Problemstellung
Unser geschätzter Kunde, die Versicherungsgesellschaft, stand vor erheblichen Herausforderungen bei der effizienten Verwaltung und Nutzung ihrer umfangreichen und vielfältigen Datenressourcen. Daher griff sie auf manuelle Geschäftsberichte zurück, die keine Echtzeit-Einblicke boten. Zudem hatte das Unternehmen Schwierigkeiten, verschiedene Datenquellen in sein System zu integrieren, was zu Problemen mit der Datenqualität führte.
Wichtigste Herausforderungen
- Fehlendes zentrales Datenrepository für Echtzeitberichte.
- Fehlende Frameworks zur Datenintegration und Möglichkeiten zur Datenexploration.
- Inkonsistenzen in der Datenverfügbarkeit und -qualität erfordern eine Daten-Governance.
- Geschäftsanwender gleichen fragmentierte und ungenaue Daten ab.
- Manuelle Geschäftsberichterstattung führt zu Verzögerungen und Ineffizienz.
Lösungsbereiche
- Vollständiges Management der Projektaktivitäten, einschließlich Aufwandsschätzung und Aktivitätsdefinition, um die Einhaltung der Projekt-SLA-Standards sicherzustellen.
- Daten aus verschiedenen Quellen wurden mithilfe von Azure Data Factory in einen Data Lake und anschließend in einen dedizierten SQL-Pool geladen.
- Erstellung von dimensionalen Objekten und Tabellen sowie Quell-Ziel-Zuordnungen
- Entworfen für langsam veränderliche Abmessungen
- Entwicklung von durchgängigen Reporting-Lösungen mit Power BI
- Implementierte Zeilenebenensicherheit für Agenten unter mehreren Führungskräften und über verschiedene Kanäle hinweg.
- Teilnahme an Datenanalyse-/Validierungs-/Abgleichs- und Kundenbesprechungen
Technologie-Stack
Gibt es irgendwelche Herausforderungen?
Unsere Branchenexperten können Ihr Problem lösen.