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    Von der Faszination zur Umsetzung: Sind Sie wirklich bereit für GenAI?

    GenAI ist etwas, das man nicht einmal ansatzweise ignorieren kann – denn selbst wenn man es wollte, würden die Konkurrenten es nicht tun.

    Aktuell stellen sich die meisten CTOs und CEOs nicht die Frage: Was ist generative KI ?, sondern vielmehr: Wie fangen wir damit an und mit welchen Anwendungsfällen sollten wir beginnen?

    Laut einem aktuellen Bericht von Alteryx erkundeten oder experimentierten fast 53 % der Befragten mit generativer KI im Rahmen von Pilotprojekten oder Machbarkeitsstudien. Dies zeigt, wie schnell Unternehmen darauf reagieren. Genau darüber sprechen wir heutzutage auch mit unseren Kunden.

    Um dies zu vereinfachen, haben wir diesen Leitfaden erstellt, der Unternehmen beim Einstieg in die GenAI-Implementierung helfen soll.

    Unser Leitfaden zur Bewertung generativer KI enthält:

    Den Kontext der generativen KI für Unternehmen verstehen

    • Anwendungsfälle nach Branche und Funktion
    • Wie Unternehmen es derzeit nutzen
    • Einige Beispiele aus der Praxis
    • Wo bleibt der Widerstand? Das Datenschutzdilemma

    Zurück zum Whiteboard: Die Vision und Strategie für generative KI

    • Veränderungen in der Art und Weise, wie Unternehmen KI nutzen
    • FOMO vs JOMO: Die richtigen Anwendungsfälle auswählen
    • Denken Sie an die Kosten

    Die Vorstufe: Die Erkenntnis, ob man wirklich bereit ist.

    • Bevor Sie über generative KI nachdenken, sollten Sie sich diese Fragen stellen.
    • Sie sind bereit: Aber wo fängt man an?

    5 Schritte für den Einstieg in generative KI

    Was kommt als Nächstes?

    Bevor Sie sich auf diese Reise in die Welt der generativen KI begeben, sollten Sie sich umfassend informieren.

    PS Wir wurden als erfahrene Anbieter im ersten PeMa Quadranten für die Top-Anbieter von generativer KI aufgeführt, basierend auf unserer aktuellen Arbeit an Machbarkeitsstudien und Implementierungen auf Basis von generativer KI.

    Leitfaden für die Ergebnisse von Agentic AI

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