Vat dit blogbericht samen met:
De detailhandel maakt een paradigmaverschuiving door. Snel evoluerende technologieën, veranderende klantverwachtingen en opkomende digitale organisaties zorgen voor grootschalige veranderingen. Van een overvloed aan markten, nieuwe producten en klantsegmenten tot de explosieve groei van marketing- en verkoopkanalen (zoals mobiel en social commerce), de detailhandel bevindt zich duidelijk op een kantelpunt.
In de huidige situatie eisen klanten rijke winkelervaringen die gepersonaliseerd, hyperverbonden en boeiend zijn. Bovendien zorgen tal van factoren voor een revolutie in het landschap: de explosie van data en verbonden apparaten, cloudtechnologie en meer . Dit maakt het cruciaal voor retailers om te laten zien dat ze snel nieuwe technologieën implementeren en hun bedrijfsprocessen optimaliseren.
Retailers opereren tegenwoordig in een omgeving met een onophoudelijke stroom aan data. Om succesvol te zijn, moeten ze geavanceerde data en analyses benutten om hun merchandising te transformeren. Er blijven echter bepaalde uitdagingen bestaan, zoals gefragmenteerde applicaties, een gebrek aan bedrijfsmodellen en het onvermogen om de nieuwste technologieën te implementeren. Dit belemmert de levering van een naadloze, omnichannel winkelervaring. Om deze obstakels te overwinnen en bedrijven toekomstbestendig te maken, is een robuuste, allesomvattende strategie essentieel.
Tot voor kort konden veel retailers succesvol zijn met een duidelijke waardepropositie, zolang de merchandisingafdeling de effectiviteit van promoties begreep, een degelijke prijsstrategie hanteerde en een proces tot haar beschikking had om het assortiment in de hele keten te evalueren. Tegenwoordig is dat niet meer voldoende. Consumenten verwachten nu dat retailers het hen gemakkelijk maken, met gepersonaliseerde aanbiedingen, lokale assortimenten, een snelle winkelervaring, duurzame inkoop en nieuwe productsegmenten. Om te winnen, moeten retailers dit alles leveren – inclusief realtime prijsaanpassingen en integratie met online marktplaatsen van derden.
Momenteel zijn veel merchandisers slecht uitgerust om deze complexiteit aan te kunnen. Sommigen vertrouwen nog steeds voornamelijk op Excel-spreadsheets, handmatige processen en intuïtie. Ze bewaren gegevens in meerdere systemen en voeren ad-hocprocessen uit, wat resulteert in achterlopende, onsamenhangende rapporten. Hierdoor kunnen ze geen tests uitvoeren of datagestuurde assortimentsbeslissingen nemen.
Verschillende retailers erkennen dat ze beter moeten presteren en een aantal van hen heeft al geïnvesteerd in geavanceerde analyses. Vaker zijn de verbeteringen echter incrementeel, niet duurzaam, of beide. Zo zag een supermarktketen die te veel op analyses vertrouwde, de omzetgroei dalen. De organisatie schreef dit toe aan algoritmes die te veel promoties stopzetten in een poging de brutomarge te verhogen.
Het onderliggende probleem is dus dat analytics vaak als een black box wordt beschouwd: iets dat retailers aanzetten en vervolgens wachten tot het juiste antwoord verschijnt. In werkelijkheid is analytics een extreem krachtig instrument – en zoals alle instrumenten kan het meer of minder effectief zijn, afhankelijk van hoe het wordt gebruikt. Om analytics optimaal te benutten, zouden organisaties een geïntegreerde aanpak moeten hanteren .
Krijg antwoorden op de meest dringende vragen over onze producten.
Ontwikkel een robuuste en complete merchandisingstrategie om de implementatie van flexibele technologie te stroomlijnen en bedrijfsprocessen te optimaliseren.
Een belangrijk obstakel is dat retailers vaak geen geïntegreerde aanpak hebben voor geavanceerde analyses. Als de operationele processen, technologie en onderliggende algoritmes elkaar versterken, kan dit organisaties een concurrentievoordeel opleveren. Retailers die geavanceerde analyses als een op zichzelf staande oplossing proberen te gebruiken in plaats van een geïntegreerde aanpak te kiezen, ondervinden vaak problemen doordat het verkoopteam moeite heeft om waarde te halen uit de enorme hoeveelheid data die nu beschikbaar is.
