nemen, waaronder retailanalyse over verschillende dimensies, om de beschikbaarheid en voorraad te optimaliseren. Zo doen ze dat:

Data en analyses stellen retailers in staat om de vraag en het aanbod voor te blijven door kanalen af te stemmen op kansen op basis van diverse factoren en zo opmerkelijke resultaten te behalen.

Kostenoptimalisatie:Kosten vormen het meest fundamentele element van elke prijsbepaling en staan niet voor niets bekend als de eerste C van prijsbepaling. Je kunt geen winstgevende prijs bepalen zonder een duidelijk inzicht in de productie- en verkoopkosten van je producten/diensten. Kostenoptimalisatie is daarom om verschillende redenen essentieel.

VolgensDeloittekan een prijsoptimalisatieoplossing leiden tot een onmiddellijke verbetering van de winstmarge met 2% tot 4% en een omzetgroei van 1% tot 2%.

Doorprijsanalysesin te zetten, kunnen retailbedrijven het rendement op hun investering (ROI) op klantniveau maximaliseren, over de verschillende contactmomenten in het aankoopproces.

Kostenoptimalisatie is een veelzijdige aanpak die strategisch gebruikmaakt van data en diverse technieken om de kosten te verlagen en tegelijkertijd een concurrentievoordeel te behouden. Met efficiënt voorraadbeheer, een verbeterde klantervaring en het benutten van kansen op het juiste moment, helpt retailanalyse bedrijven op vele manieren om de kosten te optimaliseren. Van het lanceren van een marketing- of verkoopstrategie, het stroomlijnen van operationele taken tot het beheren van de voorraad in magazijnen: retailmanagers kunnen hun verkoopteam aansturen op een manier die een positieve impact heeft op het bedrijfsresultaat.

Optimalisatie van handelsbevordering:Ondanks stijgende budgetten blijven veel promoties ineffectief. Problemen zoals gebrek aan transparantie door inherente complexiteit en handmatige gegevensverwerking, inconsistente implementatie door de moeilijkheid om de impact van promotie-uitgaven te koppelen aan de omzet, en gebrek aan samenwerking tussen fabrikanten, retailers en distributeurs dragen bij aan de ineffectiviteit van veel promoties, ondanks de toenemende uitgaven.

Zowel fabrikanten als detailhandelaren zijn het erover eens dat veel promoties niet effectief zijn. Dit speelt al decennia en de uitgaven aan promoties zijn in de loop der tijd toegenomen.

Daarom zijn datagestuurde promoties cruciaal om deze 'zoete maar zure' situatie te vermijden.

Door retailanalyseplatforms te implementeren en het delen van data te bevorderen, kunnen retailers cruciale inzichten verkrijgen in de effectiviteit van promoties. Daarmee bereiken ze:

Besluitvorming: Succesvol zijn in de detailhandel

Effectieve beslissingen in de detailhandel zijn afhankelijk van gestroomlijnde processen, productieve vergaderingen en duidelijke KPI's binnen afdelingen. Dit zorgt ervoor dat iedereen het eens is en werkt aan gedeelde doelen van groei en financiële voorspoed. Bedrijven die erin slagen de paradox van groei en winstgevendheid aan te pakken, geven prioriteit aan de juiste KPI's en bevorderen effectieve samenwerking tussen verschillende besluitvormers en belanghebbenden.

Focus op KPI's: haal het maximale uit data-analyse in de detailhandel

Wat niet meetbaar is, kan niet beheerd worden. Inmiddels begrijpen we de voordelen van retailanalyse. Maar het is net zo belangrijk om te zien of het ook daadwerkelijk werkt.

Door zulke essentiële KPI's onbenut te laten, gaat er waardevolle tijd verloren. Zorg ervoor dat u ze niet over het hoofd ziet om het maximale uit retailanalyses te halen:

• Verkoopconversieratio:Meet de effectiviteit van uw verkoopstrategie en bepaal de kwaliteit van de leads.
• Brutomargerendement op investering (GMROI):Kwantificeert de winst die wordt behaald op het bedrag dat u in uw voorraad investeert.
• Groei op jaarbasis:Dit is een van de meest gebruikte KPI's in de detailhandel, waarmee de prestaties van een bedrijf worden vergeleken met die van het voorgaande jaar.
• Gemiddelde transactiewaarde:U kunt een idee krijgen vanhoeveel uw klanten uitgeven door de verkoopgegevens van winkels te raadplegen.
• Voorraadomloopsnelheid:Dit meet de frequentie waarmee uw zakelijke producten worden verkocht.
• Kosten voor klantacquisitie:Het is belangrijk om de totale kosten van verkoop- en marketinginspanningen te begrijpen om te meten hoeveel een organisatie uitgeeft aan het werven van nieuwe klanten.
• Klantretentiepercentage:Meet de bedrijfsgroei op basis van het vermogen om eenmalige klanten om te zetten in langdurige, omzetgenererende klanten.
• Voorraadverlies:Deze KPI berekent het verlies aan voorraad dat niet overeenkomt met de bedrijfsomzet.
• Conversiepercentage:Deze KPI is een belangrijk onderdeel van de analyse van retailverkoopgegevens en meet het percentage kijkers dat daadwerkelijk tot aankoop overgaat.

KPI's geven je een gedetailleerd beeld van de prestaties van je retailbedrijf. Nu je de verschillende soorten KPI's voor jouw retailbedrijf kent, kun je de groei bijhouden. En nu je de bedrijfsprestaties kunt meten met behulp van metrics, kun je ze verbeteren. Ben je klaar om je data te analyseren en de juiste bedrijfsdoelen te stellen?

Polestar Analytics: Maakt slimme zakelijke beslissingen mogelijk

Ongeacht welke meetmethode u gebruikt, retaildata zijn alleen nuttig als ze effectief worden ingezet. Data vormen een cruciaal bedrijfsmiddel en Polestar Analytics helpt u de volledige waarde van uw data te benutten door middel van brede analyses, innovatieve technologieën en de beste praktijken in de branche.

Polestar Analyticshelpt u een toekomstgerichte retailer te worden door middel van een snelle data-analyse. Deze analyse brengt vaak de meest geschikte opties direct aan het licht, hoewel aanvullend onderzoek nodig kan zijn om complexere beveiligingsproblemen te beoordelen. Waar wacht u nog op?

U bent klaar om eendatagedreven en inzichtgedrevenorganisatie te worden. Boek vandaag nog een sessie met ons!