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    Marketing-Mix-Modellierung (MMM): Ein nichtlinearer Ansatz
    4.
    September 2024
    11:00 Uhr Ostküstenzeit

    Über die Veranstaltung:

    Im B2B-Marketing zählt jeder Dollar. Aber schöpfen Sie das volle Potenzial Ihrer Marketingausgaben aus?

    In dieser Session erfahren Sie, wie Sie Ihren ROI maximieren, indem Sie Daten in Umsatz verwandeln. Wir tauchen ein in die neuesten Techniken für Attributionsmodellierung, Predictive Analytics und intelligente Automatisierung – das gesamte Spektrum des Market Mix Modeling (MMM), mit dem Sie Ihre Marketinginvestitionen nicht nur erfassen, sondern optimal gestalten können.

    Wir analysieren, wie der nichtlineare Ansatz im Marketing-Marketing-Management (MMM) den Besten der Branche hilft, ihre Budgets effizienter zu nutzen, höhere Renditen zu erzielen und neue Erfolgsmaßstäbe zu setzen. Egal, ob Sie Verschwendung reduzieren, die Performance steigern oder Ihre RevOps-Strategie optimieren möchten – dieses Webinar liefert Ihnen die nötigen Erkenntnisse, um Ihre Marketingstrategie zu transformieren.

    Wer sollte teilnehmen?

    • B2B-Marketingverantwortliche, die entschlossen sind, ihren ROI zu steigern.
    • Dateningenieure und -analysten, die die Grenzen der Marketingoptimierung erweitern wollen.
    • SaaS- und IT/ITes-Experten, die mit datengetriebenen Strategien die Konkurrenz überflügeln wollen.
    • Die Revenue-Operations-Manager konzentrieren sich darauf, jeden Marketing-Dollar effizienter einzusetzen.
    Sichern Sie sich Ihren Platz

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    Über den Sprecher

    Mohana Bhrugubanda
    Mohana Bhrugubanda

    Senior Vice President & Branchenleiter – Technologie & Software

    Mohana ist eine anerkannte Vordenkerin mit über 20 Jahren Erfahrung in verschiedenen Führungspositionen und im Aufbau von Unternehmen im Bereich Datenanalyse. Ihre Expertise erstreckt sich über diverse Geschäftskompetenzen, darunter Vertrieb, Strategie, Beratung und allgemeines Management.

    Hat leistungsstarke Teams aufgebaut und geleitet, die für das Wachstum durch groß angelegte Daten- und digitale Transformations- sowie Innovationsprojekte an der Schnittstelle von Wirtschaft und Technologie verantwortlich sind.