Azure Synapse ist ein leistungsstarker Analysedienst, der Big-Data-Analysen und Enterprise Data Warehousing vereint. Er ermöglicht Ihnen die flexible Datenabfrage nach Ihren Bedürfnissen – mit bereitgestellten oder serverlosen Ressourcen in großem Umfang. Azure Synapse verbindet diese beiden Welten und bietet eine nahtlose Benutzererfahrung für die Erfassung, Verwaltung, Aufbereitung und Bereitstellung von Daten für Business Intelligence und Machine Learning. Im Kern integriert Azure Synapse verschiedene bestehende Azure-Komponenten unter einem einheitlichen Dach und bietet eine robuste und skalierbare Datenverarbeitungs-Engine. Azure Synapse ist ein einziges, praxistaugliches Produkt, das Daten aus Data Lakes, Data Warehouses, relationalen und nicht-relationalen Datenbanken kontinuierlich erfassen kann.
Azure Synapse Analytics ist eine Komplettlösung für Analysen, die folgende Funktionen bietet:
- Der dedizierte Pool von SQL-Servern, bekannt als Synapse SQL, bildet das Rückgrat der gesamten Datenspeicherung für die Analyse. Er stellt die notwendige Infrastruktur für die Implementierung eines Data Warehouse bereit und ermöglicht es Entwicklern, T-SQL-Abfragen in ihrer gewohnten Umgebung auszuführen.
- Durch den Einsatz von Datenvirtualisierung ermöglicht es zudem die Nutzung des serverlosen Modells für ungeplante oder Ad-hoc-Workloads. Es erlaubt, Erkenntnisse aus den vorhandenen Datenspeichern zu gewinnen, ohne ein formelles Data Warehouse einrichten zu müssen.
- Die ETL- und Datenintegrationsfunktionen von Synapse Pipelines ermöglichen es Unternehmen, Daten aus unterschiedlichen Quellen effizient für Data Warehousing und Analysen aufzubereiten. Die wiederverwendbaren Workflows und die Pipeline-Orchestrierungsfunktionen lassen sich einfach anpassen. Die Unterstützung von Big-Data-Computing-Diensten wie HDInsight für Hadoop und DataBricks macht Synapse Pipelines zu einem besonders leistungsstarken ETL-Tool.
- Mit Apache Spark für Azure Synapse ermöglichen Sie die Entwicklung von Big-Data-Workloads und Machine-Learning-Lösungen. Diese Plattform verarbeitet Big-Data-Workloads durch die Bereitstellung massiv skalierbarer Hochleistungsrechenressourcen. SparkML-Algorithmen und die Azure ML-Integration machen sie zu einer Komplettlösung für das Training von Machine-Learning-Workloads.
- Mit Synapse Link können Sie operative Echtzeit-Analysen aus operativen Datenquellen bereitstellen.
Dank umfassender Integrations- und Bereitstellungsexpertise in zahlreichen Branchen unterstützt Azure Synapse Anwender dabei, mithilfe von Cloud-basierten Analysen schnell den Wert ihrer Daten zu erschließen. Hier erfahren Sie, warum Sie es benötigen.
- Wettbewerbsdifferenzierung durch Daten: Integration von Daten und Algorithmen in Geschäftsprozesse sowie in die Mitarbeiter- und Kundenerfahrung.
- Modernisieren Sie Ihre Analyse- und BI-Systeme: Nutzen Sie moderne Technologien, um Ihrem Unternehmen weiterhin Mehrwert zu bieten.
- Self-Service-Daten und -Analysen: Nutzen Sie Daten als Ressource und wenden Sie Analysen in großem Umfang an, um hochwertige Anwendungsfälle zu generieren.
- Kostenloser Datenzugriff über Legacy-Systeme hinweg: Ermöglichen Sie Endbenutzern den zeitnahen Zugriff auf qualitativ hochwertige Daten und die Nutzung des von ihnen bevorzugten Werkzeugs.
- Erhalten Sie sofortige Klarheit: Greifen Sie jederzeit auf die aktuellsten Daten Ihrer operativen Systeme zu.
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