De standaardoplossingen dwingen verkopers tot te veel kleine, maar weinig waardevolle aanpassingen aan hun processen, terwijl maatwerkoplossingen te veel veranderingen en compromissen vereisen en dat te snel moeten gebeuren.
Uit een onderzoek onder een aantal detailhandelaren blijkt dat ongeveer 70% van de inspanningen en focus bij de implementatie van analytics gericht moet zijn op organisatorische factoren: werkwijzen, strategie, processen, vaardigheden en capaciteiten – en hoe veranderingen in deze elementen voordelen kunnen opleveren. Nog eens 20% moet zich richten op ondersteunende technologie: snelle, schaalbare oplossingen die de juiste beslissingsanalyses en aanbevelingen leveren, op aanvraag en vaak in realtime, in een eenvoudige en gebruiksvriendelijke vorm. En de resterende 10% moet worden geïnvesteerd in het optimaliseren van de algoritmes.
In het huidige scenario passen toonaangevende retailers een geïntegreerd proces toe met een glashelder doel: verkopers meer verantwoording en informatie bieden om betere resultaten voor klanten te behalen en sneller schaalbare beslissingen te nemen aan de hand van een reeks praktische, concrete gebruiksscenario's .
Merkmanagement
Door de voortdurend veranderende consumentenvoorkeuren en de dynamische markt kan de manier waarop een merk zichzelf ziet en de manier waarop het door consumenten wordt gezien, enigszins verschillen. Organisaties kunnen gebruikmaken van oplossingen voor retail merchandising analytics om een nauwkeurig beeld te krijgen van hun huidige merkwaarde. Ze kunnen patronen en markttrends begrijpen om hun positie ten opzichte van concurrenten te bepalen vanuit het perspectief van hun consumenten. Het branding- en marketingteam kan datagestuurde inzichten verkrijgen om problemen te identificeren en op te lossen. Ze kunnen geoptimaliseerde strategieën ontwikkelen om het merkimago te verbeteren en klantloyaliteit te bevorderen.
Deel de beschikbare ruimte in de schappen
Het schap in de winkel is een van de belangrijkste contactpunten met de consument en tevens een van de meest competitieve plekken als het gaat om het delen van producten. Door de toenemende concurrentie, de regelmatige introductie van nieuwe productlijnen en de dynamische consumententrends, moeten merkvertegenwoordigers hard werken om schapruimte te behouden en te bezetten. Organisaties kunnen merchandisinganalyses gebruiken om de voorkeuren van consumenten voor hun organisatie te achterhalen en de verkoopcijfers te verhogen. Op basis hiervan kunnen ze winkelmanagers overtuigen om een betere locatie en meer ruimte voor een specifiek product te bieden.
Kansen, marktlacunes en producttekortkomingen herkennen
Naarmate winkels zich richten op een bredere consumentenmarkt, kan het aanbod voor veel klanten onbevredigend zijn. De moderne, geïnformeerde consument heeft specifieke behoeften en eisen en verlangt naar gepersonaliseerde diensten en producten. Bedrijven kunnen gebruikmaken van oplossingen voor retailanalyse om waardevolle inzichten te verkrijgen uit externe data, zoals markttrends en sociale sentimenten, en interne data uit alle kanalen. Zo kunnen ze producttekorten en specifieke behoeften aanpakken en gepersonaliseerde producten aanbieden via eigen merken. Dit helpt retailers om hun concurrenten een stap voor te blijven in deze uiterst competitieve retailmarkt.
Een persoonlijke en lokale aanpak
Klanten worden steeds veeleisender en er komen dagelijks steeds meer gepersonaliseerde diensten en producten op de markt. Dit kan het voor grote winkelketens lastig maken om hieraan bij te blijven zonder gebruik te maken van analyses. Regionale winkels zijn flexibeler en kennen de typische klantvraag beter, waardoor ze hun diensten kunnen afstemmen op de behoeften van de klant. Grote retailers kunnen nu gepersonaliseerde diensten en een sterk lokaal assortiment aanbieden met behulp van geavanceerde merchandisinganalyses. Retailers kunnen voorspellende inzichten verkrijgen over opkomende behoeften en consumententrends en hun aanbod perfect afstemmen om de conversie te verhogen en de klanttevredenheid te verbeteren.
