Wir sind jetzt führend im PeMa-Quadranten 2026 von AIM Research für generative KI-Dienstleistungen und wir sind stolz darauf, wie wir dorthin gekommen sind.
Polestar Analytics wurde von AIM Research im PeMa Quadrant 2026 als führendes Unternehmen im Bereich generativer KI-Dienstleistungen ausgezeichnet – ein deutlicher Aufstieg gegenüber der Kategorie „Wachstumsanbieter“ im Jahr 2025. Wir freuen uns riesig und sind ehrlich gesagt auch ein bisschen stolz. Diese Anerkennung platziert uns in der Spitzengruppe eines Feldes, das AIM Research aus 28 bewerteten Anbietern generativer KI-Dienstleistungen ausgewählt hat. Wir sind stolz darauf, dazuzugehören.
Die von uns gelieferten GenAI-Lösungen halten einer externen Prüfung stand, beurteilt von Analysten, die kein Interesse daran haben, uns zu schmeicheln.
Was wir in GenAI entwickeln
Unsere GenAI-Praxis ist für den Produktiveinsatz konzipiert, nicht für den Demoraum, und die Anerkennung spiegelt die Arbeit wider, die unsere Teams Woche für Woche leisten:
- Agentengesteuerte und orchestrierte Arbeitsabläufe , die sich über einen gesamten Prozess erstrecken, nicht nur einzelne einmalige Eingabeaufforderungen.
- Retrieval-Systeme (RAG) , die auf das unternehmenseigene Wissen des Kunden zurückgreifen, sodass die Antworten auf realen Daten basieren.
- Maßgeschneiderte und optimierte Modelle, die für spezifische Geschäftsprobleme anstatt für generische Aufgaben entwickelt wurden.
- Verantwortungsbewusste KI von Anfang an: Governance, Datenherkunft und Bias-Prüfungen sind von Beginn an in die Entwicklung integriert.
- Ergebnisorientierte Leistungserbringung, bei der jedes Projekt auf eine aussagekräftige Kennzahl zurückgeführt wird: Marge, Produktivität oder geringeres Risiko.
- Datengestützter Prozess, bei dem 1Platform das Data Engineering steuert und so sicherstellt, dass alle Ergebnisse auf den tatsächlichen Daten basieren.
Datengestützter Prozess, bei dem 1Platform das Data Engineering steuert und so sicherstellt, dass alle Ergebnisse auf den tatsächlichen Daten basieren.
Wir wenden diese Methode in den Bereichen Einzelhandel und Konsumgüter, Fertigung, Biowissenschaften und Finanzdienstleistungen an, überall dort, wo die Arbeit mit komplexen und unstrukturierten realen Daten zurechtkommen muss. Wenn ein Unternehmen KI reale Entscheidungen überlässt, ist es diese Verantwortlichkeit, die ein Pilotprojekt von einem System unterscheidet, dem die Menschen tatsächlich vertrauen.
Die Platzierung im Leaders-Quadranten zeigt uns, dass dieser Ansatz auch in großem Maßstab funktioniert, und das ist ein tolles Gefühl.
PS Unsere generativen KI-Dienste beschränken sich nicht nur auf die Entwicklung eigenständiger Anwendungen, sondern sind fest in einer Mischung aus Data Science und generativen KI-Anwendungen für Geschäftsanwender verankert (wie Sie an PulseSuite sehen können) und sind auch Teil unseres Data Engineering für Pipeline-Überwachung, Datenerfassung und mehr.
Ein starker Ansturm auf Anerkennung
Das Ergebnis bei PeMa krönt eine erfolgreiche Phase für uns. Polestar Analytics wurde zudem auf der DES26 als „Data Engineering Company of the Year 2026“ ausgezeichnet . Diese beiden Auszeichnungen unterstreichen unsere Kernkompetenz: Wir entwickeln die Datengrundlage und die darauf aufbauende generative Schicht. Viele Anbieter sind in einem der beiden Bereiche stark. Wir werden für beides ausgezeichnet.
Die Auszeichnung als Marktführer bestätigt unsere Strategie. Unternehmen wollen keine GenAI-Experimente, sondern Systeme, die den Geschäftsbetrieb am Laufen halten und sich rentieren. Genau das entwickeln wir, und wir stehen erst am Anfang.
~Ankit Rana, CTO, Polestar Analytics
Was sind die nächsten Schritte im Bereich der generativen KI für Polestar Analytics?
Die Erkennung ist ein Zwischenschritt, kein Ziel, und wir freuen uns sehr auf die kommenden Entwicklungen. Der Markt entwickelt sich rasant hin zu autonomen Systemen, die selbstständig handeln – und genau darauf konzentrieren wir uns. Wenn Ihr Team GenAI von einem vielversprechenden Pilotprojekt in den zuverlässigen Produktiveinsatz überführen möchte, ist das genau das Problem, für dessen Lösung wir entwickelt wurden.
Sie möchten sehen, wie GenAI in Produktionsqualität für Ihr Unternehmen aussieht? Sprechen wir darüber.
Was der PeMa-Quadrant misst
AIM Research ist ein unabhängiges KI-Analyseunternehmen. Die jährliche Studie „PeMa Quadrant“ ordnet Anbieter anhand zweier Achsen ein: Marktdurchdringung (Pe), die angibt, wie weit verbreitet die Lösungen eines Anbieters im Markt sind, und Reifegrad (Ma), der beschreibt, wie tiefgreifend und produktionsreif ihre Fähigkeiten sind. Um den Leader-Quadranten zu erreichen, müssen Anbieter in beiden Bereichen hohe Werte erzielen.
Dies ist die dritte Ausgabe des Rankings für generative KI, und die Messlatte liegt höher. Der Bericht von 2026 konzentriert sich auf eine zentrale Frage: Welche Anbieter können GenAI über die Pilotphase hinausführen und als regulierte, produktionsreife Systeme in die Kernprozesse von Unternehmen integrieren? Viele Anbieter können einen Chatbot vorführen. Weitaus weniger sind jedoch in der Lage, generative und agentenbasierte KI im Live-Betrieb einzusetzen und deren Verantwortlichkeit sicherzustellen.
Das war der Test. Wir haben ihn bestanden.