x
    Synapse
    Warum Azure Synapse Analytics?
    • Das Beste aus beiden Welten für die Verwaltung und Bereitstellung von Daten
    • Freiheit, Daten nach Ihren Bedingungen abzufragen
    • Ein einziger Service für alle Workloads
    • Sofortige Business Intelligence mit Power BI

    Optimieren Sie das Datenmanagement Ihres Unternehmens mit Azure Synapse Analytics (ehemals Azure SQL Data Warehouse) und vereinen Sie die Leistungsfähigkeit von Data Warehousing und Big-Data-Analysen auf einer einzigen Plattform. Mit Azure Synapse können Unternehmen die Vorteile massiv paralleler Verarbeitung nutzen, um enorme Datenmengen zu bewältigen.

    Wenn Sie ein neues Haus bauen möchtenCloud-Data-Warehouseoder ein bestehendes Lager migrieren oder bringenBig-Data-AnalysenWir unterstützen Sie bei der Verwaltung Ihrer Lagerdaten durch den Aufbau einer zentralen Datenquelle. Als Microsoft Gold Partner hat Polestar Analytics bereits zahlreichen Unternehmen geholfen, ihre Daten und Analysen mit Microsoft Azure zu managen.

    Funktionen von Azure Synapse Analytics
    Wertvolle Erkenntnisse

    Teilen Sie Ihre Daten mühelos und erweitern Sie die Entdeckung von Erkenntnissen und ML-Anwendungen.

    Grenzenlose Skala

    Mit einer einfachen SQL-Abfrage können relationale und nicht-relationale Daten aus mehreren Data Warehouses abgerufen werden.

    Einheitliches Erlebnis

    Verkürzen Sie die Entwicklungszeit für durchgängige Analyseprojekte mit einer einheitlichen Datenbank.

    Schnelle Bereitstellung

    Durch die schnelle Bereitstellung von Data Warehouses lassen sich Datenbarrieren dank fortschrittlicher Sicherheits- und Datenschutzfunktionen beseitigen.

    No-Code-Datenintegration

    Daten über native Konnektoren aufnehmen und ETL-Prozesse erstellen oder Ihre bevorzugte Sprache verwenden

    Integration von künstlichem Lernen und maschinellem Lernen

    Integration mit Power BI, Azure ML, Azure Confitive Services und mehr für tiefgreifende Analyseintegration

    Was ist Azure Synapse Analytics?
    Azure Synapse Analytics
    Ermöglichen Sie durchgängige Datenanalysen mit Azure Synapse Analytics

    Unsere Azure Synapse-Services umfassen Azure Synapse-Migration, DWH-Integrationen und Beratungsleistungen zur Verwaltung der gesammelten Daten und deren Umwandlung in wertvolle Erkenntnisse für Ihr Unternehmen. Einige Anwendungsbereiche von Synapse sind:

    Zentralisierte Datenverwaltung

    Durch die Verwaltung von Data Lakes und Data Warehouses ermöglicht Azure Synapse Analytics die nahtlose Verarbeitung großer Workloads. Sie können außerdem Datenintegrationslösungen von Qlik, Alteryx, SAS und anderen Anbietern nutzen, um Ihre Data-Warehouse-Lösung zu erstellen.

    Integration von maschinellem Lernen

    Mit Azure Synapse und Azure Data Factory sowie Apache Spark, Serverless SQL Pools und weiteren Tools können Sie leistungsstarke Lösungen für Datenorchestrierungs- und Data-Science-Projekte nutzen oder Auto-M-Daten mit Spark MLlib, Azure Machine Learning, Python, Synapse Spark Pools und mehr trainieren.

    Operative Analysen

    Azure Synapse bietet ein sicheres, cloudbasiertes Analyse-Ökosystem mit KI, ML, IoT und BI in einer einzigen Umgebung. Analysieren Sie Ihre Unternehmensleistung durch die Untersuchung von Engpässen, Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen, Prognosen und Vorhersagen, Was-wäre-wenn-Analysen und vieles mehr.

    Integrationen von Azure Synapse Analytics
    Azure Synapse Analytics
    Häufig gestellte Fragen
    Azure Synapse Analytics brings together data warehousing, big data analytics, and data integration under one roof allowing users to have limitless analytics. It is presented as the next generation of Azure SQL Data Warehouse. It provides the freedom to handle huge amounts of information and combine with business intelligence and data prediction needs.
    While Azure Synapse Analytics is a limitless analytics service, combining Analytics and Data warehouse, Azure Databricks is a Apache-Spark based analytics platform designed to streamline workflows & create an interactive workspace. Though both of have some overlap, at the end of the day: Databricks is an Managed Apache Spark services and Azure Synapse is a SQL Datawarehouse. One other difference is that Databricks has Git Integration whereas Synapse doesn't.
    Azure Synapse Analytics is the rebranded version of Azure SQL Datawarehouse, to further simplify the use and set-up of modern data platforms. Some of the additions done are: on-demand queries, SQL Data Analytics on Data Lake, manage enterprise grade warehousing, and more.
    Azure Data Factory is a hybrid data integration service that simplifies ETL by managing data from both on-premises and cloud like a SSIS. Some of the key differences between Azure Synapse Analytics and Azure Data Factory are that Synapse has Spark notebooks, Spark job definitions and SQL pool stored procedure activities which are not available in ADF. Also, Synapse does not have the SSIS package execution activity and Git Hub integration
    Azure Synapse Analytics can be used for SQL Analyses and Data warehousing, Ad-hoc Data Lake Discovery, Descriptive and Diagnostic Queries using T-SQL, for Reporting and Analytics, etc.
    Azure Synapse Analytics provides choice of language between python, scala, sql, etc., provides synaptic pathway for azure, provides support for Data Lake, helps with managing and monitoring resources, and exploration of data lakes
    Starten Sie Ihre Datenreise mit Azure Synapse
    Beginnen Sie jetzt Ihre Azure Cloud-Migrationsreise!
    Warum Polestar Analytics für Ihre Azure Synapse-Anforderungen?
    • Mehr als 7 Jahre Berufserfahrung
    • Zertifizierte Microsoft Azure-Experten
    • Schnellere Bereitstellung
    • Führende Cloud-Lösungsanbieter
    • Kundensupport rund um die Uhr
    • Etablierte Architekturplanung
    • Geringes Migrationsrisiko
    • Integrierte Mikrodienste