Dynamische online en winkelprijzen
Tegenwoordig doen de meeste klanten onderzoek voordat ze iets kopen. Retailers kunnen analyses gebruiken om datagestuurde inzichten te genereren en zo realtime aanbevelingen en dynamische prijsstelling te realiseren. Voor online kanalen is het eenvoudig om deze inzichten te implementeren, maar moderne retailers kunnen ook profiteren van dynamische prijsstelling via elektronische schaplabels. Retailers, met name in de modebranche, kunnen productanalyses gebruiken om kortingen te optimaliseren door de potentiële vraag te voorspellen en deze af te stemmen op de voorraad om verliezen te minimaliseren.
Wilt u de efficiëntie en het rendement op uw investering verhogen?
Benut data-analyses voor retailmerchandising en neem datagestuurde beslissingen om de concurrentie in deze competitieve retailmarkt een stap voor te blijven.
Hoe ziet succes eruit? Men gelooft dat de merchandisingfunctie van de toekomst drie kenmerken zal hebben, waarbij data en analyses de basis vormen voor alle drie:
Het zal echt klantgericht zijn.
Toonaangevende retailers zullen er alles aan doen om hun aanbod te lokaliseren, personaliseren en zorgvuldig samen te stellen om klanten tevreden te houden. Ze zullen veel tijd besteden aan het begrijpen van bredere trends en consumentenbehoeften in hun segment. Elke productcategorie zal worden geoptimaliseerd op basis van wat klanten het meest waarderen op alle vlakken: beschikbaarheid, productwaarde, keuzevrijheid en andere kenmerken. SKU's en merken die voldoen aan de behoeften van de klant en de financiële doelstellingen zullen prioriteit krijgen; diegene die dat niet doen, zullen hun plaats in het assortiment verliezen.
Verkoopmedewerkers zullen meer kunnen doen.
Inzichten en tools worden geïntegreerd in processen, waardoor teams datagestuurde beslissingen kunnen nemen in plaats van te veel te vertrouwen op ervaring en instinct. Er ontstaat een sterke koppeling tussen strategie, beslissingen en resultaten. Geautomatiseerde tools nemen de dagelijkse taken over, zoals advertentieplanning en -promotie of kleine aanpassingen aan het assortiment, met grote efficiëntie en effectiviteit. Hierdoor kunnen teams meer tijd besteden aan activiteiten met een hogere toegevoegde waarde, zoals het lokaliseren en personaliseren van producten, het samenstellen van assortimenten en diensten, en het samenwerken met leveranciers om kwalitatief hoogwaardige producten tegen lagere prijzen te leveren. Teams zullen ook beter in staat zijn om in te spelen op veranderingen in de markt en deze sneller te identificeren en door te voeren.
De prestaties zullen elke dag verbeteren.
Het laatste kenmerk is een cultuur van continue verbetering op twee niveaus. Ten eerste zal de retailer klantfeedback en gegevens van partners in de toeleveringsketen verzamelen, evenals verkoopresultaten, en zich snel aanpassen om het aanbod voortdurend te verbeteren. Ten tweede zal de organisatie zelf constant verbeteren op gebieden zoals snellere innovatie, meer gemak voor klanten en lage kosten. Processen en nieuwe tools zullen in eerste instantie eenvoudig worden gehouden, waarna er in de loop van de tijd extra functionaliteiten worden toegevoegd.
Bij Polestar Analytics hebben we een team van zeer ervaren branche-experts, architecten en gemotiveerde individuen met een enorme kennis om naadloze strategieën en diensten voor uw organisatie te leveren. We hebben toonaangevende oplossingen ontwikkeld voor diverse Fortune 500-bedrijven. Boek vandaag nog een sessie met onze professionals om meer te weten te komen over retail merchandising analytics.