Azure Synapse Analytics Services

Warum Azure Synapse Analytics?

Das Beste aus beiden Welten für die Verwaltung und Bereitstellung von Daten
Freiheit, Daten nach Ihren Bedingungen abzufragen
Ein einziger Service für alle Workloads
Sofortige Business Intelligence mit Power BI

Optimieren Sie das Datenmanagement Ihres Unternehmens mit Azure Synapse Analytics (ehemals Azure SQL Data Warehouse) und vereinen Sie die Leistungsfähigkeit von Data Warehousing und Big-Data-Analysen auf einer einzigen Plattform. Mit Azure Synapse können Unternehmen die Vorteile massiv paralleler Verarbeitung nutzen, um enorme Datenmengen zu bewältigen.

Wenn Sie ein neues Haus bauen möchtenCloud-Data-Warehouseoder ein bestehendes Lager migrieren oder bringenBig-Data-AnalysenWir unterstützen Sie bei der Verwaltung Ihrer Lagerdaten durch den Aufbau einer zentralen Datenquelle. Als Microsoft Gold Partner hat Polestar Analytics bereits zahlreichen Unternehmen geholfen, ihre Daten und Analysen mit Microsoft Azure zu managen.

Funktionen von Azure Synapse Analytics

Wertvolle Erkenntnisse

Teilen Sie Ihre Daten mühelos und erweitern Sie die Entdeckung von Erkenntnissen und ML-Anwendungen.

Grenzenlose Skala

Mit einer einfachen SQL-Abfrage können relationale und nicht-relationale Daten aus mehreren Data Warehouses abgerufen werden.

Einheitliches Erlebnis

Verkürzen Sie die Entwicklungszeit für durchgängige Analyseprojekte mit einer einheitlichen Datenbank.

Schnelle Bereitstellung

Durch die schnelle Bereitstellung von Data Warehouses lassen sich Datenbarrieren dank fortschrittlicher Sicherheits- und Datenschutzfunktionen beseitigen.

No-Code-Datenintegration

Daten über native Konnektoren aufnehmen und ETL-Prozesse erstellen oder Ihre bevorzugte Sprache verwenden

Integration von künstlichem Lernen und maschinellem Lernen

Integration mit Power BI, Azure ML, Azure Confitive Services und mehr für tiefgreifende Analyseintegration

Was ist Azure Synapse Analytics?

Ermöglichen Sie durchgängige Datenanalysen mit Azure Synapse Analytics

Unsere Azure Synapse-Services umfassen Azure Synapse-Migration, DWH-Integrationen und Beratungsleistungen zur Verwaltung der gesammelten Daten und deren Umwandlung in wertvolle Erkenntnisse für Ihr Unternehmen. Einige Anwendungsbereiche von Synapse sind:

Zentralisierte Datenverwaltung

Durch die Verwaltung von Data Lakes und Data Warehouses ermöglicht Azure Synapse Analytics die nahtlose Verarbeitung großer Workloads. Sie können außerdem Datenintegrationslösungen von Qlik, Alteryx, SAS und anderen Anbietern nutzen, um Ihre Data-Warehouse-Lösung zu erstellen.

Integration von maschinellem Lernen

Mit Azure Synapse und Azure Data Factory sowie Apache Spark, Serverless SQL Pools und weiteren Tools können Sie leistungsstarke Lösungen für Datenorchestrierungs- und Data-Science-Projekte nutzen oder Auto-M-Daten mit Spark MLlib, Azure Machine Learning, Python, Synapse Spark Pools und mehr trainieren.

Operative Analysen

Azure Synapse bietet ein sicheres, cloudbasiertes Analyse-Ökosystem mit KI, ML, IoT und BI in einer einzigen Umgebung. Analysieren Sie Ihre Unternehmensleistung durch die Untersuchung von Engpässen, Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen, Prognosen und Vorhersagen, Was-wäre-wenn-Analysen und vieles mehr.

Integrationen von Azure Synapse Analytics

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Häufig gestellte Fragen

1. What is Azure Synapse used for?

Azure Synapse Analytics vereint Data Warehousing, Big-Data-Analysen und Datenintegration unter einem Dach und ermöglicht Nutzern so grenzenlose Analysemöglichkeiten. Es wird als Weiterentwicklung von Azure SQL Data Warehouse präsentiert. Es bietet die Freiheit, riesige Datenmengen zu verarbeiten und mit Business Intelligence und Datenprognosen zu kombinieren.

2. How is Azure Synapse Analytics different from Azure Databricks?

Azure Synapse Analytics ist ein umfassender Analysedienst, der Analytics und Data Warehouse vereint, während Azure Databricks eine auf Apache Spark basierende Analyseplattform ist, die Workflows optimiert und einen interaktiven Arbeitsbereich schafft. Obwohl es Überschneidungen gibt, ist Databricks im Grunde ein verwalteter Apache-Spark-Dienst und Azure Synapse ein SQL-Data-Warehouse. Ein weiterer Unterschied besteht darin, dass Databricks Git integriert, Synapse hingegen nicht.

3. Is Azure Synapse the same as a Data Warehouse?

Azure Synapse Analytics ist die umbenannte Version von Azure SQL Data Warehouse und vereinfacht die Nutzung und Einrichtung moderner Datenplattformen weiter. Zu den Neuerungen gehören unter anderem: bedarfsgesteuerte Abfragen, SQL-Datenanalyse im Data Lake, die Verwaltung von Data Warehouses der Enterprise-Klasse und vieles mehr.

4. Differences between Azure Synapse Analytics vs Azure Data Factory

Azure Data Factory ist ein hybrider Datenintegrationsdienst, der ETL vereinfacht, indem er Daten sowohl lokal als auch in der Cloud ähnlich wie SSIS verwaltet. Zu den wichtigsten Unterschieden zwischen Azure Synapse Analytics und Azure Data Factory gehört, dass Synapse Spark-Notebooks, Spark-Auftragsdefinitionen und SQL-Pool-Prozeduren bietet, die in ADF nicht verfügbar sind. Außerdem fehlen Synapse die SSIS-Paketausführung und die GitHub-Integration.

5. When should you use Azure Synapse Analytics

Azure Synapse Analytics kann für SQL-Analysen und Data Warehousing, Ad-hoc-Data-Lake-Erkennung, beschreibende und diagnostische Abfragen mit T-SQL, für Berichterstellung und Analysen usw. verwendet werden.

6. What are some of the capabilities of Synapse Analytics?

Azure Synapse Analytics bietet die Wahl zwischen verschiedenen Programmiersprachen wie Python, Scala, SQL usw., stellt einen synaptischen Pfad für Azure bereit, bietet Unterstützung für Data Lakes, hilft bei der Verwaltung und Überwachung von Ressourcen und ermöglicht die Erkundung von Data Lakes.

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